Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Система Google для автоматического преобразования текстовых объявлений в графические. Для определения контекста система глубоко анализирует контент посадочной страницы с помощью кластеризации, а также учитывает текст объявления и ключевые слова для …
Яндекс патентует метод генерации интерактивных поисковых подсказок (Search Suggest), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. Вместо того чтобы просто дописывать запрос в конце, система анализирует, где находится курсор …
Патент Google описывает систему для анализа схожести программного кода на субфайловом уровне. Система изолирует только исполняемые части файла, игнорируя метаданные и ресурсы, разбивает код на логические блоки и хеширует их. …
Патент описывает систему, позволяющую владельцам сайтов согласиться (opt-in) на краудсорсинг высококачественных человеческих переводов своих страниц. Google создает и хранит переведенные копии, встраивает в них дополнительный контент (например, рекламу) и показывает …
Google использует специализированную инфраструктуру для индексирования и поиска по большим графам данных, таким как Граф Знаний. Патент описывает двухмерную структуру индекса, механизмы предварительного вычисления сложных путей в графе, а также …
Google использует статистический метод для интерпретации текста без пробелов (например, доменных имен). Система определяет потенциальные языки, разбивает строку на слова для каждого языка, а затем проверяет, какая комбинация слов (включая …
Google использует систему для определения "Исключительных запросов" — тем, интерес к которым резко и неожиданно возрастает в короткий промежуток времени (менее 30 минут). Система сравнивает текущую частоту запроса с прогнозируемой …
Патент описывает внутренний фреймворк Google для тестирования и оценки алгоритмов ранжирования (scoring functions). Система выбирает два алгоритма, которые дают максимально разные результаты по одному запросу (Diversity Score), показывает обе выдачи …
Яндекс патентует метод генерации поисковых подсказок (саджеста), который учитывает точное положение курсора в строке ввода. В зависимости от того, где находится курсор (в начале, конце запроса или внутри слова), система …
Google использует систему визуализации для поиска по картинкам, которая группирует похожие изображения на основе визуальных признаков и метаданных и отображает их в масштабируемом 2D-интерфейсе. При отдалении (zoom-out) система показывает меньше …
Патент описывает систему постобработки OCR, которая повышает точность индексации отсканированных документов и изображений. Google группирует похожие по форме символы в кластеры и сравнивает их, чтобы автоматически выявить и исправить ошибки …
Патент Google, описывающий систему идентификации "Авторитетных Пользователей" (экспертов) по различным темам в рамках социальной сети (например, Google+). Система заранее определяет "Триггерные Запросы", которые активируют показ блока с экспертами в SERP. …
Яндекс подал заявку на патент нового метода обучения моделей на основе деревьев решений (таких как CatBoost) под названием Stochastic Gradient Langevin Boosting (SGLB). Этот метод позволяет эффективнее оптимизировать сложные (невыпуклые) …
Google использует механизм для оптимизации поиска по картинке. Система заранее определяет, какой визуальный признак (измерение) лучше всего имитирует "идеальное" ранжирование, полученное с помощью дорогостоящей кластеризации. Это позволяет быстро группировать похожие …
Google использует систему для глубокого анализа логов поисковых запросов. Определяется местоположение пользователя (источник), географическое место, упомянутое в запросе (назначение), и тематическая категория (вертикаль рынка). Эти данные индексируются, позволяя аналитикам и …
Патент Google описывает систему для корпоративного поиска (Enterprise Search). Она извлекает сущности и факты из внутренних документов компании, формируя Корпоративный Граф Знаний. Ключевая особенность — применение прав доступа (ACL) не …
Яндекс патентует метод улучшения обучения NLP-моделей (включая те, что используются в поиске). Метод модифицирует стандартный алгоритм токенизации (BPE), вводя элемент случайности (Dropout). Вместо одного фиксированного способа разделения слова на части …
Google использует географическое положение пользователя для выбора наиболее подходящей языковой модели при распознавании текста (OCR) на изображениях (визуальных запросах). Это позволяет системе учитывать региональные различия в языке (например, орфографию или …
Система Google для показа релевантных постов из социальных сетей в результатах поиска в качестве рекламы. Система проводит аукцион среди спонсоров (включая авторов и третьих лиц), желающих продвинуть определенные посты. Победители …
Яндекс патентует метод для автоматического отбора наиболее ценных признаков (Feature Selection) при обучении моделей машинного обучения. Система итеративно оценивает каждый фактор не только по его индивидуальной силе, но и по …