Google использует гибридную систему (DMD) для распознавания объектов на изображениях. Она сочетает модель глубокого обучения, имитирующую зрительную кору мозга (анализ краев и форм), с подходом, основанным на данных (анализ цветов …
Разборы патентов
Патент Google описывает метод машинного обучения для создания моделей обнаружения объектов. Система анализирует положительные (с объектом) и отрицательные (без объекта) примеры, чтобы найти ключевые визуальные признаки (Distinguishing Feature Values) в …
Google разработал систему для агрегации взаимодействий (постов, комментариев) вокруг определенного контента, независимо от того, где они были созданы. Система использует канонические идентификаторы для связи обсуждений на разных платформах (например, в …
Яндекс патентует метод оптимизации выбора признаков (факторов) для обучения ML-моделей (например, формулы ранжирования). Система использует Условную Взаимную Информацию (CMI) для оценки взаимодействия факторов. Цель — выбрать набор, который совместно дает …
Google отслеживает историю изменений IP-адресов для хостнеймов, чтобы определить, какие сайты размещены на одном физическом сервере или хостинг-сущности. Анализируя эти временные ряды, система группирует сайты со схожими паттернами IP. Это …
Google использует метод глубокого анализа визуальной структуры изображений. Система разделяет изображение на мелкие участки (патчи), вычисляет их характеристики и анализирует, как они соотносятся с соседними участками (автокорреляция). Это позволяет идентифицировать …
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует …
Google использует гибридный подход для отображения локальных результатов на картах. Чтобы избежать перегрузки браузера и визуального шума, система разделяет результаты. Лучшие результаты передаются как текст для создания интерактивных иконок. Остальные …
Google позволяет пользователям исправлять ошибки распознавания голоса естественным образом (например, фразой «Нет, я имел в виду...»). Система анализирует исходный запрос и последующее уточнение, генерирует кандидатов на исправление, оценивает их популярность …
Google улучшает визуальный поиск, анализируя, как различные части изображения соотносятся друг с другом (используя Deformable Parts Model). Это позволяет системе кластеризовать изображения по конкретным подклассам и ракурсам (например, «седан, вид …
Google разработал систему для отображения текстовых сниппетов в поисковой выдаче с сохранением их оригинального стиля (шрифт, размер, форматирование) из исходного документа. Для этого система создает отдельные индексы для текста и …
Яндекс патентует метод повышения эффективности рекомендательных систем с помощью Item-Specific Decision Trees (ISDT). Вместо одной общей модели система создает отдельную модель деревьев решений (GBDT) для каждого элемента контента. Эта модель …
Яндекс патентует метод генерации поисковых подсказок (саджеста), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. В зависимости от того, находится ли курсор в начале, конце запроса или внутри слова, система …
Этот патент Google описывает систему ранжирования платных рекламных объявлений (PPC) для показа на картах (например, Google Maps). Система использует границы отображаемой карты для определения географического контекста. Ключевым механизмом является аукцион, …
Google улучшает поиск изображений, предлагая переводы исходного запроса на языки, где могут быть лучшие результаты. Система оценивает качество переводов на основе поведения пользователей (CTR, частота использования) и показывает визуальное превью …
Патент Google, описывающий механизм улучшения таргетинга рекламы для запросов, содержащих географическое название (например, «посещение Сан-Франциско»). Если по исходному запросу доступно мало рекламы, система идентифицирует коммерчески активные фразы, связанные с этой …
Google патентует технологию использования радарных систем (например, Project Soli) для улучшения поиска путем интерпретации физических жестов и физиологических данных пользователя в реальном времени. Система может распознать, куда указывает пользователь или …
Google персонализирует рекомендации контента, анализируя контекст подключения пользователя. Система учитывает тип устройства (смартфон, ПК, ТВ), скорость интернета, время суток и день недели, чтобы определить, какой контент предложить далее. Это позволяет …
Google обрабатывает визуальные запросы (изображения с текстом), выполняя OCR и оценивая качество распознавания с помощью языковых моделей, адаптированных к географическому положению пользователя. Система идентифицирует надежные текстовые строки и сопоставляет их …
Google использует статистические методы и структуру данных «суффиксное дерево» для автоматического создания правил изменения окончаний слов (стемминга и генерации вариантов). Система анализирует наблюдаемые пары слов, обобщает их до правил и …