Google использует естественный язык (например, разговоры с Ассистентом) для идентификации значимых событий. Система анализирует фотографии, сделанные в этот период, и использует поведенческие сигналы (время просмотра, редактирование, пересылка) и распознавание объектов, …
Разборы патентов
Google использует метод "Поиска известного элемента" для надежной идентификации конкретных сущностей (например, научных статей или товаров), даже если исходный запрос содержит ошибки. Система создает несколько запросов с разными комбинациями атрибутов …
Google использует технологию статистического машинного перевода (SMT) для генерации синонимов и перефразирования запросов на одном языке. Система обучается на уникальных наборах данных: парах «Вопрос-Ответ» из FAQ, парах «Запрос-Сниппет» из логов …
Google улучшает понимание содержания изображений, распространяя семантические метки (labels) между ними. Если два изображения связаны не визуальными признаками (сняты в одно время, в одном месте, или сгруппированы в один альбом), …
Google разрабатывает систему мультимодального поиска по видео. Когда пользователь задает вопрос во время просмотра, специальная ИИ-модель (Router Model) анализирует запрос и контекст (таймкод), выделяет релевантный видеоклип и определяет, какая специализированная …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя в рамках текущей сессии, чтобы понять контекст. Если текущий запрос содержит ошибку (опечатку или неподходящее по смыслу слово), система предлагает исправление, которое соответствует этому контексту, …
Google использует автоматизированную систему (Merchant Trustworthiness Evaluator) для оценки надежности продавцов. Система собирает обещанные сроки доставки в момент заказа (например, через пиксель конверсии) и сверяет их с фактическими данными, полученными …
Google использует этот метод для автоматического построения и уточнения Базы Знаний (Knowledge Graph). Система извлекает пары "Сущность-Класс" (например, "Джордж Буш" - "президенты") из текста с помощью шаблонов, а затем проверяет …
Google анализирует акустические сигналы (например, ударение) и грамматическую структуру в последующих голосовых запросах, чтобы понять, к чему относятся местоимения (например, «он», «это») или неоднозначные фразы из предыдущих поисковых сессий. Это …
Google использует механизм для интеграции поиска в сторонние приложения (например, клавиатуры или мессенджеры). Система анализирует текущий контекст пользователя (переписку, местоположение, время) и автоматически предлагает релевантные поисковые запросы из предопределенного набора. …
Google использует метод для улучшения dense retrieval, представляя запросы и документы не как отдельные точки (векторы) в семантическом пространстве, а как многомерные вероятностные распределения (области). Это позволяет системе учитывать неопределенность …
Google разрабатывает технологию, позволяющую автоматизированным ассистентам (например, Google Assistant) самостоятельно взаимодействовать с веб-сайтами для выполнения транзакций (покупки, бронирования). Система анализирует визуальный и геометрический контекст элементов (кнопки, формы), создавая устойчивые идентификаторы …
Патент (Yahoo) описывает метод определения связи между разными поисковыми запросами. Если два запроса возвращают схожий набор органических результатов (URL), система считает их семантически связанными. Этот механизм используется для показа релевантной …
Система Google для выбора наилучшего ответа на фактические запросы. Она оценивает потенциальные ответы из разных источников и вычисляет «Оценку Поддержки» (Supported Score) на основе их согласованности. Факт отображается, только если …
Google патентует метод (PROMPTAGATOR) для быстрого обучения специализированных моделей поиска новым задачам или нишам. Используя всего несколько примеров (Few-Shot Learning) в качестве промптов, Большая Языковая Модель (LLM) генерирует обширный набор …
Google использует метод надежного хеширования для идентификации почти дублирующихся медиафайлов (изображений, видео, аудио), даже если они были обрезаны или изменены. Система генерирует устойчивую гистограмму признаков файла, а затем применяет взвешенное …
Google использует механизм для поддержания контекста разговора (Discourse Context). Система анализирует ранее предоставленную информацию (например, блок с ответом или уведомление), чтобы извлечь ключевые атрибуты (время, местоположение). Если следующий запрос пользователя …
Google использует систему для обнаружения развивающихся событий (например, срочных новостей) путем мониторинга потоков данных в реальном времени (социальные сети) и поисковых запросов. Система моделирует распространение информации в виде графа и …
Google оценивает, является ли один термин хорошей заменой (синонимом) для другого, анализируя, какие другие слова часто появляются рядом с ними в поисковых запросах. Система строит векторы частот совместной встречаемости для …
Яндекс патентует механизм, который сравнивает фактическое качество сайта (Raw Quality Score), основанное на согласованности поведенческих метрик и лояльности пользователей, с эталонным качеством (Reference Score), ожидаемым для его уровня трафика. При …