Google использует систему планирования сканирования, которая рассчитывает приоритет для каждого URL. Этот приоритет зависит от авторитетности страницы (PageRank) и частоты изменения ее контента (Content Change Frequency). Система определяет, какие страницы …
Разборы патентов
Google патентует систему для глубокого анализа видеоконтента во время его создания. Система синхронизирует несколько потоков: видео докладчика, демонстрацию экрана, аннотации и транскрипцию в реальном времени. Это позволяет индексировать содержание видео, …
Google использует автоматизированный метод для расширения своей Географической Информационной Системы (GIS). Система анализирует адреса, которые не удалось распознать из-за неизвестного термина (например, названия района). Удалив этот термин, система определяет координаты …
Google анализирует глобальные тренды поисковых запросов и сопоставляет их с индивидуальной историей пользователя (посещенные сайты, прошлые запросы, категории интересов). Если популярный запрос соответствует выявленным интересам пользователя, он будет рекомендован. Система …
Патент описывает, как Google ранжирует точки интереса (POIs) в локальном поиске, отдавая приоритет рекомендациям от людей из социальных кругов пользователя. Система делит результаты на три уровня: рекомендации друзей, рекомендации других …
Google использует метод классификации запросов, который анализирует не сам текст запроса, а контент (URL, заголовки, сниппеты) страниц, находящихся в топе выдачи по этому запросу. Сравнивая набор терминов из этих результатов …
Google использует статистический анализ (KL-дивергенцию) для определения «согласованности» (coherence) категорий сущностей (например, «Города»). Если сущности внутри категории часто встречаются в одинаковых контекстах запросов, категория считается согласованной. Это позволяет системе обобщать …
Google использует механизм для точной интерпретации локальных запросов, содержащих неоднозначные слова. Вместо статического удаления стоп-слов система генерирует несколько вариантов разделения запроса на субъект и местоположение. Она тестирует варианты с удалением …
Google патентует механизм отображения контекстной информации прямо в выпадающем списке поисковых подсказок (Autocomplete). Система объединяет стандартные предсказания запросов с двумя типами данных: персональными уведомлениями (погода, встречи, новости для локации пользователя) …
Патент Google описывает интерфейс для агрегации контента (например, Google News). Система группирует связанные документы в кластеры и представляет их в виде сворачиваемых блоков. В развернутом виде блок показывает разнообразные типы …
Google анализирует контент интерактивных сессий (например, обучающих видео), чтобы определить, какие инструменты и материалы необходимы для выполнения конкретной задачи. Система классифицирует их как "обязательные" или "опциональные" на основе частоты использования …
Google использует метод обучения моделей ранжирования, который выходит за рамки одного поискового запроса. Система сравнивает релевантность документа для Запроса А с релевантностью другого документа для Запроса Б, если эти запросы …
Google использует этот механизм для улучшения поиска, особенно по картинкам. Если пользователь вводит описательный запрос (например, «коричневая собака-пловец»), система распознает конкретные сущности в найденных результатах (например, «Чесапик-бей-ретривер») и отображает их …
Google анализирует контент топовых документов по запросу, использует языковые модели для суммаризации отдельных пассажей и кластеризует эти суммаризации для выявления общих тем. Затем поисковая выдача реорганизуется для представления этих тем, …
Google использует систему для анализа контента, отображаемого на экране пользователя (например, веб-страницы или приложения). Система определяет ключевые сущности и оценивает их важность на основе визуального представления (шрифт, позиция, частота). Затем …
Google использует систему классификации изображений, чтобы определить, соответствует ли текст, связанный с изображением (например, alt-текст или окружающий контент), его визуальному содержанию. Система обучается распознавать объекты на основе визуальных признаков. Если …
Google использует систему для персонализации новостного контента, анализируя темы (используя Knowledge Graph), местоположения и даты публикации статей. Система создает динамические профили пользователей на основе истории чтения, применяя механизм «затухания» для …
Google использует комплексный механизм для определения географической релевантности бизнеса. Система комбинирует расстояние до официальных границ региона (полигона), верификацию через почтовый индекс и расстояние до «центра активности» (например, центра города, а …
Google совершенствует понимание текста за рамками TF-IDF, анализируя, как часто слова встречаются вместе в корпусе документов (Co-occurrence Consistency). Внутри конкретного документа или запроса система запускает алгоритм типа PageRank, где слова …
Патент Google описывает систему динамического определения географической «области релевантности» для локального поиска и рекламы. Система учитывает плотность бизнеса в запрошенной категории для конкретного местоположения: в густонаселенных районах область сужается, а …