Google использует комплексный подход для улучшения понимания запросов. Система анализирует поведение пользователей для выявления контекстных синонимов, в реальном времени разделяет составные слова (например, «vlcmediaplayer» на «vlc media player») и применяет …
Мультиязычность
Google использует механизм для идентификации пользователей, владеющих несколькими языками, анализируя язык текущего запроса, местоположение пользователя и историю его активности. Если пользователь находится в регионе с доминирующим языком (L2), но ищет …
Google использует автоматический метод для распознавания фраз (например, идиом), чей общий смысл отличается от смысла составляющих их слов. Система заменяет слова во фразе на семантически похожие и проверяет, насколько сильно …
Google расширяет понимание запросов, используя транзитивные синонимы (если A=B и B=C, то A=C) и декомпозицию составных слов (например, разбивая «vlcmediaplayer» на «vlc media player»). Это позволяет системе находить релевантные документы, …
Патент Google описывает язык-независимый метод автоматического определения «значимых фраз» (концепций или сущностей). Система анализирует левый и правый контекст n-грамм, вычисляет их семантическую близость, кластеризует похожие фразы и отфильтровывает контекстный шум. …
Google использует вероятностную систему для обработки лингвистических вариаций (акценты, диакритические знаки, транслитерация). Система определяет вероятный язык запроса и использует заранее созданную таблицу синонимов, которая хранит варианты написания и их частотность …
Google использует систему контекстной интерпретации текста для идентификации текстовых строк, которые не должны влиять на классификацию документа. Анализируя метаданные (автор, получатель) и контекстные сигналы (приветствия, валюта), система помечает имена, суммы …
Google использует механизм для точной интерпретации локальных запросов, содержащих неоднозначные слова. Вместо статического удаления стоп-слов система генерирует несколько вариантов разделения запроса на субъект и местоположение. Она тестирует варианты с удалением …
Google использует технологию статистического машинного перевода (SMT) для генерации синонимов и перефразирования запросов на одном языке. Система обучается на уникальных наборах данных: парах «Вопрос-Ответ» из FAQ, парах «Запрос-Сниппет» из логов …
Google анализирует исторические логи поиска, чтобы понять, как пользователи в разных странах и на разных языках структурируют географические запросы. Система генерирует вероятностные Шаблоны Запросов (Query Templates) и рассчитывает вероятность их …
Патент Google описывает, как системы распознавания речи (ASR) автоматически адаптируются к новым словам и трендам. Система анализирует частотность слов в текстовых поисковых запросах и изучает произношение из медиа с субтитрами. …
Патент раскрывает методы генерации словарей для предиктивного ввода и автодополнения (Google Suggest). Google анализирует популярность терминов и частоту их совместного использования (ко-оккурентность) в глобальных логах поисковых запросов и веб-документах. На …
Патент Google описывает фундаментальные методы улучшения поиска путем учета лингвистических вариаций. Система автоматически расширяет запросы или индекс, добавляя словоформы (склонения, спряжения), альтернативные написания (орфографические варианты) и различные формы составных слов …
Google использует статистический анализ для интерпретации строк без пробелов (например, URL, доменных имен или слипшихся слов в запросах). Система генерирует различные варианты разделения строки на слова и проверяет, какой из …
Google использует Большие Языковые Модели (LLM) для автоматической генерации синтетических обучающих данных (Задачи, Запросы и Пассажи). Эти данные применяются для обучения универсальных моделей эмбеддингов методом "Instruction Tuning". Это позволяет поисковым …
Google применяет механизм кросс-язычного поиска (CLIR) для улучшения выдачи изображений и видео. Система автоматически переводит запрос пользователя на другие языки, выбирая наиболее подходящий на основе частотности терминов (IDF) в его …
Патент Google, описывающий систему валидации синонимов для многословных фраз. Система использует механизм «N-gram Agreement» для проверки пословного лексического или семантического соответствия, что позволяет учитывать грамматическое согласование и усиливать правила для …
Google использует метод обнаружения спама, основанный на анализе переходов между различными наборами символов (например, с латиницы на кириллицу и обратно). Этот метод выявляет попытки спамеров заменить буквы визуально похожими символами …
Google использует механизм для автоматического определения наиболее релевантных языков для поиска по запросу пользователя. Система анализирует термины, связанные с запросом, и их привязку к различным языкам на основе структурированных данных …
Google использует систему для понимания неизвестных текстовых терминов (таких как сленг, опечатки или хештеги), анализируя, как они звучат (фонетические признаки) и какие слова их окружают (контекст). Это позволяет Google классифицировать …