Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Яндекс патентует комплекс методов для улучшения представления сущностей (Object Card) на SERP. Система адаптирует состав и порядок блоков в карточке под интент пользователя, позволяет интерактивно фильтровать информацию по аспектам (например, …
Яндекс патентует механизм для улучшения выдачи в Поиске по Картинкам путем группировки визуально похожих изображений, найденных на одной веб-странице, в «Серии». Эти серии отображаются в выдаче как единый, визуально отличимый …
Патент Google, описывающий систему автозаполнения для языков, использующих идеограммы (например, иероглифы Кандзи) и фонетический ввод (например, Кана). Система анализирует исторические запросы и учитывает все возможные фонетические варианты написания идеограмм. Это …
Яндекс патентует метод оптимизации поисковой выдачи (SERP), учитывающий физический размер (высоту) и позицию элементов. Система рассчитывает «оценку полезности» для обучения ML-моделей. Если пользователь пропускает большой элемент (например, виджет или расширенный …
Яндекс патентует метод автоматической генерации высококачественных негативных обучающих примеров для моделей ранжирования. Система анализирует сессии, где пользователь уточняет запрос (например, с А на Б). Результаты из выдачи А используются как …
Патент описывает архитектуру клиентского поискового движка (например, Google Desktop), который в реальном времени фиксирует взаимодействия пользователя с контентом (веб-страницы, документы, email). Система индексирует этот контент локально и может генерировать автоматические …
Патент описывает инфраструктуру Google для оценки различных стратегий отбора документов в индекс. Система поддерживает актуальный набор данных (Query-to-Resource Mapping), периодически добавляя свежий контент и новые запросы. Это позволяет Google сравнивать …
Google динамически отображает индикаторы (пины) на карте для сущностей, соответствующих наиболее вероятной поисковой подсказке (Autocomplete), пока пользователь еще вводит запрос. Система автоматически предсказывает интент, выполняет фоновый поиск и обновляет карту …
Яндекс разрабатывает систему для глубокого понимания контента (текста и изображений) путем анализа того, как пользователи взаимодействуют с ним. Система создает единое векторное пространство (User Item Space), где поведенческие паттерны (в …
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для интеграции платного контента (For-Pay Content) в поисковую выдачу. Система предлагает использовать отдельные алгоритмы ранжирования для платного контента, учитывающие цену, уникальность, отзывы пользователей и историю …
Яндекс патентует механизм выбора обогащенного ответа (Rich Suggest) в поисковых подсказках. Система агрегирует вероятность перехода на конкретный ресурс по всем релевантным подсказкам, связанным с вводимым префиксом. Если совокупный вес (Cumulative …
Google использует механизм для повышения релевантности и разнообразия рекламных объявлений при неоднозначных запросах. Система анализирует контексты (темы) в результатах органического поиска и использует их как эталон. Затем она корректирует ранжирование …
Яндекс патентует метод повышения точности обучающих данных, получаемых через краудсорсинг (например, Толока). Система рассчитывает «Метрику Согласованности» — вероятность того, что большинство асессоров дали правильный ответ, учитывая их персональные показатели качества. …
Яндекс патентует метод, который вводит контекст самой поисковой выдачи как фактор ранжирования. Система рассчитывает векторную близость (D2D proximity) между документами, попавшими в топ. Измеряется, насколько документ похож на "средний" документ …
Google патентует систему организации результатов поиска в иерархию категорий (фасетную навигацию). Пользователи могут модифицировать эту иерархию: добавлять/удалять категории, голосовать за их полезность и связывать страницы с темами. Система сохраняет эти …
Яндекс использует Transfer Learning для решения проблемы «холодного старта» в рекомендательных системах (например, Дзен). Когда у нового контента мало взаимодействий, система не может применить коллаборативную фильтрацию. Патент описывает, как Яндекс …
Яндекс патентует метод улучшения ранжирования, который анализирует, насколько семантически похожи друг на друга документы, уже отобранные в качестве кандидатов. Система вычисляет «базисный вектор» (смысловой центр выдачи) и использует близость каждого …
Яндекс патентует систему для борьбы с накруткой отзывов. Система строит граф связей между организациями на основе общих рецензентов. Если группа организаций тесно связана (образует «клику») и распределение их оценок аномально …
Анализ патента Google, описывающего систему таргетинга рекламы для локальных запросов. Когда пользователь ищет конкретный локальный бизнес, система определяет его категории на основе исторических данных, включая предыдущие рекламные кампании. Эти категории …
Яндекс патентует механизм для повышения качества рекомендаций (например, в Дзен) путем выявления и пессимизации кликбейта. Система сравнивает популярность источника контента внутри рекомендательной платформы с его популярностью в интернете в целом. …