Яндекс патентует метод обучения ранжирования (Learning to Rank) через анализ поведения пользователей в выдаче или ленте. Система определяет «Последний просмотренный элемент», с которым пользователь взаимодействовал перед уходом. Выбранные элементы получают …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод улучшения ранжирования в условиях нехватки данных. Если для пары «запрос-документ» отсутствует значение важного признака (например, CTR), система находит прошлые похожие запросы, по которым этот документ уже показывался …
Яндекс патентует двухкомпонентную ML-архитектуру для глубокой персонализации. Первая модель офлайн обрабатывает долгосрочную историю поиска пользователя (недели/месяцы) и создает сжатый вектор его интересов. Вторая модель в реальном времени использует этот вектор …
Яндекс патентует метод персонализации отображения организаций (POI) на Картах. Система агрегирует данные о действиях пользователя в разных сервисах Яндекса (Почта, Такси, Навигатор, Браузер) для понимания его интересов. Используя машинное обучение …
Яндекс патентует метод повторного ранжирования, который корректирует оценки основного алгоритма (MLA) с помощью механизма, основанного на памяти (Instance-Based Learning/KNN). Система хранит исторические данные о полезности конкретных пар «запрос-документ» (на основе …
Google использует механизм для повышения качества ранжирования путем анализа надежности (Trustworthiness) различных факторов, влияющих на позицию документа. Если система обнаруживает значительную разницу в надежности сигналов среди результатов поиска, она снижает …
Яндекс патентует метод генерации отсутствующих значений признаков ранжирования (например, поведенческих) для решения проблемы «холодного старта». Если данных по текущему запросу нет, система находит похожие прошлые запросы, по которым документ уже …
Google анализирует структурно похожие страницы, ссылающиеся на различные ресурсы. Определяя, где известные поисковые запросы (Seed Queries) появляются в структуре этих ссылающихся страниц (например, в заголовках или Title), Google создает шаблоны. …
Яндекс патентует систему персонализации агрегированного поиска (блендинга). Система анализирует историю кликов пользователя, чтобы определить его предпочтения к различным типам контента (веб, видео, изображения и т.д.). На основе этих данных вычисляется …
Google может генерировать «Синтетический Описательный Текст» для страницы, анализируя контент и структуру сайтов, которые на нее ссылаются. Система создает структурные шаблоны для извлечения релевантного текста (например, заголовков или абзацев рядом …
Яндекс патентует систему, которая ранжирует элементы на любом сайте (новости, товары, стили оформления) для конкретного пользователя. Для этого система анализирует историю взаимодействия этого (или похожего) пользователя с другими, совершенно не …
Яндекс патентует двухэтапный механизм для системы рекомендаций контента (например, Дзен). Первый этап – офлайн-квалификация источников: система использует машинное обучение для анализа поведенческих и трафиковых метрик сайта (источники трафика, глубина просмотра, …
Яндекс патентует механизм балансировки между показом проверенных результатов (Эксплуатация) и тестированием новых документов (Экспериментирование), используя подход «Многорукий бандит». Система предсказывает релевантность документов без истории поведения, вычисляет «Оценку эксперимента» и принудительно …
Google использует этот механизм для определения того, какие группы связанных сущностей (например, "Фильмы", "Члены семьи", "Коллеги") показать в Панели Знаний. Система анализирует пути в Графе Знаний, группирует сущности по типу …
Google использует двухэтапный механизм для анализа внешних комментариев (например, блог-постов). Сначала система определяет истинный объект обсуждения, если в комментарии несколько ссылок, анализируя CTR, длину URL и тематику. Затем она оценивает …
Google использует двухэтапный метод доставки результатов поиска через API и виджеты (например, Google Maps) на сторонних сайтах. Сначала отображается только базовое описание результата и присваивается уникальный защищенный токен. Полный контент …
Патент описывает систему (User Distributed Search), интегрированную в инструменты создания контента (например, Gmail, блоги). Google отслеживает, какие ссылки пользователи встраивают в свой контент, используя это как сигнал для ранжирования. Также …
Яндекс патентует систему для защиты от «флешмобов» и накрутки оценок (review bombing). Система анализирует аномальные всплески оценок и сравнивает историю браузера пользователей, оставивших эти оценки. Это позволяет выявить внешний веб-ресурс …
Google патентует архитектуру диалогового поиска («Generative Companion»), которая поддерживает состояние пользователя (контекст, историю запросов и взаимодействий) на протяжении всей сессии. Система использует начальную LLM для генерации «синтетических запросов», классифицирует намерение …
Яндекс патентует систему борьбы с фейковыми отзывами, основанную на анализе истории браузера пользователя со всех его устройств. Система ищет URL страниц подтверждения транзакций («Спасибо за покупку»), используя многоуровневые эмбеддинги (общие, …