Анализ патента Google, описывающего два ключевых механизма: автоматическое расширение Графа Знаний путем анализа текста и ответы на вопросы на естественном языке. Система использует машинное обучение для определения надежных путей (связей) …
Разборы патентов
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Google решает проблему «невидимости» контента внутри приложений для поиска. Система индексирует веб-ресурсы (URL), которые соответствуют контенту в приложении. Если пользователь ищет этот контент, а приложение у него не установлено, Google …
Google использует систему для идентификации и обработки цитат, приписываемых сущностям. Система применяет разные критерии в зависимости от источника: для общих цитат важна частота упоминаний и консенсус, а для новостных — …
Google использует систему для улучшения результатов поиска по запросам на естественном языке. Если первоначальная выдача не удовлетворяет требованиям качества (например, отсутствуют прямые ответы или релевантность низкая), система генерирует и тестирует …
Патент Google, описывающий методы автоматического создания и проверки контактных данных (телефон, адрес, email) для сущностей (людей, организаций). Система анализирует различные источники, агрегирует разрозненные данные и использует частоту совместного упоминания (co-occurrence) …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм устранения неоднозначности сущностей (люди, места, организации). Система использует контекстные описания и метрику «Inverse Network Size» (INS) для оценки уникальности этих описаний в реальном мире, а …
Google анализирует локальные всплески поисковых запросов ("excess queries"), чтобы найти города с похожими интересами, но смещенными во времени. Определяя, какие города лидируют в трендах, а какие следуют за ними, Google …
Google использует механизм для структурирования поисковой выдачи путем группировки результатов по категориям (вертикалям), таким как Новости, Видео или Веб. Система определяет порядок этих категорий, основываясь на ожидаемой частоте кликов (Selection …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм улучшения локального поиска. Система рассчитывает «Оценку Ассоциации» страницы с географическим регионом на основе локальных терминов (адреса, телефоны), близости к другим регионам и входящих ссылок с …
Анализ патента Google, детально описывающего методы ранжирования контента в социальных сетях (постов, пользователей, сообществ). Система использует метрики вовлеченности и применяет функции экспоненциального затухания (Time Decay) для приоритизации свежей активности, а …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает создание «Sequenced Video Segment Mix». Система анализирует поведение пользователей для определения самых популярных фрагментов внутри видео. Затем она отслеживает, какие видео пользователи смотрят последовательно …
Google может использовать данные из своих рекламных систем (поисковая и контекстная реклама) для влияния на органическое ранжирование. Патент описывает анализ кликов по рекламе для определения интента запроса, использование данных о …
Google определяет, для носителей каких языков релевантен документ, анализируя агрегированные данные о кликах. Система изучает, какой языковой интерфейс поиска (например, google.fr или google.de) использовали пользователи, кликнувшие на результат. Учитывая поведенческие …
Анализ патента Google, описывающего, как персональные ассистенты используют машинное обучение для определения «тона» сообщения. Система рассчитывает оценки «светской беседы» (Idle Chatter Score) и «пригодности для поиска» (Search Query Suitability Score). …
Google анализирует последовательности запросов в пользовательских сессиях. Если два разных запроса часто следуют за одним и тем же набором предыдущих поисков (Predicate Queries), Google идентифицирует их как «родственные» (Sibling Queries). …
Google может оценивать качество локальных сущностей (бизнесов), анализируя реальное офлайн-поведение пользователей. Система использует данные платежных сервисов (размер и частоту чаевых) и геолокационных сервисов (соотношение вернувшихся и разовых посетителей, выбор заведения …
Google использует автоматизированную систему верификации для индексирования контента мобильных приложений. Перед добавлением в индекс система эмулирует запуск приложения по Deep Link, проверяя корректность загрузки, отсутствие ошибок и соответствие контента связанной …
Патент описывает систему, которая автоматически изучает шаблоны вопросов (Question Types) и соответствующие им шаблоны ответов (Answer Types). Google использует эти шаблоны, чтобы классифицировать запрос как "ищущий ответ", найти в тексте …
Google использует механизм для обнаружения разных версий одного и того же документа (например, научной статьи в разных репозиториях). Система создает «кандидатные идентификаторы» из метаданных (автор, название, дата), нормализует их и …