Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Google использует систему для определения локальной релевантности точек интереса (POI). Система анализирует исторические данные о кликах пользователей и связывает их с конкретными географическими "ячейками". Это позволяет идентифицировать локально значимые места …
Google использует механизм для объединения социальных одобрений (например, лайков, шейров, +1) с разных, но связанных страниц в единый счетчик. Это включает агрегацию сигналов со всех канонических версий URL, а также …
Google использует механизм оценки «Information Gain» для борьбы с избыточностью информации в поиске. Система анализирует контент, который пользователь уже просмотрел в рамках сессии, и рассчитывает, сколько новой информации содержат оставшиеся …
Патент Google, описывающий технологию автодополнения (Autocomplete). Система анализирует вводимые пользователем символы и предлагает варианты завершения запроса, основанные на популярности среди всех пользователей. Одновременно с вариантами запросов система может показывать и …
Google использует механизм для слияния топового органического результата и рекламного объявления, если они относятся к одному и тому же бренду (сущности). Это создает единый обогащенный блок (Combined Content Item). Затем …
Google использует автоматизированную систему для оценки правил переписывания запросов (например, добавления синонимов). Система сравнивает качество выдачи до и после изменения запроса, используя метрику, основанную на популярности результатов (кликах пользователей) и …
Google может заранее определять "Темы запросов" (Query Themes) и назначать для них списки "Предпочтительных" (Favored) и "Нежелательных" (Non-Favored) источников. Если запрос пользователя соответствует теме, система корректирует ранжирование: повышает предпочтительные источники …
Google использует механизм для определения географической привязки веб-страниц, анализируя физическое местоположение пользователей в момент запроса контента или клика в поиске. Система создает Пространственный индекс (Spatial Index), связывая ресурсы с регионами …
Патент описывает архитектуру Google для создания и использования Репозитория Фактов. Система извлекает факты из интернета, связывает их с объектами (сущностями), очищает и нормализует данные. В ответ на запрос система находит …
Google использует систему для автоматического извлечения неструктурированных «уникальных фактов» о сущностях из веб-документов. Система идентифицирует источники по внешним сигналам (триггерным фразам), кластеризует схожие утверждения для валидации, отфильтровывает общеизвестные данные и …
Патент Google, описывающий систему автоматического извлечения и проверки фактов для ответов на вопросы и наполнения базы знаний (Knowledge Graph). Система генерирует гипотетические ответы, проверяет их достоверность по количеству подтверждающих источников …
Google анализирует действия пользователя в рамках текущей поисковой сессии, такие как специфическая терминология, орфография или клики по результатам, чтобы отнести его к определенной «Группе пользователей» (например, по профессии или демографии). …
Патент Google описывает систему для проактивной обработки контента, связанного с будущими событиями. Система определяет потенциальные тренды, анализируя устойчивость интереса пользователей к теме задолго до события. Затем она заранее классифицирует и …
Google анализирует последовательность запросов в вашей текущей поисковой сессии и сравнивает ее с миллионами исторических сессий. Если текущий путь поиска совпадает с прошлыми паттернами, система предлагает наиболее вероятный следующий запрос …
Google использует механизм сбора и обработки обратной связи для повышения точности кластеризации результатов в поиске по людям. Если система ошибочно связывает ресурсы (например, профили в соцсетях) с конкретным человеком, пользователи …
Google использует сигналы взаимодействия пользователей (комментарии, лайки, плейлисты) для определения субъективных характеристик контента, таких как «смешной» или «вдохновляющий». Система обучает классификатор связывать объективные признаки контента (визуальные, аудио, текстовые) с этими …
Google использует эту систему для генерации блока "Похожие запросы" (Related Searches). Система анализирует данные пользовательских сессий и контекстные подсказки в веб-контенте, чтобы найти запросы, которые концептуально связаны с исходным, но …
Google применяет механизм для валидации синонимов с помощью структурированных географических данных. Если система определяет, что два термина являются разными, но связанными географическими объектами (например, соседними городами), они помечаются как «коррелирующие …
Google использует механизм для генерации Sitelinks путем рендеринга страницы и анализа DOM-структуры. Система определяет визуальное расположение (координаты X, Y) гиперссылок и группирует их на основе визуальной близости и общих родительских …
Google использует механизм для валидации редких поисковых запросов, чтобы определить, стоит ли добавлять их в поисковые подсказки (Autocomplete). Редкие запросы нормализуются (каноникализируются) и сравниваются с популярными запросами. Если редкий запрос …