Яндекс использует машинное обучение, чтобы решить, стоит ли показывать контентные рекомендации (например, Дзен) в Яндекс.Браузере, пока пользователь просматривает веб-сайт. Система анализирует действия пользователя (например, прокрутку) и контент сайта для расчета …
Разборы патентов
Патент описывает интерфейс Персональной Панели Знаний (PKP), который появляется в результатах поиска, когда пользователь ищет свое собственное имя. Этот интерфейс позволяет редактировать профильную информацию (например, профессию, работодателя) прямо на странице …
Патент описывает механизм унифицированного поиска на устройствах, который одновременно запрашивает данные с локального устройства, из магазинов приложений и веб-поиска. Система использует специфический алгоритм смешивания: сначала показывает фиксированное количество лучших результатов …
Яндекс патентует метод для показа результатов поиска (SERP) офлайн. На устройство загружается база популярных запросов. Для экономии памяти элементы SERP (заголовки, URL, сниппеты) дедуплицируются и хранятся один раз, а выдача …
Google использует модели последовательностей (например, LSTM, RNN, Attention Models) для анализа истории действий пользователя, учитывая их порядок и время. Система создает эмбеддинг (векторное представление) текущих интересов пользователя на основе этих …
Патент описывает систему для расчета персонализированных и субъективных оценок влияния (Influence Scores) пользователей социальных сетей. Вместо использования единого глобального рейтинга, система позволяет пользователю фильтровать данные по контексту (темы, время, источник) …
Google использует обработку естественного языка (NLP), чтобы понять запросы о ранее просмотренном контенте (например, «найди рецепт, который я читал на телефоне»). Система ищет ответ в персональных данных пользователя (история браузера, …
Яндекс патентует метод для персонализации товарных рекомендаций на e-commerce платформе. Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (оценка взаимной популярности). Затем она ранжирует эти товары для конкретного пользователя, используя …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для повышения эффективности обработки текста. Вместо анализа всех возможных фраз (n-грамм) система фокусируется на «ключевых словах» (core unigrams), удаляя стоп-слова и применяя стемминг. Это позволяет …
Патент Google, описывающий внутренний алгоритм систем планирования путешествий (например, Google Flights). Он позволяет эффективно рассчитывать стоимость авиабилетов для разного количества пассажиров в рамках одного поискового запроса, учитывая наличие мест по …
Google использует двухэтапный процесс для предоставления контекстной информации о том, что отображается на экране устройства (например, в Google Lens или Assistant). Для экономии трафика и ресурсов система сначала анализирует только …
Патент Google, описывающий интерфейс для поиска и навигации по большим массивам данных, в частности, контенту, собранному носимыми устройствами (например, HMD). Система организует данные в кластеры на основе общих атрибутов (время, …
Яндекс патентует механизм синхронизации истории браузера между разными устройствами. Система сохраняет на сервере детальные действия пользователя: введенные запросы, клики по результатам поиска (SERP) и навигацию. Это позволяет пользователю продолжить сессию …
Google использует внутреннюю систему для проверки своих антиспам-алгоритмов. Система хранит базу "запросов высокого риска" (тех, что ранее приводили к спаму) и периодически отправляет их в поиск. Если спам проходит через …
Google агрегирует социальные одобрения (например, +1) для изображений на уровне канонической (репрезентативной) версии, независимо от того, где изображение размещено. При поиске система аннотирует результаты, показывая, кто из социального круга пользователя …
Google использует механизм для генерации поисковых подсказок (Autocomplete), когда пользователь вводит запрос, смешивая разные языки или системы письма. Система создает альтернативные, "неоднозначные" представления ввода, запрашивает подсказки и фильтрует их. Это …
Патент описывает внутреннюю систему Google для оценки алгоритмов кластеризации, критически важных для Local Search и Knowledge Graph. Система использует "рефери-алгоритм" для измерения двух ключевых ошибок: "Дублирование" (когда одна сущность разделяется …
Патент описывает метод, позволяющий пользователям вводить весь поисковый запрос на одном языке (например, английском), но указывать, что отдельные термины должны быть найдены на других языках. Система автоматически транслитерирует эти термины …
Патент Google, описывающий дизайн пользовательского интерфейса для сбора отзывов о компаниях и местах (Ratable Entities). Система использует пошаговую "Карточку рейтинга" (Rating Card): сначала запрашивается общая оценка, затем текстовый комментарий (часто …
Яндекс патентует метод повышения качества моделей машинного обучения (в частности, деревьев принятия решений, используемых в ранжировании) путем введения случайного шума во время их обучения. Этот механизм регуляризации предотвращает переобучение модели …