Google использует механизм для улучшения пользовательского опыта при обработке неоднозначных опечаток. Система предлагает несколько вариантов исправления, включая «агрессивные» (сильно отличающиеся от оригинала). При выборе варианта результаты поиска обновляются динамически, часто …
Разборы патентов
Google использует механизм для стабилизации индекса при обработке дубликатов в условиях неравномерного сканирования (Crawl Skew). Если страница не была пересканирована, система принудительно связывает ее с предыдущим каноническим URL (Previous Representative). …
Яндекс патентует систему для контекстной рекомендации мобильных приложений. Система анализирует глубокий профиль пользователя: историю веб-поиска, геолокацию, данные сенсоров устройства и демографию. Сопоставляя этот контекст с характеристиками приложений (включая анализ отзывов), …
Google анализирует изображения, разбивая их на визуальные сегменты (области схожего цвета/текстуры). Система изучает, какие сегменты обычно появляются вместе (контекст), и создает базу данных (Codebook). При анализе нового изображения, если его …
Патент Google, описывающий дизайн пользовательского интерфейса для Q&A платформ и форумов. Система позволяет пользователям выполнять поиск (по вебу, картинкам и т.д.) прямо из формы ответа и одним кликом добавлять найденные …
Патент Google, описывающий инфраструктуру управления распределенным сканированием. Система группирует URL по хостам и использует механизм «Stall Time» (время простоя), чтобы определить, когда можно снова обратиться к серверу. Это время адаптивно …
Google анализирует аномальные всплески поисковых запросов в реальном времени для автоматического определения "популярных моментов" в транслируемом контенте (ТВ, спорт). Система сопоставляет время и ключевые слова всплеска с метаданными или аудиодорожкой …
Google анализирует поисковые сессии пользователей для обучения классификатора, выявляющего запросы о неприемлемом контенте (например, насилии, CSAM, терроризме). Система отслеживает, какие еще запросы вводил пользователь незадолго до или после ввода уже …
Google использует систему фингерпринтинга видео, которая анализирует не пиксели, а временные метки структурных разрывов — смены сцен (shot boundaries) и моменты тишины (silent points). Это позволяет идентифицировать дубликаты или похожий …
Патент Google описывает метод шифрования платного (premium) контента, позволяющий безопасно передавать весь контент пользователю, скрывая платную часть до авторизации. Ключевое значение для SEO: этот метод позволяет поисковым системам (явно указанным …
Google использует модели машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображений (цвет, текстура, освещение) и определения вероятного времени их съемки (сезон, месяц, время суток), даже если метаданные отсутствуют. Это позволяет фильтровать …
Google использует механизм для объективного сравнения сложных товарных предложений в поиске (например, Google Shopping). Система определяет денежный эквивалент немонетарных бонусов (гарантия, установка, аксессуары) и вычитает его из цены товара. Это …
Google применяет технологию компьютерного зрения для улучшения поиска изображений по именам людей. Система анализирует топ выдачи, распознает лица и группирует похожие изображения. Определив доминирующий кластер (искомого человека), система переранжирует результаты: …
Google использует систему для защиты пользователей от утечек конфиденциальных данных (PII), таких как номера кредитных карт или SSN. Система анализирует контент на соответствие форматам PII и ищет связанные ключевые слова …
Анализ патента Google, описывающего механизм пользовательского интерфейса (UI), позволяющий пользователям взаимодействовать с результатом поиска (например, свайпом) для отображения «Расширенного контента» прямо на SERP. Этот контент может включать предварительный просмотр страниц …
Яндекс патентует систему контроля качества данных для электронных платформ. Система группирует идентичные товары от разных продавцов и отслеживает взаимодействие пользователей (например, клики). Если изменение характеристики (например, цены) вызывает аномальный всплеск …
Яндекс использует метрику качества всей органической выдачи ("Relevance Factor"), чтобы определить, какие рекламные объявления показать и где их разместить. Если органические результаты хорошо отвечают на запрос пользователя, система может выбрать …
Google может генерировать синонимы для слов непосредственно во время индексации документа, чтобы ускорить обработку запросов. Это включает извлечение числовых значений из буквенно-числовых токенов (например, «42» из «e42PC») и нормализацию слов …
Патент описывает платформу для автоматизации подкастинга, которая динамически вставляет аудиоконтент (например, рекламу) в момент загрузки подкаста пользователем. Система также включает механизм преобразования речи в текст (Speech-to-Text) для создания транскриптов, что …
Яндекс оптимизирует скорость поиска, предзагружая результаты для наиболее вероятной поисковой подсказки, пока пользователь еще вводит запрос. Система использует метрику PFOP для баланса скорости и нагрузки на сервер. Также патент описывает …