Google может получать от пользователя одновременно текстовый запрос и изображение (например, фото с камеры). Система сначала находит каноническое изображение, соответствующее текстовому запросу, а затем ищет этот объект на фотографии пользователя. …
Разборы патентов
Google использует систему компьютерного зрения для определения основного предмета на изображении, содержащем несколько объектов. Система ранжирует распознанные объекты, отдавая предпочтение тем, которые крупнее по размеру, расположены ближе к центру кадра …
Патент описывает технологию Google для "второго экрана", которая идентифицирует просматриваемую телепередачу и в реальном времени находит соответствующие ей онлайн-новости. Система агрегирует новостные статьи, кластеризует их по темам, извлекает ключевые слова …
Google использует систему для визуального поиска похожих товаров. Система обнаруживает лицо на изображении, удаляет фон и участки кожи, чтобы изолировать предмет одежды. Затем, используя размер лица для нормализации масштаба, извлекаются …
Google идентифицирует известные сущности (например, знаменитостей) из поисковых логов и веб-документов. Система извлекает изображения, уже связанные с ними (например, через метаданные), и использует распознавание лиц для поиска наиболее репрезентативного лица. …
Google использует историю действий пользователя (запросы, клики, время между действиями) и их последовательность для определения его «коммерциализованности» (склонности кликать по рекламе). Используя Модели Маркова, система рассчитывает персональный балл коммерциализованности, который …
Google применяет двухуровневую систему машинного обучения для решения задачи Entity Resolution — определения того, соответствует ли товарное предложение от продавца существующему объекту в каталоге. Система использует ансамбль специализированных предикторов (Logistic …
Google использует механизм для улучшения навигации по товарам, особенно на мобильных устройствах. Система создает многомерное пространство товаров на основе их атрибутов и выбирает репрезентативные "Опорные Точки" (Pivot Points). Пользователи могут …
Google использует механизм для уточнения поисковых подсказок, заменяя общие термины (Классы) на конкретные примеры (Сущности). Система автоматически извлекает связи «Класс-Сущность» из веб-документов и оценивает их надежность. Например, подсказка «свойства муравьиной …
Google использует систему машинного обучения для автоматического определения ключевых моментов (Highlights) в видео. Система анализирует низкоуровневые признаки (цвет, движение, звук) для выявления повторяющихся паттернов (событий). На основе частоты и последовательности …
Google идентифицирует, когда результат поиска является частью дискуссионного треда (форума, блога). Система реконструирует весь тред, находя другие его страницы, даже если они не попали в выдачу. Затем извлекается агрегированная статистика …
Патент описывает метод автоматической классификации веб-страниц по заранее определенным категориям (например, «Покупки» или «Информация»). Эта классификация сохраняется в отдельном Индексе Категорий и используется для фильтрации, сортировки или маркировки результатов поиска, …
Google использует гибридную систему, сочетающую правила и модели машинного обучения, для автоматизации обработки запросов на удаление контента (например, PII). Система оценивает легитимность запроса, анализируя тип сайта, данные аккаунта пользователя и …
Google патентует систему для сбора и анализа окружающих звуков (музыка, шум) через микрофоны пользовательских устройств. Эта информация используется для определения акустической атмосферы (например, "тихо", "шумно", жанр музыки) конкретных заведений. Эти …
Google использует масштабируемую систему для борьбы с дублированным и частично дублированным медиаконтентом (видео, аудио). Вместо сравнения всех файлов между собой, система создает компактные «репрезентативные наборы» для каждого элемента, используя фингерпринтинг …
Google использует механизм для изменения стандартного ранжирования, чтобы сгруппировать несколько результатов с одного домена вместе (Domain Clustering). Это достигается за счет повышения (promoting) страниц этого домена, которые изначально ранжировались ниже. …
Google использует механизм для сопоставления разных URL, ведущих на одну и ту же страницу, но хранящихся в разных индексах (например, основной веб-индекс и индекс товаров). Система извлекает уникальные идентификаторы (например, …
Яндекс патентует метод встраивания текста в метаданные медиафайлов (изображений, видео, аудио) непосредственно в момент создания или редактирования контента. Если система «знает» текст (например, пользователь ввел аннотацию или система извлекла текст …
Google использует систему автоматического распознавания контента (ACR) для идентификации медиа (ТВ-шоу, реклама, стриминг), которое потребляет пользователь. Система не просто определяет название, но извлекает контекст в реальном времени (субтитры, EPG, анализ …
Google использует метод кросс-модального переноса для автоматического создания текстовых описаний (captioning) для видео и аудио. Система находит видеокадры, визуально похожие на уже размеченные изображения из существующих датасетов, и переносит качественные …