Google анализирует активность контактов пользователя в социальных сетях (посты, комментарии, лайки) и извлекает из этого контента ключевые фразы (n-grams). Эти фразы ранжируются по значимости, учитывая объем активности и близость контактов …
Разборы патентов
Google записывает действия пользователя (запросы, клики по результатам и рекламе, посещенные сайты) для персонализации поиска. Система может изменять порядок стандартных результатов, повышая сайты на основе частоты и времени предыдущих посещений. …
Google использует механизм, позволяющий авторизованным владельцам сайтов напрямую отправлять структурированные данные (например, цены, наличие товара) в поисковый индекс. Этот процесс происходит по требованию ("unscheduled update sequence"), значительно быстрее стандартного сканирования, …
Этот патент описывает, как Google автоматически идентифицирует страницы электронной коммерции и извлекает структурированные данные о товарах (такие как цена и изображение) из неструктурированного HTML. Система использует анализ близости элементов, структуру …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем, позволяющий прогнозировать векторное представление (эмбеддинг) нового контента до того, как пользователи начали с ним взаимодействовать. Система обучается предсказывать, каким будет поведенческий эмбеддинг (основанный на …
Google разрабатывает систему для обнаружения и индексации NFT непосредственно из данных блокчейна. Система анализирует байт-код, чтобы идентифицировать потенциальные NFT, проверяя события-триггеры смарт-контрактов, соответствие стандартам (например, EIP-721) и намерения создателей. Перед …
Google использует этот механизм для интеграции персонализированного контента (из социальных сетей и подписок пользователя) в общую поисковую выдачу. Система применяет сложное дерево решений, чтобы определить, когда показывать этот контент, основываясь …
Google использует технологию анализа структуры документа (DOM-дерева) для отделения основного содержания страницы от шаблонных элементов (boilerplate) — таких как навигационные меню, футеры, списки ссылок и рекламные блоки. Система анализирует геометрические, …
Google может идентифицировать, когда органический результат поиска и рекламное объявление (спонсируемый контент) относятся к одному и тому же бренду или сущности. В этом случае система объединяет элементы из обоих источников …
Google использует систему для анализа видеоконтента с помощью текстовых, визуальных и аудиосигналов. Система определяет "ключевые моменты" (salient topics), генерирует для них текстовые метки и интеллектуально выбирает наиболее релевантные стоп-кадры. Эти …
Google использует механизм неконтролируемого (автоматического) извлечения фактов для пополнения Knowledge Graph. Система находит уже известный факт на странице и анализирует окружающую его HTML-структуру («контекстуальный шаблон»). Затем этот изученный шаблон используется …
Google ранжирует ближайшие точки интереса (POI) не только по расстоянию, но и с учетом контекста. Система анализирует недавние обновления в социальных сетях (особенно от друзей), релевантность категории в текущее время …
Google связывает физические адреса компании с ее веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает …
Google использует механизм предиктивного поиска (Queryless Search), который анализирует местоположение пользователя, время суток, историю поиска и историю перемещений. На основе этих данных система автоматически предлагает релевантные категории (например, "Рестораны", "Бары") …
Патент описывает механизм интеграции поиска непосредственно в интерфейс Календаря. Пользователь может искать события, места или услуги, не покидая приложение, и создавать новое событие на основе выбранного результата поиска. Система автоматически …
Google использует систему для поиска сайтов, похожих на заданный "примерный ресурс". Система анализирует логи поисковых запросов, чтобы определить, по каким запросам пользователи находили этот ресурс, а затем находит другие сайты, …
Google улучшает распознавание объектов на изображениях, проверяя их контекстуальную согласованность. Система анализирует, как часто названия потенциальных объектов встречаются вместе в огромном корпусе текстов (например, в Интернете). Это позволяет выбирать наиболее …
Google анализирует, как часто видео встраивается на внешних авторитетных (whitelisted) сайтах. Чем чаще видео встраивается в контент по определенной теме (сущности Knowledge Base), тем выше его «новостная ценность». Эта метрика …
Google может извлекать из веб-страниц специальные аннотации (Structured Data), описывающие интерактивные элементы (User Interface), такие как кнопки «Купить» или поля ввода. Эти элементы встраиваются напрямую в сниппет на странице результатов …
Google использует механизм ранжирования для parameterless search (поиск без запроса, например, Discover). Система оценивает не только релевантность контента контексту пользователя, но и его формат (видео, аудио, текст) и адаптирует выдачу …