Google анализирует неоднозначный запрос пользователя и создает гипотезы о том, какой корпус (Картинки, Видео и т.д.) может быть релевантен. Для каждой гипотезы запрос переписывается, выполняется поиск и оценивается качество результатов …
SERP
Google анализирует визуальное содержимое изображений, которые пользователи чаще всего выбирают в ответ на определенный запрос. На основе этого анализа (наличие лиц, текста, графиков, доминирующих цветов) система определяет категорию запроса (например, …
Google использует формулу S' = S * Q^D для корректировки ранжирования. Система определяет, требует ли запрос свежего контента (Q) и насколько свеж и качественен сам документ и его источник (D). …
Система Google для анализа и маркировки новостных статей такими типами, как «In-Depth» (Подробный материал), «Opinion» (Мнение), «Most Cited» (Наиболее цитируемый) или «Local Perspective» (Местный источник). Это помогает пользователям выбирать нужный …
Google использует этот механизм для классификации запросов и выбора формата прямого ответа. Система анализирует, присутствуют ли сущности, извлеченные из результатов поиска, в тексте самого запроса. Если найдена новая сущность (которой …
Фундаментальный патент Ларри Пейджа, описывающий алгоритм PageRank. Он определяет, как Google вычисляет важность страницы рекурсивно, на основе важности и количества исходящих ссылок цитирующих ее документов. Патент также защищает использование анкорного …
Google использует систему для динамического выбора thumbnail для видео в результатах поиска. Система анализирует запрос пользователя и содержание каждого кадра видео, преобразуя их в числовые векторы в общем семантическом пространстве. …
Google использует иерархическую систему правил для выбора единственной «геолокации запроса» из множества доступных сигналов. Система анализирует физическое местоположение пользователя, локации в тексте запроса, историю поиска и настройки профиля. Затем она …
Google использует автоматизированную систему для поддержания связей между сущностями (объектами) в своем хранилище фактов (Knowledge Graph). Система сканирует текст, статистически определяет значимые фразы и сверяет их со списком известных объектов. …
Патент Google описывает систему оценки качества пользовательских отзывов (Quality Score). Система анализирует длину текста, грамматику, ценность используемых слов (используя TF-IDF) и свежесть отзыва. На основе этой оценки выбираются лучшие отзывы …
Этот патент описывает, как Google может использовать Сверточные Нейронные Сети для анализа уличных изображений (например, Street View) и автоматического обнаружения физических витрин магазинов. Система определяет точное местоположение каждого бизнеса с …
Google использует механизм для улучшения подсказок в Autocomplete. Если пользователь вводит длинную или редкую фразу, которая не дает хороших подсказок, система удаляет начальные слова (префикс) и ищет подсказки для оставшейся …
Google использует механизм "Token Table" для анализа логической структуры веб-страницы. Это позволяет системе вычислять логическое расстояние между текстом и изображениями для оценки их релевантности друг другу (Relatedness). Также система определяет, …
Google использует систему для автоматического определения качества изображений, анализируя три класса характеристик: техническое качество (резкость, экспозиция), содержание (объекты, лица, ландшафты) и социальную популярность (просмотры, шеры, рейтинги). Система присваивает баллы этим …
Google использует систему для определения того, следует ли показывать блок с изображениями в поисковой выдаче. Вместо анализа только текста запроса, система анализирует характеристики контента (например, плотность изображений, соотношение изображений к …
Google отслеживает аномальный рост запросов о сущностях (людях, компаниях) как индикатор реального события. Система анализирует свежие документы, опубликованные в этот период, извлекая факты в формате Субъект-Глагол-Объект (SVO). Эти факты используются …
Google анализирует, как термины взаимодействуют внутри топовых результатов поиска, чтобы построить семантический граф связей. Система обрабатывает документы последовательно, отдавая предпочтение тем, которые вводят более сильные или новые взаимосвязи слов (измеряемые …
Google использует механизм для динамической корректировки влияния расстояния на ранжирование локальных результатов. Если по запросу доступно много местных компаний (высокая плотность), влияние близости усиливается, и удаленные результаты быстро теряют позиции. …
Google использует систему для вычисления «показателя локальной релевантности» (local relevance indicium) запроса. С помощью машинного обучения или предопределенных списков (Whitelist/Blacklist) система оценивает вероятность локального интента. На основе этой оценки определяется …
Google патентует систему для глубокого анализа видеоконтента во время его создания. Система синхронизирует несколько потоков: видео докладчика, демонстрацию экрана, аннотации и транскрипцию в реальном времени. Это позволяет индексировать содержание видео, …