Google может активировать блоки с ответами (Answer Boxes или Featured Snippets), анализируя не только сам запрос, но и топовые результаты поиска. Если ресурсы в выдаче ассоциированы с определенной темой (Answer …
2011
Google анализирует навигационные пути пользователей для определения схожести документов. Если после просмотра Страницы А и Страницы Б пользователи часто переходят к одному и тому же набору последующих страниц, Google считает …
Google использует систему для динамического извлечения фактов из веб-индекса. Когда поступает фактический запрос, система определяет ожидаемый тип ответа (например, дата, число, имя), анализирует топовые результаты поиска и извлекает соответствующие фразы. …
Google использует систему для определения истинного смысла документа путем разделения его на регионы (например, основной текст, меню, футер). Система анализирует локальные концепции в каждом регионе, определяет доминирующую тему документа, а …
Google анализирует огромные коллекции изображений, группируя точные и близкие дубликаты в кластеры. Используя метрики, такие как низкий CTR и большое количество ссылающихся сайтов, система идентифицирует кластеры, состоящие из шаблонных изображений …
Патент Google описывает механизм валидации качества внутренних правил синонимов. Система анализирует логи запросов, чтобы изолировать влияние конкретного синонима на поведение пользователя. Если пользователь кликает на результат, содержащий ТОЛЬКО синоним (а …
Патент Google, описывающий интерфейс для Карт и локального поиска, который упрощает сбор отзывов о географических объектах (ресторанах, магазинах). Система одновременно показывает список результатов, существующие комментарии и поле для ввода нового …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя (в текущей и прошлых сессиях), чтобы выявить его скрытое намерение (интент). Система извлекает это намерение как потенциальное уточнение и автоматически добавляет его к текущему запросу, …
Google использует графовую модель для расширения знаний о сущностях (Instances). Система строит граф, связывающий сущности, их классы (Classes) и атрибуты (Attributes). С помощью алгоритма случайного блуждания (Random Walks) система вычисляет …
Google рассчитывает метрику "Domain Video Score", которая оценивает общее качество (на основе Long Clicks) и количество (известных и прогнозируемых) видео на домене. Эта оценка используется для определения приоритета при сканировании …
Google отслеживает, какие сайты пользователь посещал ранее при поиске информации о конкретной локации (например, при планировании отпуска). Когда пользователь снова ищет информацию об этой же локации, Google подмешивает ссылки на …
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Google анализирует локальные всплески поисковых запросов ("excess queries"), чтобы найти города с похожими интересами, но смещенными во времени. Определяя, какие города лидируют в трендах, а какие следуют за ними, Google …
Google использует механизм для структурирования поисковой выдачи путем группировки результатов по категориям (вертикалям), таким как Новости, Видео или Веб. Система определяет порядок этих категорий, основываясь на ожидаемой частоте кликов (Selection …
Google определяет, для носителей каких языков релевантен документ, анализируя агрегированные данные о кликах. Система изучает, какой языковой интерфейс поиска (например, google.fr или google.de) использовали пользователи, кликнувшие на результат. Учитывая поведенческие …
Google использует различные методы для ответа на запросы, содержащие список признаков (атрибутов), но не называющие саму сущность. Система определяет, какой тип сущности ищет пользователь (например, медицинское состояние по симптомам), и …
Google использует этот механизм для понимания основного назначения физического местоположения (адреса или здания). Система анализирует все бизнесы в этой локации и определяет, какие поисковые запросы чаще всего приводят к кликам …
Анализ патента Google, описывающего систему генерации персонализированных потоков контента. Система моделирует интересы пользователя на основе его активности в разных сервисах (поиск, видео, социальные сети), индексирует свежий контент в реальном времени …
Google анализирует поведение пользователей в локальном поиске, чтобы отличить реальные филиалы брендов (мультисайтовые сущности) от нерелевантных результатов. Если пользователи часто кликают на результат на карте (Information Window Invocation) и запрашивают …
Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, какой результат пользователи подавляюще предпочитают по конкретному запросу. Если результат демонстрирует исключительно высокий CTR и/или Click Ratio по популярному запросу, система помечает его как …