Google использует механизм для разрешения неоднозначности слов и фраз («Элементов знаний»), особенно для целей точного перевода. Система анализирует связанный контекст и применяет вероятностную модель, чтобы определить, какое из возможных значений …
Разборы патентов
Google использует иерархическую систему для определения предпочтительного языка и страны пользователя, анализируя сигналы из запроса, настроек браузера (HTTP-заголовки), IP-адреса и интерфейса поисковой системы. Определив предпочтения, система переранжирует выдачу, повышая соответствующий …
Google использует модель машинного обучения для ранжирования изображений, которая совместно обрабатывает признаки запроса, самого изображения и посадочной страницы, на которой оно размещено. Это позволяет системе динамически определять важность визуальных характеристик …
Патент Google описывает систему Визуального Позиционирования (VPS) для локального поиска. Система определяет точное местоположение и ориентацию устройства по изображениям с камеры, а затем ищет и ранжирует ближайшие точки интереса (POI). …
Патент Google, описывающий, как картографические приложения оптимизируют триггеры поиска во время навигации. Система анализирует взаимодействия пользователя (скорость панорамирования, шаблоны движения), чтобы определить, когда пользователь сфокусировался на новой области интереса. Она …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает систему коллективного ранжирования определенного набора контента (плейлиста). Пользователи ранжируют элементы относительно друг друга, перемещая их вверх или вниз. Система агрегирует эти голоса, используя взвешенный …
Этот патент описывает, как браузер (например, Chrome) использует модель машинного обучения, работающую локально на устройстве (On-device ML), для ранжирования подсказок автозаполнения в адресной строке. Система персонализирует, какие URL (навигация) и …
Патент Google описывает систему для организации видеоконтента на хостинговых платформах. Система идентифицирует исходный источник загруженных пользователями клипов (например, фильм или ТВ-шоу), находит все связанные фрагменты, выстраивает их в правильном хронологическом …
Google улучшает поиск визуального контента (картинки, видео), переводя исходный запрос пользователя на другие языки. Система рассчитывает «Статистику качества результатов» (например, CTR и время взаимодействия) для переведенного запроса. Если качество высокое, …
Google использует файлы Sitemap как ключевой источник данных для управления сканированием. Патент описывает, как система обрабатывает метаданные (lastmod, changefreq, priority) и интегрирует их с внутренними сигналами (PageRank) в планировщик краулера. …
Google анализирует, ищет ли пользователь уникальную сущность, расположенную далеко, или локальный бизнес поблизости. Система сравнивает локальные и глобальные результаты, используя «оценку кластеризации». Если глобальные результаты тесно сгруппированы в отдаленном месте, …
Патент описывает, как Google активирует обогащенные результаты (например, расширенные данные о книгах или товарах). Система проверяет, является ли верхний результат поиска значительно более релевантным, чем другие (доминирование по оценке), и …
Google анализирует названия Wi-Fi сетей (SSID) и их предполагаемое местоположение, чтобы точно определить, какому бизнесу принадлежит точка доступа. Когда пользователь подключается к этой сети, система получает надежный сигнал о его …
Google использует два метода для определения главного изображения страницы (Primary Image). Первый анализирует визуальное сходство между изображениями на странице и миниатюрами, которые используют внешние сайты при ссылке на нее. Второй …
Патент Google описывает систему ранжирования для онлайн-маркетплейсов (таких как Chrome Web Store). Для оценки качества используются сигналы, сгенерированные вне маркетплейса (реальное использование приложения после установки, производительность, социальные сети, тренды поиска). …
Google использует многоэтапный процесс для выбора изображений, отображаемых рядом с прямыми ответами на вопросы. Система генерирует отдельный запрос для поиска изображений на основе темы вопроса и заранее оценивает изображения на …
Google использует систему планирования сканирования для оптимизации ресурсов. Система динамически рассчитывает интервал сканирования для каждого ресурса, учитывая его популярность (например, количество подписчиков), частоту «значимых» изменений контента (особенно в визуально важных …
Яндекс использует алгоритм для группировки похожих документов (например, в Яндекс.Новостях), который оценивает качество кластера по двум метрикам: Когезия (насколько документы внутри похожи друг на друга) и Фокус (насколько тема сконцентрирована …
Google анализирует фотографию пользователя и приблизительные данные GPS, чтобы определить его точное местоположение и направление взгляда, сравнивая изображение с базой Street View. Система адаптирует ранжирование локальных результатов: если местоположение определено …
Система Google для визуального поиска товаров. Пользователь загружает изображение, система идентифицирует продукт путем сравнения визуальных признаков и распознанного текста с базой данных известных изображений товаров. Затем она использует метаданные найденного …