Анализ патента Google, описывающего систему Dupserver для обнаружения дубликатов контента и редиректов до индексации. Система идентифицирует дубликаты с помощью фингерпринтов и выбирает каноническую версию на основе независимой оценки авторитетности (например, …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод автоматического улучшения классификаторов контента (например, фильтров SafeSearch). Если пользователи массово делятся примерами ошибок поиска (например, шокирующий контент в безопасном режиме), система обнаруживает связанный с этим всплеск трафика …
Google использует систему геокодирования для интерпретации неструктурированных локальных запросов. Система преобразует запрос в стандартный формат, не зависящий от порядка слов, учитывая синонимы, ошибки и аббревиатуры. Ранжирование результатов зависит от важности …
Патент описывает два метода генерации отрицательных обучающих примеров для моделей ранжирования. Яндекс строит граф связей между запросами и документами на основе поведения пользователей. Документы, находящиеся далеко в графе от исходного …
Google использует этот механизм для понимания контекста местоположения пользователя за пределами сырых координат. Система идентифицирует вложенные "Области Поиска" (магазин, торговый центр, район, город) и выбирает наиболее релевантную. Это позволяет Google …
Яндекс патентует механизм оптимизации функции автодополнения (Search Suggest). Чтобы ускорить поиск, система может заранее загружать страницу результатов (SERP) для самой вероятной подсказки. Патент описывает, как Яндекс определяет, когда стоит выполнять …
Система Google использует дифференцированное ранжирование в локальном поиске: результаты внутри указанной пользователем области ("Broad Area") ранжируются по "Location Prominence" (авторитетность, цитируемость, отзывы), тогда как результаты за ее пределами ранжируются по …
Google ранжирует локальные результаты (POI) не только по близости, но и по контексту. Система учитывает время суток (часы работы и актуальность категории), свежесть социальных обновлений, уникальность бизнеса в данной местности …
Система использует технологию визуального поиска для анализа изображения товара или рекламы («seed content item»), извлекая его визуальные характеристики (цвет, форма, текстура) и генерируя «визуальную подпись» (Signature). Затем выполняется поиск по …
Патент описывает технологию "неявного поиска" (Implicit Search), которая анализирует текущий контекст пользователя (например, редактируемый документ или просматриваемую страницу) для автоматической генерации запросов. Ранжирование этих контекстных результатов учитывает характеристики исходного контента …
Google обучает передовые нейронные сети (Image Embedding Functions) с использованием «триплетов изображений» для отображения картинок в математическое пространство (эмбеддинги). Это позволяет системе понимать нюансы и тонкие визуальные сходства — например, …
Google использует состояние устройства (например, телефон в автомобильном держателе или подключен к гарнитуре), чтобы определить формат ответа на запрос. Если система сформировала прямой ответ (Summarized Query Response) и устройство находится …
Яндекс патентует метод кластеризации поисковых подсказок (саджеста). Система анализирует, насколько подсказка релевантна определенному вертикальному поиску (например, Картинкам или Видео), основываясь на прошлом поведении пользователей. Если связь сильная, подсказки группируются под …
Яндекс патентует метод кластеризации поисковых подсказок (саджеста). Система анализирует исторические данные о том, в какие вертикали (например, Картинки или Видео) пользователи переходили после ввода определенных запросов. Если связь сильная, подсказка …
Google анализирует, как термины из известных эффективных запросов (Seed Queries) расположены в HTML-структуре страницы (например, H1, Title). Если эта структура повторяется на других страницах того же сайта, система создает шаблон …
Google использует систему для выбора наиболее релевантных и визуально качественных фотографий, представляющих туристические места (Destinations) и точки интереса (POIs). Система рассчитывает Relevancy Score, основанный на кликах в поиске по картинкам …
Патент Google описывает инфраструктурную технологию для упрощения разработки приложений, использующих сложные распределенные базы данных. Система (View Gateway) позволяет разработчикам использовать простой язык запросов (например, RVL) и шаблоны, которые автоматически компилируются …
Google анализирует неструктурированный текст пользовательских комментариев (UGC) для выявления упоминаний различных продуктов и определения взаимосвязей между ними (альтернативы, дополнения, сравнения). Эти данные используются для кластеризации товаров и, что особенно важно, …
Google использует архитектуру системы рендеринга (WRS) для эффективной пакетной обработки миллиардов страниц. Система применяет «виртуальное время», чтобы избежать таймаутов при загрузке ресурсов, активно блокирует ненужные скрипты (например, аналитику) и использует …
Патент Google, описывающий систему массового присвоения геоданных изображениям. Система собирает информацию из EXIF, текста на странице, распознавания объектов и пользовательских альбомов/событий. Затем она кластеризует похожие или связанные изображения и «размазывает» …