Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для клиентского поиска (например, Google Desktop). Система фиксирует действия пользователя (события) с контентом (статьями) и решает, индексировать ли их, используя критерии, основанные на частоте событий, …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод проверки фактической точности контента, созданного генеративными моделями (например, для объектных карточек). Система не сверяет факты с внешними источниками, а ищет внутренние противоречия в сгенерированном тексте. Специально обученная …
Google использует механизм безопасности для защиты пользователей от вредоносных или нежелательных сайтов. Система оценивает репутацию ссылки в момент взаимодействия с ней. Если ссылка ведет на опасный ресурс (включая редиректы и …
Google использует данные с датчиков мобильного устройства (камера, микрофон, GPS) для понимания неоднозначных запросов пользователя, таких как «Что я вижу?» или «Что это за песня?». Система распознает объекты или звуки …
Яндекс патентует метод повышения качества обучающих данных (Training Data) для алгоритмов машинного обучения (MLA), генерируемых через краудсорсинг. Система решает проблему «холодного старта», прогнозируя эффективность асессора для нового типа задач на …
Яндекс патентует метод повышения разнообразия поисковых подсказок и связанных запросов (Enriched Queries). Система определяет, являются ли два предложенных запроса слишком похожими, основываясь на том, насколько сильно пересекаются их результаты поиска …
Google использует механизм для оптимизации отображения подсказок автозаполнения, получаемых из локального кэша и удаленного сервера. Чтобы избежать мерцания интерфейса из-за сетевых задержек, система намеренно задерживает показ локальных подсказок. Если серверные …
Яндекс патентует метод глубокого анализа голосовых запросов для ассистентов (например, Алиса). Система учитывает не только распознанный текст (ЧТО сказано), но и акустические характеристики речи, такие как тон, темп и громкость …
Google может обрабатывать мультимодальные запросы, состоящие из изображения и аудио (речи). Система использует речь для понимания намерений пользователя: определения конкретного объекта интереса на картинке, его местоположения (локализации) или желаемых характеристик …
Яндекс патентует метод для точной настройки порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, Спам/Не спам, Качественный/Некачественный), которые используют «вложенные метрики». Вложенные метрики основаны на взаимосвязанных событиях, таких как «Клики» и …
Яндекс патентует метод создания системы рекомендаций (например, Дзен). Система анализирует миллионы прошлых поисковых запросов и определяет, какие материалы из пула контента наиболее релевантны наибольшему количеству этих запросов. Материалы, которые чаще …
Яндекс использует алгоритм для кластеризации документов (например, новостных статей), освещающих одну тему. Система рассчитывает «Обобщенную Метрику», основанную на том, насколько документы дополняют друг друга (Первая Метрика) и насколько они «разбавляют» …
Яндекс патентует метод обучения нейросетей (ANN) для генерации кратких сводных ответов, используемых голосовыми помощниками. Система объединяет несколько сниппетов из выдачи. Ключевая особенность — использование «маски ограничения внимания» (Attention-Limiting Mask), которая …
Яндекс патентует метод обучения нейросетей (ANN) для генерации сводного ответа на основе нескольких сниппетов из поисковой выдачи. Ключевая особенность — применение «маски ограничения внимания», которая заставляет модель анализировать контекст каждого …
Яндекс патентует метод автоматического выбора «срочных новостей» для отправки Push-уведомлений. Система рассчитывает «Оценку Значимости» новости, комбинируя два ключевых фактора: авторитетность источника (определяемую по объему его трафика, измеренного через сервисы Яндекса) …
Яндекс патентует метод повышения качества данных, получаемых от краудсорсинговых платформ (например, Толока). Система анализирует историю поведения асессора (время выполнения, характер взаимодействий) и использует ML-модель для предсказания вероятности ошибки в конкретном …
Яндекс патентует метод улучшения качества данных, используемых для обучения ключевых ML-алгоритмов (включая ранжирование и метрики качества). Система анализирует согласованность ответов асессоров и их индивидуальные оценки качества. На основе этого вычисляется …
Google анализирует, в каких корпусах (Веб, Картинки, Новости и т.д.) пользователи чаще ищут и кликают результаты по конкретному запросу. Система рассчитывает показатель относительной релевантности между корпусами и использует его для …
Анализ патента IBM, описывающего механизм поиска веб-сайтов по частично указанным URL (с ошибками или подстановочными знаками). Система использует инвертированный индекс URL-адресов и ранжирует результаты, учитывая ключевые слова контента, историю посещений …
Яндекс патентует механизм добавления интерактивных кнопок (например, «Купить билет») непосредственно в сниппет результата поиска. Система использует специальный реестр для связи веб-ресурса с конкретной транзакционной платформой. Это позволяет пользователю совершить покупку …