Google использует механизм персонализации ранжирования, основанный на стадии развития пользователя в социальной сети («Maturity Score»). Система определяет, насколько пользователь «зрелый» (например, по количеству связей и времени в сети), и использует …
Разборы патентов
Яндекс патентует механизм обогащения SERP интерактивными компонентами. Система проверяет результаты поиска по специальному Реестру, который связывает веб-ресурсы с доступными действиями (например, купить, забронировать). Если найдено соответствие, в сниппет встраивается кнопка …
Патент Google описывает механизм интерфейса, позволяющий пользователям строить запросы пошагово (слово за словом). Вместо немедленного поиска, выбор подсказки добавляет ее к запросу и генерирует новый набор подсказок для уточнения интента. …
Яндекс использует трехуровневую систему машинного обучения для оптимизации позиций вертикальных результатов (колдунщиков) в SERP. Отдельные модели независимо предсказывают вероятность клика по колдунщику ("Win") и по следующему за ним результату ("Loss"). …
Яндекс патентует антифрод-механизм, нацеленный на потенциально мошеннические коммерческие ресурсы. Система намеренно повышает, а затем понижает позиции сайта в выдаче в разные промежутки времени, используя случайные значения. Цель — создать резкие …
Яндекс патентует метод борьбы с мошенничеством путем манипулирования ранжированием подозрительных коммерческих сайтов. Система периодически повышает и понижает эти сайты в выдаче, используя случайные значения. Цель — создать сильные колебания трафика …
Яндекс использует систему для временного повышения и понижения позиций определенных сайтов (часто коммерческих, не являющихся высококачественными или высокотрафиковыми). Цель — создать максимальную разницу в трафике между этими периодами. Это позволяет …
Google формирует поисковые подсказки (Autocomplete), комбинируя два источника данных: запросы, которые пользователь вводил ранее (персональная история), и запросы, популярные среди сообщества пользователей. Система ранжирует эти подсказки, учитывая частоту и новизну …
Яндекс использует машинное обучение для оптимизации очереди сканирования. Система прогнозирует будущую долгосрочную популярность новой страницы и скорость угасания этой популярности, анализируя исторические данные похожих URL-структур (паттернов). На основе этого рассчитывается …
Google использует механизм для долгосрочного отслеживания поведения пользователей. Система присваивает пользователю уникальный идентификатор, позволяя распознавать его на разных устройствах и в разных браузерах, даже после истечения срока действия cookie. История …
Яндекс патентует систему динамического формирования карточки объекта (Object Card) на SERP. Система определяет интент пользователя и, в зависимости от него, меняет порядок информационных блоков (например, фильмография выше биографии) или выбирает, …
Этот патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, ядра машинного обучения Яндекса. Он раскрывает, как система эффективно преобразует категориальные (нечисловые) факторы ранжирования, такие как регион, тип сайта или URL, в числовые …
Яндекс использует гибридный подход для ускорения систем рекомендаций. Система заранее (офлайн) рассчитывает набор общепопулярного или высококачественного контента. В момент запроса пользователя (онлайн) она быстро находит персонализированные рекомендации на основе его …
Яндекс патентует механизм динамического расширения сниппетов на странице результатов поиска (SERP). По клику пользователя стандартный сниппет (First informational snippet) дополняется интерактивным блоком (Second informational snippet), например, видеоплеером или картой. Это …
Google использует гибридную языковую модель для повышения точности распознавания речи (ASR). Система запоминает наиболее частые полные запросы и их точную вероятность на основе истории поиска (Компонент 1). Для редких или …
Яндекс патентует систему для обработки запросов об объектах (сущностях), имеющих несколько аспектов (например, актер, режиссер). Система определяет интент пользователя и динамически формирует карточку объекта: выбирает, какие блоки информации показать и …
Google разделяет результаты поиска товаров на группы в зависимости от источника данных. Информация, полученная напрямую от продавцов через фиды (Vendor Feeds), считается более достоверной. Информация, автоматически извлеченная (Extracted) с веб-страниц, …
Яндекс патентует метод автоматического создания тезауруса путем анализа контекста, в котором встречаются слова и фразы в больших массивах текста. Система определяет семантические связи (синонимы, антонимы, гиперонимы) на основе схожести их …
Яндекс патентует механизм для борьбы с кликбейтом и нежелательным контентом в рекомендательных системах. Система использует два алгоритма: первый (MLA 1) определяет персональную релевантность на основе интересов пользователя. Второй (MLA 2), …
Google анализирует корреляцию между всплесками поисковой активности и трансляцией медиаконтента (ТВ, радио). Если во время первой трансляции наблюдается резкий рост запросов по теме передачи, система запоминает эту связь. Во время …