Патент описывает систему для агрегации пользовательских голосов (за/против) о контенте с множества независимых сайтов через встраиваемые виджеты. Система рассчитывает оценки качества и потенциала контента, используя статистические доверительные интервалы для учета …
Разборы патентов
Патент Google описывает инфраструктурную технологию для ускорения поиска Максимального Внутреннего Произведения (MIPS). Этот механизм позволяет эффективно вычислять релевантность для гибридных векторов, которые сочетают плотные данные (например, нейросетевые эмбеддинги для семантики) …
Google использует модель машинного обучения для улучшения ранжирования в поиске по картинкам. Система определяет различные смыслы (senses) неоднозначного запроса (например, "Jaguar" как автомобиль и как животное), проецирует изображения в многомерное …
Патент описывает систему для идентификации ключевых терминов (например, названий компаний, локаций, медиа) на любой веб-странице или в сниппете поисковой выдачи. Система динамически встраивает интерактивные гаджеты (Answer Box Gadgets), предоставляющие пользователю …
Google обучает классификаторы для автоматической оценки качества видеоконтента, используя данные от людей-асессоров, которые сравнивают пары видеороликов в определенной категории. Система извлекает аудиовизуальные и текстовые признаки и учится предсказывать, какие видео …
Google анализирует поведение пользователей для выявления сайтов, принудительно выходящих из фреймов (Frame Busting). Если сайт показывается внутри фрейма (например, в Поиске по картинкам), а пользователи почти не взаимодействуют с обрамляющей …
Яндекс патентует гибридный метод для систем рекомендаций (таких как Яндекс.Дзен), который балансирует скорость и релевантность. Система заранее (офлайн) определяет набор общепопулярного контента. В момент запроса (онлайн) она быстро находит персонально …
Google анализирует взаимодействия пользователей — частоту упоминаний друг друга, общие интересы и связи в разных социальных сетях — для расчета показателя «близости» (Affinity). Эта метрика используется для динамической модификации социального …
Google использует методы анализа графа данных для выявления «содержательных связей» о сущностях. Сюда входят общие связи между двумя сущностями, редкие комбинации связей, сильные вторичные связи (например, актер снялся в 49 …
Google автоматически пополняет свой внутренний словарь (лексикон), анализируя логи поисковых запросов и контент в интернете (включая чаты и мессенджеры). Это позволяет системе выявлять новые термины, аббревиатуры, имена собственные и распространенные …
Google использует механизм для улучшения поиска по запросам, содержащим транслитерированные слова (например, русские слова, написанные латиницей). Система выполняет обратную транслитерацию, чтобы определить, какие варианты написания соответствуют одному и тому же …
Google динамически генерирует поисковые подсказки на основе контента, который пользователь просматривает. Система придает больший вес сущностям и темам, которые находятся непосредственно в видимой области экрана (Viewport), меньший вес тому, что …
Яндекс патентует метод использования визуальной привлекательности страницы ("Appeal Factor") как фактора ранжирования. Система анализирует скриншот страницы с помощью модели машинного обучения (например, нейросети), обученной на оценках асессоров или поведении пользователей …
Google патентует метод «IR Adapter» для улучшения работы больших языковых моделей (LLM) в поиске без их полного переобучения. Этот метод позволяет адаптировать фиксированные или закрытые (black-box) LLM, модифицируя их выходные …
Патент Google, описывающий механизм, который позволяет пользователям ассоциировать ("привязывать") один тип контента (например, веб-статью) с конкретной позицией в индексированном контенте (например, таймкодом в видео). При просмотре видео другие пользователи увидят …
Google прогнозирует, какой результат поиска пользователь кликнет с наибольшей вероятностью, и инструктирует браузер заранее загрузить эту страницу в фоновом режиме (пререндеринг). Это обеспечивает мгновенное отображение при клике. Патент описывает методы …
Патент Google описывает систему анализа потокового контента (видео, аудио). Система конвертирует поток в текст и использует методы IR/NLP (TF-IDF, стемминг) для извлечения тем и генерации запросов. Ключевыми особенностями являются явная …
Google использует механизм мультимодального поиска, объединяющий данные с камеры и микрофона устройства. Если пользователь задает неоднозначный голосовой запрос (например, "Сколько это стоит?"), система распознает объект в поле зрения камеры и …
Google позволяет владельцам сайтов влиять на результаты общего веб-поиска, если запрос отправлен через встроенный интерфейс (например, Google CSE). Система использует «профиль сайта» для повышения результатов, соответствующих контексту источника. Патент также …
Google использует технологию для создания цифровых отпечатков медиаконтента (аудио, изображений, видео), которые устойчивы к различным трансформациям, таким как изменение скорости воспроизведения или соотношения сторон. Система анализирует относительное расположение ключевых маркеров …