Google идентифицирует «параллельные ресурсы» — высококачественные переводы или оригинальный контент на ту же тему на разных языках. Когда мультиязычный пользователь выполняет поиск, система определяет его предпочтительный язык и повышает в …
Разборы патентов
Google анализирует, как пользователь взаимодействует (кликает или игнорирует) с контентом авторов из его социального графа. Если взаимодействие по определенной теме превышает порог и у пользователя уже есть социальная связь с …
Google использует систему для идентификации экспертов (Authoritative Users) и автоматического создания сниппетов, объясняющих их релевантность конкретному запросу. Эти сниппеты, или «псевдо-биографии», генерируются офлайн путем анализа профилей и публикаций экспертов в …
Система для обработки неоднозначных запросов путем идентификации различных значений (концепций) запроса и представления их в виде отдельных вкладок (Tabs). Внутри каждой вкладки похожие результаты группируются в "стеки" (Stacks) для уменьшения …
Google использует гибридную систему для оценки контента, содержащего изображения (например, рекламных баннеров). Система автоматически анализирует изображения (распознает текст, объекты, определяет наличие обнаженной натуры) и агрегирует эти данные с оценками людей-эвалуаторов …
Google использует систему для распознавания запросов, связанных с медиа (фильмы, сериалы). Если запрос идентифицирован как медийный, система автоматически расширяет его, добавляя семантически связанные термины (например, похожие шоу, актеров, жанры), найденные …
Google классифицирует синонимы по степени надежности. Если синоним считается ненадежным или узкоконтекстным (Phrase-Restricted Substitute Term), он должен появиться в документе рядом с теми же соседними словами, что и в исходном …
Патент Google описывает систему динамического выбора метода отслеживания кликов. При генерации страницы (например, SERP) система решает для каждой ссылки, использовать ли быстрое клиентское отслеживание (асинхронное или синхронное) или серверное отслеживание …
Google анализирует темпоральную последовательность документов (например, новости по одной теме) для выявления нового контента. Система идентифицирует «информационные фрагменты» (сущности, факты) и их взаимодействия. Документы, которые первыми вводят важные фрагменты или …
Google использует репутацию и научный вес членов программных или редакционных комитетов (например, их цитируемость) для оценки качества академического события (конференции, журнала). Эта оценка качества события затем используется для ранжирования документов …
Google анализирует контент страниц, ранжирующихся в топе по исходному запросу, чтобы понять его контекст. На основе этого контекста система находит похожие запросы из своей базы данных. Затем она фильтрует эти …
Google патентует метод улучшения ранжирования для сложных запросов. Вместо оценки одного лучшего пассажа система находит несколько релевантных предложений по всему документу, объединяет их в «извлекающую сводку» (Extractive Summary) и переранжирует …
Google использует данные окружающей среды (фоновый звук, изображения), чтобы понять контекст неоднозначных голосовых запросов. Если пользователь спрашивает "Кто это поет?", система анализирует фоновую музыку, идентифицирует песню и внутренне переформулирует запрос …
Google использует вероятностную генеративную модель для выявления концепций (кластеров связанных слов) в тексте. Этот патент описывает механизм автоматического улучшения этой модели путем слияния слишком похожих кластеров (например, «шутки про Джорджа …
Google использует механизм для определения порядка различных вертикалей (например, Музыка, Приложения, Книги) в смешанной выдаче. Чтобы избежать искажений из-за неравномерной популярности вертикалей, система анализирует результаты стандартного Веб-поиска (WWW-based corpus) по …
Патент описывает инфраструктуру Google для оцифровки, индексирования и интеграции печатных изданий (книги, журналы) в результаты поиска наравне с веб-страницами. Он включает механизмы для получения разрешений от издателей (Permission Protocol), совместного …
Google использует систему для дополнения прямых ответов контекстной информацией. Когда пользователь ищет факт о сущности (например, рост Барака Обамы), система не только предоставляет факт (6'1"), но и определяет его место …
Система анализирует вводимый текст в редакторах (например, Google Docs или Gmail), распознает сущности и их атрибуты, автоматически запрашивает факты у поисковой системы (Knowledge Graph) и предлагает их для вставки. Также …
Google использует систему для автоматического поиска и ассоциации запросов с релевантными страницами (например, для рекламы). Ключевой механизм — это сравнение двух векторов: "Вектора Намерения" (интент запроса во всем вебе) и …
Google использует итеративный алгоритм для анализа исторических логов запросов, чтобы вычислить «независимую от запроса оценку» (Query-Independent Score) для каждого слова или фразы. Эта оценка показывает, насколько вероятно сегмент является самостоятельным …