Яндекс патентует метод генерации (импутации) значений факторов ранжирования для пары запрос-документ, когда данные отсутствуют (проблема «холодного старта»). Если для текущего запроса у документа нет значения признака (например, поведенческих данных), система …
Разборы патентов
Google патентует механизм для устранения неоднозначности при поиске людей с одинаковыми именами. Система идентифицирует конкретных людей (сущностей) и предлагает их в Autocomplete, используя различающую информацию (фото, профессию, локацию) и сигналы …
Патент Google, описывающий алгоритм ранжирования контента нативных мобильных приложений (диплинков). Система использует адаптированную модель TF-IDF, включающую частоту термина на экране (Term Score), его редкость внутри приложения (Intra-inverse popularity) и редкость …
Google использует сверточные нейронные сети (CNN) для анализа пикселей видео и автоматического создания аннотаций. Система применяет двухканальный подход, анализируя как общий контекст (в низком разрешении), так и центральную область фокуса …
Яндекс патентует метод доступа к контенту на сайтах с огромным количеством динамических страниц (например, билеты, товары, погода). Вместо индексации всех вариантов система определяет шаблон URL сайта и подставляет в него …
Google использует систему для автоматического определения релевантных бизнес-категорий (например, «Желтые страницы») для поискового запроса. Система основана на статистической модели (например, Naïve Bayes), которая обучается на различных источниках данных: каталогах, веб-сайтах …
Система отслеживает электронные разговоры (чаты, VoIP-звонки) на наличие триггерных слов. При активации она захватывает запрос, может использовать контекст разговора для его уточнения и внедряет краткий ответ обратно в поток беседы. …
Патент Google, описывающий систему валидации синонимов для многословных фраз. Система использует механизм «N-gram Agreement» для проверки пословного лексического или семантического соответствия, что позволяет учитывать грамматическое согласование и усиливать правила для …
Google анализирует поисковые подсказки, чтобы определить, ссылаются ли они на конкретные сущности или являются неоднозначными. Для уточнения смысла система добавляет семантические описания (например, «britney spears - Singer»). Эти описания генерируются …
Система генерации поисковых подсказок (Autocomplete) определяет общее и точное местоположение пользователя для смешивания популярных общих запросов с локальными. Для определения локальной релевантности Google анализирует географические кластеры популярности запросов (Spatial Distribution), …
Google использует систему для автоматического построения истории развития новостного сюжета. Анализируя объем, качество и динамику публикаций во времени, система определяет отдельные «события» внутри большой темы. Для каждого события выбирается наиболее …
Google может интерпретировать специальные токены в поисковом запросе (например, «+») как намерение пользователя найти официальную социальную страницу сущности. Если система идентифицирует верифицированный профиль, соответствующий запросу с высокой степенью уверенности, она …
Google использует метод для идентификации "родственных запросов" (sibling queries) — запросов с одинаковой структурой интента, но разными переменными (например, "погода в Москве" и "погода в Париже"). Система сравнивает шаблоны использования …
Google использует метод обнаружения спама, основанный на анализе переходов между различными наборами символов (например, с латиницы на кириллицу и обратно). Этот метод выявляет попытки спамеров заменить буквы визуально похожими символами …
Google может локально анализировать окружающий звук через микрофон устройства, чтобы определить, какой медиаконтент (ТВ-шоу, фильм) воспроизводится поблизости. Для этого система заранее загружает персонализированный набор аудио-отпечатков. При совпадении этот контекст используется …
Google использует механизм для динамического улучшения рекламных объявлений (Content Items). Система анализирует органические результаты поиска и извлекает из них релевантную информацию (текст, ссылки, адреса), чтобы дополнить или заменить части связанного …
Google может обрабатывать голосовые запросы и автоматически выполнять действия, минуя стандартную выдачу. Если запрос содержит командную фразу (например, "Позвонить") или результат поиска имеет высокую степень уверенности, система может автоматически набрать …
Google постоянно обновляет модели, определяющие синонимы для расширения запросов. Этот патент описывает защитный механизм: если новая модель отключает синоним, который исторически давал хорошие результаты (пользователи были довольны выдачей), система автоматически …
Google использует механизм для автоматического определения наиболее релевантных языков для поиска по запросу пользователя. Система анализирует термины, связанные с запросом, и их привязку к различным языкам на основе структурированных данных …
Google использует механизм для генерации уточнений запроса (поисковых подсказок или связанных запросов) путем разделения исходного запроса на семантические компоненты (устойчивые фразы) с помощью вероятностного анализа. Система находит уточнения для каждого …