Патент Google, описывающий технологию интеграции интерактивных 3D-моделей непосредственно в страницу результатов поиска (SERP) и другие веб-страницы. Система использует семантическую информацию для идентификации объекта и встраивает 3D-просмотрщик в специальный блок выдачи …
Разборы патентов
Google анализирует, как пользователи взаимодействуют (открывают, читают, сохраняют) с шаблонными B2C сообщениями (email, SMS). Система определяет интересы (бренды, темы, сущности), связанные с этими сообщениями. Если вовлеченность высока, эти интересы добавляются …
Google извлекает даты и географические локации непосредственно из контента веб-страниц. Это позволяет системе визуализировать результаты поиска на интерактивной временной шкале и на карте, даже если запрос не содержал явных указаний …
Google использует двухэтапный процесс для ответа на описательные запросы о медиаконтенте (например, по сюжету или персонажам). Сначала система выполняет веб-поиск по запросу. Затем она анализирует топовые веб-страницы, чтобы определить, какие …
Google использует механизм для эффективного определения семантической схожести документов. Система генерирует «Сигнатуру Документа» — вектор, состоящий из абстрактных тем (Topics) и весов (Weights), показывающих значимость каждой темы. Схожесть вычисляется путем …
Google использует метод для определения, является ли последовательность слов значимой фразой. Система анализирует, насколько часто и последовательно слова появляются в определенных позициях относительно друг друга (позиционная согласованность). На основе этого …
Google использует механизм для улучшения навигации при уточнении запросов, особенно в визуальном поиске. Система генерирует визуальные превью результатов для подсказок (Query Suggestion Groupings). Ключевая особенность: подсказка отображается, только если ее …
Google использует механизм для поддержания поискового контекста при исследовании связанных тем. Когда пользователь изучает коллекцию сущностей одного типа (например, породы собак или фильмы актера), система отображает постоянный навигационный элемент (карусель). …
Google использует систему для определения того, насколько важна конкретная сущность (человек или бренд) для документа. Система анализирует количество упоминаний, их расположение (заголовок, тело) и упоминания других сущностей для расчета «Entity …
Google использует многоступенчатую систему для определения, ищет ли пользователь медиа-контент. Система анализирует результаты из товарного индекса, поисковые подсказки (Candidate Queries) и списки ключевых слов. Если эти сигналы указывают на медиа-интент, …
Анализ патента Google, описывающего интерфейс (слайдер), позволяющий пользователю динамически регулировать влияние его личных интересов на ранжирование. Система рассчитывает тематические "Boost Values" для сайтов на основе анализа ссылок и отправляет несколько …
Google использует Большие Языковые Модели (LLM) для автоматической генерации синтетических обучающих данных (Задачи, Запросы и Пассажи). Эти данные применяются для обучения универсальных моделей эмбеддингов методом "Instruction Tuning". Это позволяет поисковым …
Google анализирует структуру веб-страницы, включая списки и заголовки, чтобы определить семантическое расстояние между ключевыми словами. Система выявляет семантические блоки, даже если они не размечены явными HTML-тегами, путем анализа повторяющихся паттернов …
Google использует технологию визуального поиска для идентификации текста в изображениях (визуальных запросах). Система оценивает качество распознанного текста (OCR), находит соответствующие строки в своей базе канонических документов (например, веб-страниц или книг) …
Google анализирует списки на веб-страницах (например, списки моделей авто, городов, ингредиентов), чтобы выявить термины, которые часто встречаются вместе, но не являются синонимами (например, «кошка» и «собака», «январь» и «февраль»). Эти …
Google использует автоматизированную систему для поддержания актуальности и полноты Knowledge Graph. Когда система обнаруживает пробел (например, отсутствует свойство у сущности согласно схеме) или устаревшие данные (на основе анализа логов запросов), …
Google использует легковесную модель машинного обучения для мгновенной классификации запросов в реальном времени, когда стандартные методы слишком медленные из-за задержек (latency constraint). Эта модель обучается офлайн и классифицирует новые запросы, …
Google персонализирует поисковые подсказки (Autocomplete), используя профиль интересов пользователя, созданный на основе его прошлых запросов и кликов. Система сравнивает тематику потенциальных подсказок с интересами пользователя и повышает в списке те …
Google использует систему для обработки конфликтующих или неполных адресных данных о местах на карте, полученных от разных поставщиков (пользователей, владельцев бизнеса, сервисов). Система стандартизирует форматы, определяет, какие записи относятся к …
Патент Google описывает интерфейс, который позволяет пользователям переключаться между посадочными страницами результатов поиска или рекламных объявлений напрямую, минуя необходимость возвращаться на исходную страницу выдачи. Система предварительно загружает связанные страницы и …