Google использует механизм для улучшения подсказок в Autocomplete. Если пользователь вводит длинную или редкую фразу, которая не дает хороших подсказок, система удаляет начальные слова (префикс) и ищет подсказки для оставшейся …
Разборы патентов
Google использует систему контроля качества для Программируемых Поисковых Систем (PSE/CSE), где сторонние провайдеры могут влиять на выдачу через контекстные файлы. Система выявляет спам и предвзятость путем офлайн-анализа аннотаций провайдеров и …
Google использует местоположение пользователя для интерпретации запросов, которые явно не упоминают конкретную сущность (например, [часы работы] или [отзывы]). Система идентифицирует ближайшие объекты, анализирует исторические паттерны запросов для этих объектов и …
Google анализирует неструктурированные запросы для выявления скрытых потребностей в данных (Service Requirements), таких как поиск товаров или бронирование авиабилетов. Система оценивает доступные структурированные базы данных (каталоги товаров, системы бронирования) и …
Google анализирует структурированные данные (например, Schema.org) на веб-страницах, чтобы определить, какие сущности (товары, объекты) на них представлены. Если несколько страниц, особенно с одного сайта, содержат одинаковый набор сущностей (например, листинги …
Google использует данные о местоположении и точной ориентации (направление, наклон) мобильного устройства для интерпретации неявных запросов о ближайших объектах (например, «часы работы» или «что это?»). Система определяет расширенную зону поиска …
Google использует алгоритм расширения набора сущностей (Set Expansion). Система анализирует списки, в которых исходные сущности (seeds) появляются вместе с другими. Чтобы найти действительно связанные сущности, а не просто популярные, система …
Патент Google описывает язык-независимый метод автоматического определения «значимых фраз» (концепций или сущностей). Система анализирует левый и правый контекст n-грамм, вычисляет их семантическую близость, кластеризует похожие фразы и отфильтровывает контекстный шум. …
Google использует механизм для персонализации выдачи (например, в Новостях или Рекомендациях), который повышает в ранжировании документы, содержащие сущности, интересующие пользователя, если эти сущности редко встречаются в недавнем корпусе документов. Редкость …
Google анализирует взаимодействия пользователей (лайки, репосты, комментарии и всплески активности вокруг событий) внутри социальной сети для выявления «интересного» контента. Когда пользователь инициирует поиск без ключевых слов (например, открывает ленту Discovery), …
Google использует нейронные сети (включая LSTM и архитектуру Encoder-Decoder) для создания векторов авторов (Author Vectors) — числовых представлений, характеризующих стиль письма, личность и способ коммуникации автора. Патент описывает, как эти …
Патент Google, описывающий архитектуру системы визуального поиска. Изображение, используемое как запрос, одновременно отправляется в несколько специализированных систем (распознавание текста, лиц, объектов, штрихкодов). Результаты агрегируются и могут быть представлены в виде …
Google патентует систему, которая позволяет пользователям создавать изображения желаемых товаров с помощью генеративного ИИ, используя структурированные подсказки или текст. Полученное изображение используется как визуальный запрос для поиска реальных товаров. Система …
Google использует систему для генерации рекомендаций связанных товаров в поисковой выдаче. Когда пользователь ищет продукт, система определяет его категорию и ключевые атрибуты, а затем находит популярные альтернативные товары с похожими …
Google использует вероятностную систему для обработки лингвистических вариаций (акценты, диакритические знаки, транслитерация). Система определяет вероятный язык запроса и использует заранее созданную таблицу синонимов, которая хранит варианты написания и их частотность …
Google использует механизм "Token Table" для анализа логической структуры веб-страницы. Это позволяет системе вычислять логическое расстояние между текстом и изображениями для оценки их релевантности друг другу (Relatedness). Также система определяет, …
Google улучшает поиск по картинкам, находя дубликаты или похожие изображения на разных сайтах. Система собирает все текстовые метки (из alt-текста, заголовков, окружающего текста), связанные с каждой копией изображения, объединяет их …
Google использует систему для автоматического определения качества изображений, анализируя три класса характеристик: техническое качество (резкость, экспозиция), содержание (объекты, лица, ландшафты) и социальную популярность (просмотры, шеры, рейтинги). Система присваивает баллы этим …
Яндекс патентует метод создания «Аннотированного Поискового Индекса». Система анализирует исторические поисковые сессии: если пользователь перешел на страницу, которая не содержит слов из исходного запроса, но провел на ней много времени …
Google использует этот механизм для автоматического создания структурированных визуальных туров (например, фототуров) для сложных или географических сущностей. Система анализирует взаимосвязи в Графе Знаний, определяет наиболее важные подсущности (например, достопримечательности в …