Google использует масштабируемую систему для организации результатов поиска (таких как приложения или товары) в логические группы (кластеры). Система генерирует множество вариантов кластеризации для запроса, а затем использует краудсорсинговых работников для …
Разборы патентов
Google использует комплексную систему для обнаружения дубликатов, которая сравнивает как исходный HTML-код (Fetched Body), так и финальную версию страницы после выполнения JavaScript (Synthetic Body). Система вычисляет множество сигналов сравнения, включая …
Google анализирует, какой контент популярен среди пользователей с определенными языковыми предпочтениями, независимо от языка самого контента. Если англоязычная страница часто выбирается пользователями, предпочитающими хинди, система повысит эту страницу в выдаче …
Google анализирует логи поисковых сессий, чтобы понять, как пользователи уточняют свои запросы. Система вычисляет, какие термины чаще всего встречаются в этих уточнениях (Term Occurrence Score) и насколько популярен сам путь …
Патент описывает механизм индексации нативных приложений (App Indexing). Система идентифицирует конкретные разделы на веб-странице и связывает их с "частичными глубокими ссылками" (Partial Deep Links), ведущими на аналогичный контент внутри приложения. …
Анализ патента (поданного AT&T), описывающего механизм ранжирования результатов поиска на основе структурного расстояния (глубины клика) между целевой страницей и главной страницей сайта. Поисковые системы могут использовать эту метрику для определения …
Патент Google, описывающий итеративный процесс поиска и инфраструктуру для хранения сжатых документов (Tokenspace Repository). Система анализирует контекст вокруг ключевых слов в предварительных результатах, автоматически расширяет запрос на основе этого контекста …
Google использует систему для выполнения одного запроса сразу по нескольким категориям (вертикалям) поиска, таким как Веб, Новости, Товары или Картинки. Система оценивает релевантность не только отдельных результатов, но и целых …
Google отслеживает активность пользователя в браузере: посещенные сайты, частоту визитов, время пребывания на сайте и использование закладок. Эти данные используются для формирования персональной статистики и, что критически важно, для корректировки …
Анализ патента Google, описывающего, как система Autocomplete ранжирует поисковые подсказки, используя данные о поведении пользователей (клики и время пребывания на сайте). Система отдает приоритет запросам, которые ранее приводили к удовлетворению …
Google использует передовые методы для интерпретации изображений, содержащих диаграммы (например, задачи по геометрии, физике, химии). Система преобразует визуальную информацию либо в формальное языковое представление, либо в мультимодальный эмбеддинг для генерации …
Анализ патента Google, описывающего систему сбора явных оценок пользователей (рейтинги, метки, комментарии) для веб-страниц. Эти аннотации используются для глубокой персонализации поиска: они отображаются в выдаче, позволяют фильтровать результаты и напрямую …
Google использует механизм для генерации новых поисковых подсказок (Inferred Queries), которые пользователи ранее не вводили. Система анализирует прошлые запросы, выявляет общие структурные шаблоны (Query Templates) и определяет семантически схожие термины …
Google создает профиль интересов для веб-сайта (Website Profile), анализируя, какие запросы пользователи вводят на этом сайте и на какие результаты они кликают. Этот агрегированный профиль используется для переранжирования будущих результатов …
Google разработал систему, позволяющую использовать изображения с мобильных устройств в качестве поисковых запросов. Система распознает объекты на изображении (продукты, здания, текст, лица), преобразует их в символьное описание (текстовый запрос) и …
Патент Google описывает механизм Визуального поиска (например, Google Lens). Система анализирует входное изображение, распознает объекты и сущности (используя общие и детальные метки). Затем она генерирует список потенциальных текстовых запросов, связанных …
Google решает проблему перегруженности карт, приоритизируя отображение точек интереса (POI). Система анализирует, как часто пользователи взаимодействуют (кликают) с объектами разных категорий, и рассчитывает «Оценку Категории» (Category Score), используя сложный механизм …
Google использует систему для ответов на количественные запросы (например, «Сколько...?»). Система анализирует результаты поиска, извлекает предложения с числами и оценивает их по грамматике, формату и релевантности. Затем она группирует ответы …
Google использует систему для идентификации сущностей в запросах и генерации Панелей Знаний. Эти панели агрегируют различные типы контента (факты, изображения) из множества разных источников в единый сводный блок на странице …
Google применяет техники Shingling и Min-Hashing для эффективного сравнения миллионов документов (например, книг или веб-страниц). Система кластеризует похожие документы, а затем детально анализирует сходство на уровне фрагментов, чтобы классифицировать их …