Патент описывает систему Google Ads для автоматического создания ("синтеза") компонентов объявлений, в частности Sitelinks. Система анализирует исторические логи поисковой выдачи, чтобы определить, какие органические результаты ранее показывались вместе с рекламой …
Разборы патентов
Google использует систему для обнаружения спама в локальной выдаче (например, в Google Maps). Система сравнивает характеристики бизнес-листингов (названия, адреса, телефоны) из надежных источников (например, официальные справочники) и ненадежных источников (например, …
Google может собирать и анализировать данные о том, как пользователи взаимодействуют с электронными документами (например, PDF, DOC, HTML). Система отслеживает, какие разделы или страницы просматриваются дольше всего или добавляются в …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок в реальном времени. Система анализирует историю взаимодействий пользователя (просмотренные документы, посещенные места), чтобы определить его атрибуты (интересы). Подсказки ранжируются путем сопоставления атрибутов пользователя …
Google использует механизм для быстрого выявления новых трендов в поиске. Система анализирует "свежие запросы", приводит их к канонической форме и группирует варианты с одинаковым смыслом. Если группа набирает достаточную совокупную …
Google использует данные о месте проживания пользователя (например, отеле) для персонализации локального поиска. При поиске ресторанов или достопримечательностей система повышает в ранжировании те места, которые высоко оценили другие гости этого …
Google использует гетерогенный граф для анализа взаимосвязей между пользователями, видео, группами и рекламой в социальных сетях (например, YouTube). Система итеративно распространяет "метки интереса" (labels) через эти связи, используя алгоритмы типа …
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для …
Google измеряет, как долго пользователи остаются на сайте в течение сессии, и сравнивает эту продолжительность с эталонными показателями, специфичными для категорий сайта. Эта нормализованная оценка (Duration Performance Score) позволяет объективно …
Google адаптирует поведенческие факторы ранжирования (например, клики) при обновлении контента документа. Исторические данные взвешиваются в зависимости от того, насколько старая версия контента похожа на текущую. Для измерения схожести используется анализ …
Google оптимизирует процесс распознавания фраз (N-грамм) в запросе, анализируя предыдущий запрос пользователя в той же сессии. Если пользователь уточняет запрос, добавляя новые слова, система исключает эти новые слова из анализа …
Патент Google, описывающий систему аналитики для выявления причин, по которым пользователи покидают сайт без конверсии. Система сравнивает показатели отказов для разных характеристик трафика (например, ключевых слов или каналов). Это позволяет …
Google использует алгоритм для определения схожести документов, который превосходит традиционный TF-IDF. Система вычисляет Оценку Значимости (Prominence Score) и Оценку Описательности (Descriptiveness Score) для отдельных слов и фраз. Учитывается, где именно …
Google использует систему для анализа контента, который пользователь просматривает в данный момент (веб-страница, приложение). Система генерирует потенциальные поисковые запросы на основе этого контента, оценивает их качество (популярность, качество результатов, визуальное …
Google анализирует авторитетные сайты и логи запросов для выявления общих «Шаблонов Намерений» (Intent Templates). Система заранее извлекает контент в формате «Заголовок-Текст» (Heading-Text Pairs) с этих сайтов и сохраняет его в …
Google использует комплексный подход к визуальному поиску. Система строит персональный Граф Визуальных Интересов пользователя для персонализации выдачи и проактивных рекомендаций. Она анализирует композицию кадра и контекст (например, окружающий текст), чтобы …
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру персонализированного поиска. Система собирает и синхронизирует между устройствами персональные данные пользователя: закладки, историю посещений, оценки и поведенческие сигналы. При поиске результаты из этих персональных источников …
Google анализирует историю поиска, чтобы классифицировать пользователей по категориям интересов (например, «автолюбитель» или «меломан»). Система хранит данные о популярности запросов внутри каждой категории. При вводе первых букв подсказки (Autocomplete) ранжируются …
Google анализирует, как долго пользователи остаются на странице после клика (Dwell Time). Сравнивая «длинные просмотры» (признак удовлетворенности) с «короткими просмотрами» (признак неудовлетворенности), Google рассчитывает оценку релевантности (LCIC fraction). Эта оценка …
Патент Google описывает систему для автоматического определения связи между статичными изображениями и видеороликами. Система анализирует визуальные признаки изображения и сравнивает их с признаками, извлеченными из репрезентативных кадров видео. Установленные связи …