Google использует систему для определения того, насколько важна близость (расстояние) для конкретного поискового запроса и региона. Анализируя исторические данные о кликах и запросах маршрутов, система вычисляет «Фактор важности расстояния». Для …
Разборы патентов
Google использует сложные статистические методы (Модели Маллоуза) для анализа поведения пользователей, например, кликов в поиске. Эти действия интерпретируются как «парные сравнения» (предпочтение А перед Б). Патент описывает вычислительные техники (GRIM, …
Google запатентовал систему, которая агрегирует данные о том, какие фрагменты документа пользователи выделяют или копируют. На основе частоты этих действий фрагментам присваиваются весовые значения. Эти данные используются для определения наиболее …
Google анализирует поисковые запросы пользователей в реальном времени во время трансляции видеоконтента. Система выявляет всплески интереса к определенным темам (search query spikes), сопоставляет их с конкретными моментами в видео (используя …
Патент описывает систему Google для дополнения стандартных результатов веб-поиска ссылками на релевантные посты в блогах. Система использует многоступенчатую фильтрацию для отсеивания низкокачественных блогов и спама (splogs). Фильтры анализируют количество исходящих …
Патент Google описывает систему повышения качества поиска по нетекстовому контенту (изображения, видео). Система агрегирует текстовые метки (Initial Labels) со всех страниц, где размещен контент. Затем эти метки группируются по схожести …
Google использует механизм ранжирования, который динамически снижает влияние прогнозируемых показателей (например, pCTR или оценки качества), если система имеет низкую уверенность в точности этого прогноза. Уверенность рассчитывается статистически на основе объема …
Google анализирует агрегированную активность пользователей (поисковые запросы, клики), чтобы определить "Точки внимания" (Map Attention Spots) на картах. Система повышает в ранжировании локальный контент и рекламу, физически расположенные ближе к этим …
Google анализирует логи поисковых запросов и данные о времени просмотра (Watch Time) на видеохостинге, чтобы определить, какие видео конкурируют за внимание пользователей по одним и тем же запросам. Система рассчитывает …
Google использует адаптивную систему для генерации сниппетов в результатах поиска. Система анализирует тип запроса (например, поиск по автору или по содержанию) и местоположение ключевых слов в документе. На основе этого …
Патент описывает инфраструктуру Google для эффективной оценки пользовательского опыта. Система генерирует различные конфигурации страниц ("Типы Пользовательского Опыта", CETs), включающие комбинации контента и рекламы. Используется метод "динамического ресэмплирования" для сбора обратной …
Google запатентовал систему для анализа неявной обратной связи пользователя на странице результатов поиска. Система отслеживает время и паттерн движения курсора над конкретными результатами (сниппетами), даже если клик не был совершен. …
Анализ архитектуры индексирования, которая позволяет поисковым системам повышать свежесть выдачи за счет распараллеливания процессов. Вместо ожидания медленного глобального анализа (расчет PageRank, дубликаты), система строит новый индекс, используя результаты предыдущего цикла. …
Google использует LLM для анализа сложных, многоаспектных или "шумных" запросов. Система разбивает такой запрос на несколько простых подзапросов, эффективно проверяет их релевантность и разнообразие с помощью эмбеддингов, выполняет поиск по …
Google может использовать явное действие пользователя по копированию дизайна (темы) веб-страницы как сильный сигнал интереса к контенту сайта. Ключевые слова из этого контента добавляются в "персональный индекс" пользователя, который затем …
Google использует механизм для интеграции результатов поиска по нативным приложениям в основную веб-выдачу. Система рассчитывает «Коэффициент вероятности поиска» (Search Probability Ratio), чтобы определить, ищет ли пользователь приложение или веб-страницу. Если …
Google использует этот механизм для ответа на неоднозначные фактические запросы. Система генерирует несколько возможных интерпретаций запроса и ответы из Knowledge Graph. Затем она проверяет, какая интерпретация доминирует в аннотациях (идентифицированных …
Google использует механизм для улучшения локальной выдачи по запросам с неявным локальным интентом. Если результат классифицирован как локальный, но находится далеко от пользователя, система может его понизить. Это происходит, только …
Анализ патента (IBM), описывающего инфраструктурный механизм для поддержания целостности индекса и графа ссылок. Система использует коды ответа сервера (404 и 301) для хирургического обновления базы данных ссылок и метаданных (включая …
Google патентует систему хостинга пользовательского контента (например, Google Notes), который привязывается к существующим веб-страницам, но размещается независимо на платформе Google. Эти заметки получают собственные URL, индексируются в реальном времени и …