Патент Google, описывающий интерфейс автодополнения (Autocomplete). Система рассчитывает вероятность того, какую подсказку ищет пользователь. Если одна из них значительно превышает порог уверенности, она визуально или аудиально выделяется (например, подсветкой, гистограммой …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод повышения качества обучения ранжирующих моделей за счет обработки «зашумленных» (неточных или предвзятых) оценок релевантности. Система анализирует надежность и строгость каждого асессора или краудсорсера (например, из Толоки). Затем …
Яндекс патентует механизм гарантированного показа рекламы бренда в ответ на навигационный запрос, ведущий на сайт этого бренда. Система идентифицирует навигационный интент пользователя и искусственно завышает прогнозируемый CTR (Click-Through Rate) рекламного …
Google анализирует агрегированные данные (например, поисковые запросы) пользователей в определенной географической локации, чтобы выявить доминирующие интересы и присвоить этой локации категорию (например, «финансовый район» или «туристическое место»). Эта категория затем …
Патент описывает систему для локального (Desktop) поиска, которая выборочно индексирует файлы на устройстве пользователя для экономии ресурсов. Система вычисляет «Оценку Сбора» (Capture Score) для каждого файла на основе его типа, …
Патент Яндекса описывает механизм ранжирования для рекомендательных систем (например, Дзен). Система учитывает не только релевантность контента пользователю (Relevancy Parameter), но и обязательства платформы по минимальному количеству показов для авторов (Completion …
Google использует инфраструктурный метод для высокоскоростного поиска точных совпадений в больших коллекциях документов. Запросы и документы токенизируются, а затем система использует FIFO-буфер (скользящее окно) для последовательного сравнения токенов. Это позволяет …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для автоматической оптимизации систем векторного поиска (Approximate Nearest Neighbor, ANN). Система использует математическое моделирование и метод множителей Лагранжа для нахождения оптимального баланса между скоростью ответа …
Патент описывает инфраструктуру, позволяющую пользователям определять собственный корпус контента (загружая данные или указывая конкретные веб-сайты) и создавать для него отдельный поисковый индекс. Система может искать по этим индексам независимо или …
Патент Google описывает архитектуру данных для картографических сервисов, позволяющую раздельно хранить объекты карты (сущности) и информацию об их достоверности (неопределенность). Это позволяет системе слияния (fusion) данных из множества источников (сенсоры, …
Патент описывает метод повышения эффективности поиска локальных данных (например, контактов) на мобильных устройствах. Система заранее преобразует алфавитно-цифровые данные в числовой индекс, основываясь на раскладке клавиатуры (аналогично T9). Это позволяет устройству …
Яндекс патентует метод повышения качества данных, собираемых через краудсорсинг (например, Толока) для обучения ML-алгоритмов (включая ранжирование и Proxima). Система динамически корректирует оценки качества асессоров на основе взвешенного консенсуса, а не …
Яндекс патентует метод исправления опечаток в запросах, которые система видит впервые (проблема «холодного старта»). Если для нового запроса нет истории, система находит похожий редкий запрос в логах («приближенный запрос») и …
Система для автоматической организации интернет-магазинов. Она анализирует товарный фид, используя NLP для создания релевантных категорий. Затем система сортирует товары внутри категорий, применяя алгоритмы оптимизации (Decision Trees), основанные на данных о …
Яндекс патентует метод организации структурированных данных (например, объявлений) в иерархическое дерево для оптимизации поиска. Каждый уровень дерева соответствует атрибуту (например, Марка, Модель, Год). Листья дерева хранят агрегированную статистику (минимальная/максимальная цена, …
Google может организовывать поисковую выдачу, используя многоуровневую сортировку ("chunked sorting"). Пользователи (или сама система) могут определять критерии гранулярности (например, сначала по дате, затем по местоположению), создавая иерархически организованные наборы результатов. …
Яндекс патентует метод для интерпретации последовательных голосовых команд. Чтобы понять, уточняет ли пользователь предыдущий запрос или задает новый, система выполняет два фоновых "псевдопоиска": один по комбинации запросов, другой только по …
Яндекс использует свой основной алгоритм ранжирования для определения связи между последовательными голосовыми запросами. Система сравнивает качество результатов поиска по комбинированному запросу и по последнему запросу отдельно. Если комбинированный запрос дает …
Патент Google, описывающий инфраструктуру для централизованного сбора комментариев к веб-страницам. Ключевой механизм заключается в идентификации похожих или дублирующихся документов и ассоциации одного и того же комментария с несколькими URL. Система …
Google использует многоэтапный процесс для создания компактного цифрового отпечатка, представляющего всю продолжительность видео. Это включает анализ небольших сегментов (суб-отпечатки), обобщение их характеристик (гистограммы) и применение взвешенного хеширования. Это позволяет Google/YouTube …