Google использует систему адаптивного планирования для ускорения ответа на поисковый запрос. Система разбивает запрос на множество внутренних задач (например, поиск, парсинг, фильтрация) и прогнозирует время их выполнения на основе исторических …
Разборы патентов
Анализ патента Google, описывающего управление проспективными поисковыми запросами. В отличие от стандартного веб-поиска, проспективный поиск фильтрует входящие потоки данных по заранее заданным правилам (например, системы обновлений устройств). Патент предлагает метод …
Патент описывает механизм, работающий на устройстве пользователя (например, в браузере или тулбаре), который отслеживает взаимодействие с первой поисковой системой. Если система определяет, что информационная потребность пользователя не удовлетворена (например, нет …
Патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, используемого Яндексом для ранжирования. Он раскрывает, как система преобразует категориальные признаки (например, регион, тип сайта, URL) в числовые значения. Для предотвращения переобучения используется метод …
Google анализирует контент веб-сайтов, которые встраивают карты определенных географических локаций (например, через Maps API). Ключевые слова извлекаются с этих сайтов и ассоциируются с соответствующими географическими областями («ячейками карты»). Эти данные …
Патент описывает систему поиска аудиофайлов (и аудиодорожек видео) по текстовым запросам. Google преобразует звук в "слуховой образ", имитируя человеческое ухо (кохлеарная модель), извлекает из него разреженные признаки (sparse features) и …
Google использует статистический метод для анализа больших наборов URL и выявления общих префиксов или суффиксов, которые встречаются чаще, чем ожидалось случайно. Это помогает Google понять структуру URL, сгруппировать похожий контент …
Google разработал систему для улучшения качества межъязыковых поисковых подсказок (Autocomplete). Вместо буквального перевода система оценивает различные варианты перевода, отдавая предпочтение тем фразам, которые чаще всего используются носителями целевого языка в …
Патент описывает метод обеспечения актуальности индекса для контента, у которого нет надежной даты последнего изменения (например, данные в БД). Система отслеживает внутренние номера версий контента. Если версия изменилась с момента …
Google (в частности, YouTube, упомянутый в патенте) использует итеративный процесс для генерации списков связанного контента. Система анализирует метаданные (заголовок, описание, теги) просматриваемого элемента и создает упорядоченный список ключевых слов. Затем …
Google создает детальную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, события). При получении запроса система анализирует эту модель, чтобы определить намерение пользователя (Intent Score): ищет ли …
Google использует комбинацию алгоритмов машинного обучения (AdaBoost и Hillclimbing) для точного отделения изображений от текста на сканированных страницах. Система анализирует локальные визуальные признаки (например, SIFT), чтобы классифицировать контент и находить …
Google разрабатывает систему для показа интерактивных 3D-моделей или видеороликов конкретных мест (например, достопримечательностей) в ответ на запросы о локациях. Система извлекает модель конкретного объекта из глобальной 3D-реконструкции мира и может …
Google использует технологию цифровых отпечатков (фингерпринтинг) для идентификации одинакового контента (например, видео), загруженного разными пользователями. Сравнивая метаданные (заголовки, теги) этих идентичных файлов, система автоматически выявляет распространенные опечатки и создает базу …
Патент Google, описывающий механизм персонализации новостного агрегатора (Google News). Система позволяет пользователям создавать постоянные новостные разделы на основе запросов и настраивать правила ранжирования внутри них: выбирать предпочтительные источники, блокировать нежелательные, …
Яндекс патентует механизм адаптации показа рекламы на SERP. Система рассчитывает «Коэффициент Релевантности» органических результатов, предсказывая удовлетворенность пользователя на основе исторических поведенческих данных. В зависимости от этого коэффициента, Яндекс выбирает, какие …
Google использует вероятностную модель (Байесовский классификатор) для точной идентификации языка и кодировки документа. Система анализирует две группы сигналов: атрибуты документа (домен верхнего уровня, HTTP-заголовки, HTML-теги) и непосредственно текст, анализируемый на …
Патент Google, описывающий механизм индексирования чисел и обработки запросов с числовыми диапазонами. Система раскладывает каждое число на компоненты (логарифмическую характеристику и отдельные цифры) и сохраняет их как специальные числовые термины …
Google применяет систему для индексации «Глубокого веба» (Deep Web), автоматически определяя, какие ключевые слова вводить в веб-формы. Система использует итеративное зондирование: извлекает начальные слова, отправляет их, анализирует уникальность результатов и …
Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования для магазинов приложений (ASO). Система создает связи между приложениями через пользователей, которые их установили. Ранжирование основано на "Reputation Score" (влиятельности пользователя в соцсетях) и …