Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Google патентует систему для создания "опытно-ориентированного" рынка NFT. Она позволяет встраивать кнопку покупки NFT на любую веб-страницу с помощью специального SDK. Этот SDK содержит "данные-выноски" (Callout Data), которые распознаются поисковой …
Яндекс использует механизм для контроля содержания поисковых подсказок (Autocomplete). Если пользователь вводит слово из списка "потенциально запрещенных" (например, названия наркотиков, оскорбления), система применяет логику черных или белых списков для генерации …
Google применяет двухэтапный механизм ранжирования, когда пользователь сортирует выдачу по атрибуту (например, цене). Сначала система рассчитывает комбинированную оценку и делит результаты на "бакеты" (subsets) по уровню релевантности. Затем результаты сортируются …
Патент Google, описывающий механизм ускорения запуска нативных мобильных приложений при клике на deep link в результатах поиска. Система заранее загружает (пре-инстанциирует) приложения в фоновом режиме, чтобы снизить задержку при открытии. …
Патент Google, описывающий механизм сравнения результатов из разных индексов (Веб, Новости, Видео), имеющих разные шкалы оценок. Для этого используется статистическая нормализация на основе квантилей, что позволяет формировать смешанную выдачу (Universal …
Google использует статистический метод для оценки того, как часто будет обновляться новый документ. Система анализирует исторические данные о частоте изменений похожих документов (например, страниц с аналогичной структурой URL или на …
Google использует многофакторную систему для выбора наилучшего изображения, представляющего новостную статью или кластер. Система фильтрует неподходящие изображения (рекламу, логотипы), анализирует контекст (подписи, Alt-текст, расположение рядом с заголовком) и оценивает технические …
Патент описывает технологию «Живого поиска». Google анализирует скорость ввода текста и вероятность завершения запроса. Если выполняется «Критерий прогнозирования» (например, пауза при вводе), система отображает результаты поиска для наиболее вероятной подсказки …
Анализ патента Google, описывающего систему для повышения разнообразия в поиске по товарам. Система вычисляет степень схожести между товарами одного продавца на основе названия, модели, описания и изображения. Похожие товары объединяются …
Google анализирует, что предыдущие пользователи искали или какие функции включали при просмотре определенной области карты (Map Space). На основе этих данных система генерирует тематики (Content Targeting Data) и немедленно показывает …
Google разделяет нативные приложения на две группы: те, у которых есть соответствующий веб-ресурс, и те, у которых его нет (app-only). Каждая группа ранжируется отдельно с использованием разных сигналов. Затем система …
Google использует этот механизм для выбора наиболее качественной и авторитетной веб-страницы в качестве целевой (Landing Page) для результатов поиска по картинкам. Если изображение или его близкие копии присутствуют на нескольких …
Яндекс патентует механизм создания динамического контекстного меню («Browser Contextual Assistant»). Когда пользователь выделяет текст или объект на странице, система отправляет его как запрос в различные поисковые вертикали (Карты, Картинки, Веб). …
Google использует механизм для точного определения языка, на котором пользователь вводит запрос, особенно когда слова неоднозначны или не содержат диакритических знаков. Система анализирует язык интерфейса пользователя и статистику использования слов …
Google патентует технологию создания интерактивных "цифровых компонентов" (например, рекламы), которые содержат встроенный интерфейс чат-бота или ассистента. Этот ассистент отвечает на вопросы пользователя, используя специализированную модель (граф знаний), построенную исключительно на …
Яндекс патентует метод для повышения чувствительности A/B тестирования при оценке изменений в поиске. Вместо анализа средних значений поведенческих метрик, система анализирует тренды вовлеченности пользователей во времени. Для этого используются дискретные …
Google анализирует геоданные и временные метки фотографий, загруженных пользователями, чтобы отличить туристов от местных жителей. На основе скопления "туристических" фотографий система определяет популярные достопримечательности и создает тепловые карты (heat areas). …
Google использует этот механизм для глубокой персонализации поиска, интегрируя релевантный контент из личных источников пользователя (Gmail, Drive, Calendar) и от его социальных связей. Система индексирует этот контент с разрешения пользователя, …
Google может отображать интерфейс голосования (VUI) прямо на странице результатов поиска для кампаний (ТВ-шоу, выборы, конкурсы). Система использует историю активности пользователя (user-specific index) для подтверждения интереса, позволяет голосовать на SERP …
Google использует адаптивную систему управления краулинговым бюджетом. Система прогнозирует вероятность успешного сканирования URL на основе скорости ответов сервера и приоритета запроса. Если пропускная способность ограничена, низкоприоритетные URL немедленно отклоняются (Early …