Google использует метод автоматической группировки изображений на основе визуального сходства. Система идентифицирует ключевые точки (interest-points), описывает регионы вокруг них и строит граф, связывая похожие регионы в разных изображениях и пересекающиеся …
Разборы патентов
Google анализирует всплески поисковых запросов в реальном времени и сопоставляет их с транслируемым медиаконтентом (например, телешоу или спортивными событиями). Сопоставляя термины запроса с метаданными (субтитрами) или анализируя аудио-отпечатки с устройств …
Яндекс патентует систему оптимизации рекламной выдачи. Система в реальном времени перебирает различные шаблоны (стенсилы) размещения рекламы, наполняет их наиболее ценными объявлениями (на основе ставок, CTR, релевантности) и выбирает тот шаблон, …
Google анализирует последовательные запросы пользователя в рамках сессии, чтобы понять полный контекст. Система объединяет текущий запрос с предыдущими и добавляет внешние данные (например, местоположение, тип устройства), формируя «Структурированный Запрос». Этот …
Google использует модель машинного обучения для ранжирования рекомендуемого контента, смещая фокус с вероятности клика на прогнозируемое время потребления. Система учитывает не только время просмотра конкретного видео, но и время просмотра …
Google применяет систему для выявления неявного локального интента в запросах без указания местоположения (например, "пицца"). Система проверяет запрос по двум разным "Белым спискам" (Whitelists). В зависимости от того, известно ли …
Патент Google описывает систему выбора контента (например, рекламы), которая интерпретирует запросы и критерии таргетинга как семантические графы сущностей. Вместо ключевых слов система сопоставляет топологию и содержание этих графов. Также описан …
Google использует систему для автоматического создания описательного текста для изображений, изучая структуру веб-сайта. Система анализирует известные качественные описания ("начальные дескрипторы") и определяет их расположение относительно изображения в HTML-коде. На основе …
Патент описывает механизм пользовательского интерфейса (UI) для приложений, работающих со структурированными данными (например, Google Sheets). Система позволяет пользователю кликнуть на ячейку, чтобы открыть скрытый интерфейс, который показывает, откуда были извлечены …
Google использует механизм для повышения точности понимания сложных или специализированных запросов. Если система обнаруживает неоднозначность при интерпретации запроса для Базы Знаний, она может интерактивно запросить у пользователя уточнение или идентификацию …
Google измеряет, насколько полно сгенерированы "быстрые данные для предпросмотра" (сниппеты, превью) для страниц, которые реально показываются пользователям. Патент описывает статистический метод сэмплирования и взвешивания по показам, который позволяет эффективно оценить …
Google использует систему для автоматического выбора наилучшего изображения, представляющего содержание статьи или веб-страницы. Система анализирует все изображения на странице, оценивая их характеристики (размер, формат, расположение, контекст) и присваивая им оценку …
Google использует гибридную технику компьютерного зрения для оценки возраста людей на изображениях. Комбинируя результаты нескольких простых бинарных классификаторов возраста (например, «ребенок или взрослый») с помощью регрессора, Google генерирует конкретные оценки …
Google использует систему неконтролируемого обучения для автоматического распознавания достопримечательностей (Landmarks). Анализируя текст, визуальное сходство, геоданные и информацию об авторах в больших коллекциях фотографий, система определяет надежные названия объектов (N-граммы). На …
Яндекс патентует метод эффективного обучения системы исправления опечаток без ручной разметки данных. Система автоматически генерирует «реалистичные» и «нереалистичные» опечатки, анализируя частотность символов в логах запросов и физическое расположение клавиш. Затем …
Google анализирует, какие изображения предпочитают пользователи из разных регионов и говорящие на разных языках. Если предпочтения локальной группы сильно отличаются от глобальных трендов для данного запроса, Google переранжирует выдачу по …
Google использует систему для идентификации событий (спорт, концерты) в запросах и генерации «Интегрированного представления события» (Integrated Event View). Эта система агрегирует фактические данные, результаты веб-поиска и контент из социальных сетей. …
Яндекс патентует метод генерации визуальных подсказок (image-based suggestions). Система использует два параллельных ранжирования: одно основано на частотности (популярности) запросов, а второе — на «скрытом интересе» (высокая релевантность независимо от частоты). …
Google использует систему для определения веб-страниц, где выполнение скриптов (например, JavaScript) не меняет основной контент, ссылки или структуру. Такие страницы помечаются как «контентно-нейтральные». Это позволяет браузерам (и системам индексации Google) …
Google интегрирует данные из библиотек и научных учреждений для улучшения поисковой выдачи (преимущественно в Google Scholar). Система получает от библиотек информацию о доступных документах (holding information) и список авторизованных пользователей …