Google использует механизм для идентификации связанных таблиц ("stitchable tables") на разных веб-страницах. Система проверяет семантическую эквивалентность заголовков, извлекает скрытые атрибуты из окружающего контекста (текст, URL) и объединяет все данные в …
Семантика и интент
Google применяет многоуровневую систему анализа изображений, комбинируя метаданные (GPS, время), первичное распознавание объектов (Primary Annotation) и вторичные метки, полученные через семантическое и иерархическое расширение (Label Expansion). Это позволяет системе строить …
Google может анализировать активные нетекстовые данные (изображения или видео), отображаемые на устройстве пользователя в момент ввода запроса. Если запрос неоднозначен (например, содержит местоимения или общие фразы), система извлекает из визуального …
Патент раскрывает методы генерации словарей для предиктивного ввода и автодополнения (Google Suggest). Google анализирует популярность терминов и частоту их совместного использования (ко-оккурентность) в глобальных логах поисковых запросов и веб-документах. На …
Google определяет тип устройства пользователя (например, смартфон или умные часы) и на основе этого предполагает его намерение (интент). Система модифицирует исходный запрос, изменяет ранжирование и форматирует результаты, чтобы предоставить наиболее …
Патент Google описывает систему для интерактивного ТВ, которая идентифицирует просматриваемую программу путем захвата экрана и применения оптического распознавания символов (OCR) к информационным оверлеям (например, ТВ-гиду). Система анализирует извлеченный текст, выделяет …
Патент Google описывает механизм показа спонсируемого контента, основанный не на ключевых словах, а на парах "Сущность-Действие" (например, {Фильм, Смотреть онлайн}). Система проводит отдельные аукционы для каждого действия, связанного с сущностью. …
Google использует глобальный граф сущностей для определения главных тем (Центральных Сущностей) веб-страницы. Система анализирует, как сущности на странице связаны друг с другом на основе статистики их совместного упоминания в вебе …
Патент Google описывает фундаментальные методы улучшения поиска путем учета лингвистических вариаций. Система автоматически расширяет запросы или индекс, добавляя словоформы (склонения, спряжения), альтернативные написания (орфографические варианты) и различные формы составных слов …
Патент описывает, как Google улучшает понимание коротких, неоднозначных или грамматически некорректных текстов, таких как поисковые запросы. Для этого модели обработки языка (NLP) обучаются с использованием аннотаций от системы информационного поиска …
Google использует статистический анализ для интерпретации строк без пробелов (например, URL, доменных имен или слипшихся слов в запросах). Система генерирует различные варианты разделения строки на слова и проверяет, какой из …
Патент Google, описывающий технологию интеграции интерактивных 3D-моделей непосредственно в страницу результатов поиска (SERP) и другие веб-страницы. Система использует семантическую информацию для идентификации объекта и встраивает 3D-просмотрщик в специальный блок выдачи …
Google анализирует, как пользователи взаимодействуют (открывают, читают, сохраняют) с шаблонными B2C сообщениями (email, SMS). Система определяет интересы (бренды, темы, сущности), связанные с этими сообщениями. Если вовлеченность высока, эти интересы добавляются …
Google извлекает даты и географические локации непосредственно из контента веб-страниц. Это позволяет системе визуализировать результаты поиска на интерактивной временной шкале и на карте, даже если запрос не содержал явных указаний …
Google использует двухэтапный процесс для ответа на описательные запросы о медиаконтенте (например, по сюжету или персонажам). Сначала система выполняет веб-поиск по запросу. Затем она анализирует топовые веб-страницы, чтобы определить, какие …
Google использует механизм для эффективного определения семантической схожести документов. Система генерирует «Сигнатуру Документа» — вектор, состоящий из абстрактных тем (Topics) и весов (Weights), показывающих значимость каждой темы. Схожесть вычисляется путем …
Google использует метод для определения, является ли последовательность слов значимой фразой. Система анализирует, насколько часто и последовательно слова появляются в определенных позициях относительно друг друга (позиционная согласованность). На основе этого …
Google использует механизм для улучшения навигации при уточнении запросов, особенно в визуальном поиске. Система генерирует визуальные превью результатов для подсказок (Query Suggestion Groupings). Ключевая особенность: подсказка отображается, только если ее …
Google использует механизм для поддержания поискового контекста при исследовании связанных тем. Когда пользователь изучает коллекцию сущностей одного типа (например, породы собак или фильмы актера), система отображает постоянный навигационный элемент (карусель). …
Google использует систему для определения того, насколько важна конкретная сущность (человек или бренд) для документа. Система анализирует количество упоминаний, их расположение (заголовок, тело) и упоминания других сущностей для расчета «Entity …