Патент Google описывает, как системы распознавания речи (ASR) автоматически адаптируются к новым словам и трендам. Система анализирует частотность слов в текстовых поисковых запросах и изучает произношение из медиа с субтитрами. …
Семантика и интент
Google использует автоматизированную систему для определения различных значений (senses) слова путем анализа и кластеризации его гиперонимов (более общих понятий), извлеченных из интернета. При обработке запроса или текста система устраняет неоднозначность, …
Google использует систему для связи медиаконтента (например, видео на YouTube) со структурированными данными из Базы Знаний (Knowledge Graph). Описывается, как создаются ассоциации между видео и сущностями путем анализа метаданных, что …
Патент Google описывает архитектуру многоэтапного (каскадного) ранжирования. Система поэтапно применяет разные группы факторов (популярность, близость терминов, атрибуты текста, контекст) для повышения эффективности. Ключевой особенностью является двухпроходное выполнение запроса: система анализирует …
Google анализирует иерархию заголовков (H1-Hn) документа, чтобы понять контекст потенциального ответа. Система оценивает, насколько заголовки соответствуют запросу, какова глубина расположения отрывка и насколько полно он охватывает свой исходный текстовый блок …
Google использует систему машинного обучения для анализа контекста и поведения пользователей, чтобы предсказать, какие запросы будут повторяться в будущем. Для этих «повторяемых запросов» система упрощает ввод через ярлыки или меню. …
Google использует механизм для организации поисковой выдачи по широким запросам. Если результатов слишком много или активируются сигналы персонализации, система динамически группирует результаты по категориям (например, по типу, цене или характеристикам). …
Google использует систему для классификации изображений, объединяющую пиксельные данные, метаданные (время, место) и контекстуальную информацию (включая личные данные пользователя или контекст веб-страницы). Патент раскрывает формулу ранжирования изображений, основанную на уверенности …
Google использует механизм для улучшения поисковой выдачи в E-commerce, анализируя распределение цен для различения основных продуктов и их аксессуаров. Если система определяет, что пользователь ищет основной продукт, результаты, классифицированные как …
Google автоматизирует создание наборов "эталонных запросов" (ground truth) для категоризации пользовательского интента, используя большие языковые модели (LLM). Система генерирует разнообразные запросы, представляющие интерес к определенной категории (например, услуге), а затем …
Анализ патента Google, описывающего гибридную систему поиска по изображению. Система обучается понимать визуальное сходство на основе оценок людей (Similarity Feedback). Она уточняет семантику изображения, анализируя текстовые метки визуально похожих картинок …
Анализ заявки на патент (Google является одним из заявителей), описывающей гибридную систему машинного обучения (SSRL) для улучшения рассуждений в Графе Знаний (KGR). Система сочетает Supervised Learning (SL) для обеспечения широкого …
Google использует механизм для анализа контента, активно отображаемого на экране устройства (веб-страницы, приложения, чаты). По общему триггеру (например, долгое нажатие или жест) система идентифицирует ключевые сущности только в видимой области. …
Google анализирует, какие поисковые запросы исторически приводят к наибольшему количеству кликов по бизнесам, расположенным по определенному адресу. Когда пользователь ищет этот адрес (или смотрит его на карте), Google использует этот …
Патент Google, раскрывающий механизмы перехода от ключевых слов к семантическим «концептам» для повышения точности таргетинга рекламы. Система сравнивает векторные или графовые представления концептов рекламы и запроса для разрешения лексической неоднозначности. …
Патент описывает, как Google Assistant создает и использует "Правила параметров источника" (Source Parameter Rules), чтобы отдавать приоритет контенту из источников, указанных пользователем. Система проверяет качество и актуальность этих источников и …
Google использует технологию для автоматического определения и маркировки специфических объектов или действий (называемых "объемами") внутри видео. Система анализирует визуальные характеристики, сегментирует видео на пространственно-временные части и использует существующие метаданные всего …
Google использует систему для интеграции блоков с ответами (Answer Boxes), таких как прогноз погоды или определения, непосредственно в интерфейс поисковых подсказок (Autocomplete). Система прогнозирует вероятный полный запрос пользователя (Dominant Query) …
Фундаментальный патент (Applied Semantics), описывающий структуру и методы создания Онтологии (Knowledge Graph). Система определяет концепции (сущности) через группы синонимов, устанавливает иерархические и латеральные связи между ними и присваивает этим связям …
Google улучшает свои возможности визуального поиска, анализируя изображения, загружаемые пользователями (query images). Система автоматически добавляет уверенно распознанные пользовательские изображения в свою обучающую базу данных, чтобы лучше распознавать вариации известных объектов. …