Google использует систему для автоматического создания и категоризации групп сущностей ("Коллекций") в Knowledge Graph на основе общих признаков. Патент описывает язык правил для определения принадлежности к коллекции и высокоэффективный механизм, …
Семантика и интент
Google использует систему для идентификации значимых фраз (концепций) в документах, анализируя структурные и семантические границы текста (предложения, заголовки, HTML-теги). Ключевым механизмом является оценка взаимосвязи между фразами и их подфразами (Devolution). …
Google использует механизм для динамической корректировки влияния расстояния на ранжирование локальных результатов. Если по запросу доступно много местных компаний (высокая плотность), влияние близости усиливается, и удаленные результаты быстро теряют позиции. …
Google использует систему для ответов на фактические вопросы путем анализа топовых результатов поиска. Система определяет тип ожидаемого ответа (например, персона, место), извлекает соответствующие сущности из неструктурированного текста этих страниц и …
Google патентует систему для глубокого анализа видеоконтента во время его создания. Система синхронизирует несколько потоков: видео докладчика, демонстрацию экрана, аннотации и транскрипцию в реальном времени. Это позволяет индексировать содержание видео, …
Google использует автоматизированный метод для расширения своей Географической Информационной Системы (GIS). Система анализирует адреса, которые не удалось распознать из-за неизвестного термина (например, названия района). Удалив этот термин, система определяет координаты …
Google анализирует глобальные тренды поисковых запросов и сопоставляет их с индивидуальной историей пользователя (посещенные сайты, прошлые запросы, категории интересов). Если популярный запрос соответствует выявленным интересам пользователя, он будет рекомендован. Система …
Google использует метод классификации запросов, который анализирует не сам текст запроса, а контент (URL, заголовки, сниппеты) страниц, находящихся в топе выдачи по этому запросу. Сравнивая набор терминов из этих результатов …
Google использует статистический анализ (KL-дивергенцию) для определения «согласованности» (coherence) категорий сущностей (например, «Города»). Если сущности внутри категории часто встречаются в одинаковых контекстах запросов, категория считается согласованной. Это позволяет системе обобщать …
Google использует механизм для точной интерпретации локальных запросов, содержащих неоднозначные слова. Вместо статического удаления стоп-слов система генерирует несколько вариантов разделения запроса на субъект и местоположение. Она тестирует варианты с удалением …
Google патентует механизм отображения контекстной информации прямо в выпадающем списке поисковых подсказок (Autocomplete). Система объединяет стандартные предсказания запросов с двумя типами данных: персональными уведомлениями (погода, встречи, новости для локации пользователя) …
Патент Google описывает интерфейс для агрегации контента (например, Google News). Система группирует связанные документы в кластеры и представляет их в виде сворачиваемых блоков. В развернутом виде блок показывает разнообразные типы …
Google анализирует контент интерактивных сессий (например, обучающих видео), чтобы определить, какие инструменты и материалы необходимы для выполнения конкретной задачи. Система классифицирует их как "обязательные" или "опциональные" на основе частоты использования …
Google использует метод обучения моделей ранжирования, который выходит за рамки одного поискового запроса. Система сравнивает релевантность документа для Запроса А с релевантностью другого документа для Запроса Б, если эти запросы …
Google использует этот механизм для улучшения поиска, особенно по картинкам. Если пользователь вводит описательный запрос (например, «коричневая собака-пловец»), система распознает конкретные сущности в найденных результатах (например, «Чесапик-бей-ретривер») и отображает их …
Google анализирует контент топовых документов по запросу, использует языковые модели для суммаризации отдельных пассажей и кластеризует эти суммаризации для выявления общих тем. Затем поисковая выдача реорганизуется для представления этих тем, …
Google использует систему для анализа контента, отображаемого на экране пользователя (например, веб-страницы или приложения). Система определяет ключевые сущности и оценивает их важность на основе визуального представления (шрифт, позиция, частота). Затем …
Google использует систему классификации изображений, чтобы определить, соответствует ли текст, связанный с изображением (например, alt-текст или окружающий контент), его визуальному содержанию. Система обучается распознавать объекты на основе визуальных признаков. Если …
Google совершенствует понимание текста за рамками TF-IDF, анализируя, как часто слова встречаются вместе в корпусе документов (Co-occurrence Consistency). Внутри конкретного документа или запроса система запускает алгоритм типа PageRank, где слова …
Google использует естественный язык (например, разговоры с Ассистентом) для идентификации значимых событий. Система анализирует фотографии, сделанные в этот период, и использует поведенческие сигналы (время просмотра, редактирование, пересылка) и распознавание объектов, …