Анализ патента Google, описывающего интеграцию интерактивных мини-приложений (Mini-Apps) от разных поставщиков прямо в поисковую выдачу. Система определяет намерение пользователя и предлагает функциональные виджеты для выполнения задач (бронирование, расчеты). Ключевая особенность …
Персонализация
Google разрабатывает систему автоматического создания «Бейджей» для продуктов на основе анализа веб-данных (отзывов, описаний, FAQ) с помощью машинного обучения. Эти бейджи выделяют конкретные сценарии использования, преимущества или недостатки продукта (например, …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи путем добавления аннотаций к результатам, которые связаны с социальными группами пользователя (друзья, коллеги, жители города). Система определяет, как участники этих групп взаимодействовали с …
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, …
Google использует механизм показа поисковых подсказок до того, как пользователь начал вводить запрос. Если пользователь бездействует у строки поиска, система предлагает либо примеры использования расширенного синтаксиса (например, булевых операторов) для …
Google анализирует, как часто видео появляются вместе в одних и тех же плейлистах (статистика совместного появления), чтобы формировать рекомендации на YouTube. Этот метод позволяет рекомендовать даже малопопулярные видео. Ранжирование основано …
Патент Google описывает систему персонализации поиска, которая идентифицирует онлайн-форумы и группы в результатах выдачи. Если социальные контакты пользователя являются участниками этих сообществ, система повышает их в ранжировании и добавляет в …
Google использует механизм объединения результатов из Универсального (веб) и Локального поиска. Система идентифицирует авторитетные бизнес-сайты в веб-выдаче и оценивает их по локальным критериям. Затем Локальный блок (Local Pack) переранжируется так, …
Google использует технику Minhashing для эффективной кластеризации пользователей на основе схожести их действий (кликов, просмотров, покупок). Этот масштабируемый метод лежит в основе коллаборативной фильтрации и систем рекомендаций (например, Google Discover), …
Google идентифицирует многословные фразы (Concepts) в запросе и рассматривает их как единое целое. Это позволяет системе понять точный контекст остальных слов в запросе и сгенерировать высокоточные синонимы (замены) на основе …
Анализ патента Google, описывающего систему для голосового поиска, которая определяет первичный аудиоответ и одновременно выбирает связанный вторичный цифровой контент. Система оценивает различные форматы контента («канонические цифровые компоненты») на основе релевантности …
Google использует механизм для адаптации списков популярных ("горячих") тем под конкретного пользователя. Система сравнивает профиль интересов пользователя (основанный на его истории поиска и активности) с тематическим профилем трендовой темы. На …
Google использует систему для определения наиболее релевантной категории контента (вертикали поиска) для запроса. Анализируя текст запроса, агрегированные данные о поведении, индивидуальные профили и тип устройства (мобильный/десктоп), система вычисляет «значение вероятности» …
Google может идентифицировать акцент пользователя при голосовом запросе и использовать эту информацию для влияния на выбор и ранжирование результатов. Система адаптирует выдачу, основываясь на предпочтениях, которые демонстрируют пользователи с аналогичным …
Google патентует технологию отображения интерактивных мини-приложений (Subsidiary Applications) от сторонних поставщиков прямо в результатах поиска или интерфейсе Ассистента. Система позволяет пользователям выполнять действия (например, бронировать, заказывать) без установки полных приложений. …
Google анализирует логи поиска, чтобы определить географический масштаб (Catchment Area) запроса. Система сравнивает местоположение пользователя (Origin Location) с местоположением контента, на который он кликает или который упоминает в запросе (Content …
Google анализирует сущности (entities), распознанные в поисковом запросе, и определяет, к каким «коллекциям» (группам связанных сущностей) они принадлежат. Оценивая характеристики этих коллекций, система вычисляет вероятность коммерческого намерения пользователя. Этот механизм …
Google использует механизм для интерпретации неявных запросов (например, «часы работы» или «меню»), основанный на точном местоположении пользователя. Система определяет ближайшие организации, понимает, к какому типу бизнеса относится запрос, и переписывает …
Google генерирует поисковые подсказки, используя шаблоны, полученные из общих паттернов запросов (например, "рестораны в [городе]"). Этот патент подробно описывает, как Google выбирает, какую сущность (например, конкретный город или бренд) вставить …
Google анализирует поведение пользователя во время поисковой сессии (клики, время на сайте, последующие запросы), чтобы определить уровень удовлетворенности. Если система фиксирует признаки неудовлетворенности (например, много коротких кликов или серия уточняющих …