Патенты Google

Google использует механизм для понимания неоднозначных запросов (например, «Что это?»), анализируя то, что пользователь видит на экране своего устройства. Система определяет основное изображение, распознает объекты на нем и анализирует окружающий …
Google отслеживает аномальный рост запросов о сущностях (людях, компаниях) как индикатор реального события. Система анализирует свежие документы, опубликованные в этот период, извлекая факты в формате Субъект-Глагол-Объект (SVO). Эти факты используются …
Патент Google, описывающий высокоэффективные алгоритмы для поиска всех пар похожих объектов (All-Pairs Similarity Search) в масштабах веба. Система использует селективное индексирование и математические оценки (границы схожести), чтобы избежать полного перебора …
Google использует алгоритм итеративной кластеризации для определения того, какие социальные профили (например, в Twitter, LinkedIn, блогах) принадлежат одному и тому же человеку. Система анализирует публичные ссылки между профилями (например, XFN, …
Google анализирует, как термины взаимодействуют внутри топовых результатов поиска, чтобы построить семантический граф связей. Система обрабатывает документы последовательно, отдавая предпочтение тем, которые вводят более сильные или новые взаимосвязи слов (измеряемые …
Google разработал систему для эффективного понимания содержания видео. Вместо анализа каждого кадра система выбирает ключевые кадры и использует Vision-Language Model для создания их текстового описания. Когда пользователь задает вопрос о …
Google использует механизм для понимания семантики таблиц в интернете. Система автоматически определяет главную колонку таблицы (Subject Column), содержащую сущности, и классифицирует эти сущности с помощью иерархии знаний (Instance-Class Hierarchy), извлеченной …
Google использует систему контекстной интерпретации текста для идентификации текстовых строк, которые не должны влиять на классификацию документа. Анализируя метаданные (автор, получатель) и контекстные сигналы (приветствия, валюта), система помечает имена, суммы …
Google может собирать и хранить историю физических перемещений пользователя (Location History). Патент описывает интерфейс, позволяющий пользователю осознанно включать свои прошлые местоположения (например, «места, где я был на прошлой неделе») в …
Система Google для автоматического выбора лучшего (репрезентативного) изображения для локального бизнеса. Анализируя коллекции гео-тегированных фото (например, Street View или пользовательские), система распознает текст на изображениях (OCR) и сопоставляет его с …
Google анализирует переписку пользователей в мессенджерах, чтобы предлагать контекстуально релевантные запросы (например, «актерский состав фильма», обсуждаемого в чате). При выборе предложения система автоматически ищет информацию и встраивает структурированный ответ (карточки, …
Google использует систему для автоматического создания и категоризации групп сущностей ("Коллекций") в Knowledge Graph на основе общих признаков. Патент описывает язык правил для определения принадлежности к коллекции и высокоэффективный механизм, …
Google использует систему для идентификации значимых фраз (концепций) в документах, анализируя структурные и семантические границы текста (предложения, заголовки, HTML-теги). Ключевым механизмом является оценка взаимосвязи между фразами и их подфразами (Devolution). …
Google использует механизм для динамической корректировки влияния расстояния на ранжирование локальных результатов. Если по запросу доступно много местных компаний (высокая плотность), влияние близости усиливается, и удаленные результаты быстро теряют позиции. …
Google использует систему для ответов на фактические вопросы путем анализа топовых результатов поиска. Система определяет тип ожидаемого ответа (например, персона, место), извлекает соответствующие сущности из неструктурированного текста этих страниц и …
Google использует систему для вычисления «показателя локальной релевантности» (local relevance indicium) запроса. С помощью машинного обучения или предопределенных списков (Whitelist/Blacklist) система оценивает вероятность локального интента. На основе этой оценки определяется …
Google использует систему планирования сканирования, которая рассчитывает приоритет для каждого URL. Этот приоритет зависит от авторитетности страницы (PageRank) и частоты изменения ее контента (Content Change Frequency). Система определяет, какие страницы …
Google патентует систему для глубокого анализа видеоконтента во время его создания. Система синхронизирует несколько потоков: видео докладчика, демонстрацию экрана, аннотации и транскрипцию в реальном времени. Это позволяет индексировать содержание видео, …
Google использует автоматизированный метод для расширения своей Географической Информационной Системы (GIS). Система анализирует адреса, которые не удалось распознать из-за неизвестного термина (например, названия района). Удалив этот термин, система определяет координаты …
Google анализирует глобальные тренды поисковых запросов и сопоставляет их с индивидуальной историей пользователя (посещенные сайты, прошлые запросы, категории интересов). Если популярный запрос соответствует выявленным интересам пользователя, он будет рекомендован. Система …