Патенты Google

Google использует систему для определения намерения пользователя: ищет ли он конкретное место (Навигационный запрос) или варианты (Исследовательский запрос). Если запрос навигационный, система сокращает количество показываемых результатов. Для этой классификации анализируются …

Google может идентифицировать акцент пользователя при голосовом запросе и использовать эту информацию для влияния на выбор и ранжирование результатов. Система адаптирует выдачу, основываясь на предпочтениях, которые демонстрируют пользователи с аналогичным …

Google патентует технологию отображения интерактивных мини-приложений (Subsidiary Applications) от сторонних поставщиков прямо в результатах поиска или интерфейсе Ассистента. Система позволяет пользователям выполнять действия (например, бронировать, заказывать) без установки полных приложений. …

Google анализирует логи поиска, чтобы определить географический масштаб (Catchment Area) запроса. Система сравнивает местоположение пользователя (Origin Location) с местоположением контента, на который он кликает или который упоминает в запросе (Content …

Google использует механизм для динамической настройки Панели Знаний. Система анализирует не только главную сущность в запросе, но и дополнительные контекстные термины. На основе этого контекста система переранжировывает факты и контент …

Google использует систему для автоматического создания коллекций (групп) сущностей в Knowledge Graph. Система анализирует популярные поисковые запросы и категории из краудсорсинговых источников (например, Wikipedia), чтобы найти связанные сущности. Затем она …

Google анализирует сущности (entities), распознанные в поисковом запросе, и определяет, к каким «коллекциям» (группам связанных сущностей) они принадлежат. Оценивая характеристики этих коллекций, система вычисляет вероятность коммерческого намерения пользователя. Этот механизм …

Google использует систему для понимания того, что именно изображено на картинке, связывая ее с конкретной семантической сущностью (например, статьей в Wikipedia или Freebase). Это позволяет устранить неоднозначность (понимать разницу между …

Google использует механизм для интерпретации неявных запросов (например, «часы работы» или «меню»), основанный на точном местоположении пользователя. Система определяет ближайшие организации, понимает, к какому типу бизнеса относится запрос, и переписывает …

Google использует систему автоматизированного понимания текста для решения двух задач. Во-первых, она определяет сходства и различия между сущностями (например, продуктами) на основе их атрибутов и сравнительных сигналов в тексте. Во-вторых, …

Google генерирует поисковые подсказки, используя шаблоны, полученные из общих паттернов запросов (например, "рестораны в [городе]"). Этот патент подробно описывает, как Google выбирает, какую сущность (например, конкретный город или бренд) вставить …

Google использует библиографические данные (название, актеры, длина) для поиска и идентификации конкретных видео на веб-страницах. Система анализирует текст, расположенный рядом с видеоплеером («associated text»), и вычисляет «оценку совпадения» (Occurrence Score), …

Google использует систему для автоматического поиска и извлечения определений из веб-страниц (глоссариев). Система анализирует HTML-структуру, в частности списки определений (теги , , ), для разделения термина и его значения. Извлеченные …

Google использует сложные модели машинного обучения для анализа видеоконтента кадр за кадром. Система определяет, какие сущности (объекты, концепции) присутствуют в кадре, и вычисляет вероятность того, насколько они являются центральной темой …

Система для Smart TV, которая анализирует текущую телепрограмму (используя EPG, субтитры или распознавание контента) для генерации релевантных поисковых подсказок. Система одновременно показывает подсказки и предварительные результаты поиска (включая веб-страницы, приложения …

Google использует систему для оценки того, насколько категория (например, "рестораны") релевантна для конкретного местоположения, основываясь на плотности и близости соответствующих бизнесов. Чтобы ускорить этот процесс, система заранее рассчитывает точные оценки …

Google анализирует поведение пользователей для оценки качества синонимов, используемых при переписывании запросов. Патент вводит метрику "Fake Skip" (Ложный пропуск). Она фиксируется, если пользователь пропустил результат с синонимом, но кликнул на …

Google использует механизм для идентификации пользователей, владеющих несколькими языками, анализируя язык текущего запроса, местоположение пользователя и историю его активности. Если пользователь находится в регионе с доминирующим языком (L2), но ищет …

Google анализирует поведение пользователя во время поисковой сессии (клики, время на сайте, последующие запросы), чтобы определить уровень удовлетворенности. Если система фиксирует признаки неудовлетворенности (например, много коротких кликов или серия уточняющих …

Патент Google, описывающий интерфейс для Поиска по картинкам, где связанные запросы сопровождаются превью-изображениями. Система позволяет пользователям отклонять нерелевантные предложения (Dismissal Element) и предварительно просматривать результаты (Hovercard). Google фиксирует эти отказы …