Google запатентовал систему для анализа неявной обратной связи пользователя на странице результатов поиска. Система отслеживает время и паттерн движения курсора над конкретными результатами (сниппетами), даже если клик не был совершен. …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Анализ архитектуры индексирования, которая позволяет поисковым системам повышать свежесть выдачи за счет распараллеливания процессов. Вместо ожидания медленного глобального анализа (расчет PageRank, дубликаты), система строит новый индекс, используя результаты предыдущего цикла. …
Google использует LLM для анализа сложных, многоаспектных или "шумных" запросов. Система разбивает такой запрос на несколько простых подзапросов, эффективно проверяет их релевантность и разнообразие с помощью эмбеддингов, выполняет поиск по …
Google может использовать явное действие пользователя по копированию дизайна (темы) веб-страницы как сильный сигнал интереса к контенту сайта. Ключевые слова из этого контента добавляются в "персональный индекс" пользователя, который затем …
Google использует механизм для интеграции результатов поиска по нативным приложениям в основную веб-выдачу. Система рассчитывает «Коэффициент вероятности поиска» (Search Probability Ratio), чтобы определить, ищет ли пользователь приложение или веб-страницу. Если …
Google использует этот механизм для ответа на неоднозначные фактические запросы. Система генерирует несколько возможных интерпретаций запроса и ответы из Knowledge Graph. Затем она проверяет, какая интерпретация доминирует в аннотациях (идентифицированных …
Google использует механизм для улучшения локальной выдачи по запросам с неявным локальным интентом. Если результат классифицирован как локальный, но находится далеко от пользователя, система может его понизить. Это происходит, только …
Анализ патента (IBM), описывающего инфраструктурный механизм для поддержания целостности индекса и графа ссылок. Система использует коды ответа сервера (404 и 301) для хирургического обновления базы данных ссылок и метаданных (включая …
Google патентует систему хостинга пользовательского контента (например, Google Notes), который привязывается к существующим веб-страницам, но размещается независимо на платформе Google. Эти заметки получают собственные URL, индексируются в реальном времени и …
Патент Google описывает систему контекстного поиска, которая предлагает результаты на основе текущих действий пользователя (например, просмотра веб-страницы или звонка). Пользователь может выбрать один из исходных критериев поиска (например, сущность на …
Google решает проблему ранжирования изображений для сложных или редких запросов, для которых нет специализированной модели релевантности. Система тестирует существующие модели, созданные для частей запроса (подзапросов), и выбирает ту, которая лучше …
Анализ патента Google, описывающего систему генерации персонализированных потоков контента. Система моделирует интересы пользователя на основе его активности в разных сервисах (поиск, видео, социальные сети), индексирует свежий контент в реальном времени …
Google использует ML-систему для прогнозирования эффективности (например, коэффициента конверсии) ключевых слов в Google Ads, особенно для рекламодателей с недостаточными данными. Система анализирует контент сайта, определяет ключевые слова и соотносит их …
Google анализирует поведение пользователей в локальном поиске, чтобы отличить реальные филиалы брендов (мультисайтовые сущности) от нерелевантных результатов. Если пользователи часто кликают на результат на карте (Information Window Invocation) и запрашивают …
Google использует механизм для оптимизации отображения контента (сниппетов). Система показывает разные варианты заголовков, описаний или изображений для одной и той же ссылки разным пользователям или на разных платформах. Затем она …
Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, какой результат пользователи подавляюще предпочитают по конкретному запросу. Если результат демонстрирует исключительно высокий CTR и/или Click Ratio по популярному запросу, система помечает его как …
Патент Google, описывающий систему агрегации новостного контента из разных жанров (СМИ, блоги, форумы) в единые «Кластеры историй». Система ранжирует эти кластеры, учитывая жанр источника, и применяет сложный алгоритм для ранжирования …
Патент Google описывает систему ранжирования, учитывающую уровень доверия к сущностям (экспертам, организациям), которые аннотируют или классифицируют контент с помощью «меток» (labels). Система вычисляет «Рейтинг Доверия» (Trust Rank) для этих сущностей …
Google использует механизм для определения людей, наиболее релевантных поисковому запросу. Система анализирует контекст вокруг имен в документах, используя «термины классификации» (например, должности, локации, email), чтобы сгруппировать упоминания и различить людей …
Патент описывает инфраструктуру Google для создания высокоточных классификаторов. Он включает метод отбора разнообразных обучающих данных (Bootstrapping/Bucketing) и математическую модель (Monotonic Regression) для объединения оценок от разных классификаторов (например, текста, изображений, …