Google ранжирует локальные результаты (POI) не только по близости, но и по контексту. Система учитывает время суток (часы работы и актуальность категории), свежесть социальных обновлений, уникальность бизнеса в данной местности …
Local SEO
Google использует систему для выбора наиболее релевантных и визуально качественных фотографий, представляющих туристические места (Destinations) и точки интереса (POIs). Система рассчитывает Relevancy Score, основанный на кликах в поиске по картинкам …
Патент Google описывает систему Визуального Позиционирования (VPS) для локального поиска. Система определяет точное местоположение и ориентацию устройства по изображениям с камеры, а затем ищет и ранжирует ближайшие точки интереса (POI). …
Google анализирует, ищет ли пользователь уникальную сущность, расположенную далеко, или локальный бизнес поблизости. Система сравнивает локальные и глобальные результаты, используя «оценку кластеризации». Если глобальные результаты тесно сгруппированы в отдаленном месте, …
Google анализирует названия Wi-Fi сетей (SSID) и их предполагаемое местоположение, чтобы точно определить, какому бизнесу принадлежит точка доступа. Когда пользователь подключается к этой сети, система получает надежный сигнал о его …
Google анализирует фотографию пользователя и приблизительные данные GPS, чтобы определить его точное местоположение и направление взгляда, сравнивая изображение с базой Street View. Система адаптирует ранжирование локальных результатов: если местоположение определено …
Google ранжирует ближайшие точки интереса (POI) не только по расстоянию, но и с учетом контекста. Система анализирует недавние обновления в социальных сетях (особенно от друзей), релевантность категории в текущее время …
Google связывает физические адреса компании с ее веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает …
Патент Google описывает метод выбора оптимального географического таргетинга, когда точное местоположение пользователя неизвестно. Вместо выбора наиболее вероятного местоположения, система рассчитывает "вероятностную полезность" (Probabilistic Utility). Этот расчет учитывает не только вероятность …
Google использует технологию Structure from Motion (SfM) для создания 3D-моделей местности и точного определения ракурса каждой фотографии. Это позволяет системе ранжировать изображения для точек интереса (POI). При выборе учитывается контекст …
Google использует систему для организации локальной выдачи, кластеризуя веб-документы вокруг конкретного физического адреса или номера телефона. Система определяет «область интереса», используя динамический радиус поиска, который меняется в зависимости от типа …
Google использует историю местоположений всех устройств, привязанных к аккаунту пользователя, чтобы определить его текущее местоположение, когда стандартные методы (GPS, Wi-Fi) недоступны. Система анализирует свежесть данных и то, как часто устройства …
Google применяет систему для выявления неявного локального интента в запросах без указания местоположения (например, "пицца"). Система проверяет запрос по двум разным "Белым спискам" (Whitelists). В зависимости от того, известно ли …
Google использует систему неконтролируемого обучения для автоматического распознавания достопримечательностей (Landmarks). Анализируя текст, визуальное сходство, геоданные и информацию об авторах в больших коллекциях фотографий, система определяет надежные названия объектов (N-граммы). На …
Патент Google описывает систему определения точного местоположения пользователя в трех измерениях, включая конкретный этаж в здании. Система использует данные о высоте (GPS, сенсоры, Wi-Fi) и направлении вертикального движения пользователя. Эти …
Google использует систему для локального поиска, которая интегрирует данные из разных источников: Желтых Страниц, сторонних поставщиков карт и веб-документов. Патент описывает процессы геокодирования неструктурированных адресов (особенно в CJK регионах), кластеризации …
Google использует область карты, видимую на экране пользователя (Viewport), как ключевой сигнал контекста при ранжировании локальных результатов. Объекты внутри или рядом с этой областью получают приоритет, в то время как …
Google использует систему для персонализации отображения геолоцированных изображений в картографических сервисах. Система анализирует предпочтения пользователя (явные и автоматические) и ранжирует доступные фото и панорамы для конкретной локации. Учитываются такие факторы, …
Патент Google описывает систему поиска и ранжирования локального пользовательского контента (UGC), такого как отзывы. Система определяет местоположение пользователя (GPS), находит релевантный контент поблизости и ранжирует его, учитывая близость, популярность, количество …
Google использует механизм для определения списка похожих локальных бизнесов. Система агрегирует несколько списков похожих мест, ранжированных по разным сигналам (например, по типу кухни, по отзывам). Затем вычисляется 'эталонное расстояние' на …