Фундаментальный патент (Applied Semantics), описывающий структуру и методы создания Онтологии (Knowledge Graph). Система определяет концепции (сущности) через группы синонимов, устанавливает иерархические и латеральные связи между ними и присваивает этим связям …
Knowledge Graph
Google использует механизм для идентификации связанных таблиц ("stitchable tables") на разных веб-страницах. Система проверяет семантическую эквивалентность заголовков, извлекает скрытые атрибуты из окружающего контекста (текст, URL) и объединяет все данные в …
Google применяет многоуровневую систему анализа изображений, комбинируя метаданные (GPS, время), первичное распознавание объектов (Primary Annotation) и вторичные метки, полученные через семантическое и иерархическое расширение (Label Expansion). Это позволяет системе строить …
Патент Google описывает систему для интерактивного ТВ, которая идентифицирует просматриваемую программу путем захвата экрана и применения оптического распознавания символов (OCR) к информационным оверлеям (например, ТВ-гиду). Система анализирует извлеченный текст, выделяет …
Патент Google описывает механизм показа спонсируемого контента, основанный не на ключевых словах, а на парах "Сущность-Действие" (например, {Фильм, Смотреть онлайн}). Система проводит отдельные аукционы для каждого действия, связанного с сущностью. …
Google использует глобальный граф сущностей для определения главных тем (Центральных Сущностей) веб-страницы. Система анализирует, как сущности на странице связаны друг с другом на основе статистики их совместного упоминания в вебе …
Патент описывает, как Google улучшает понимание коротких, неоднозначных или грамматически некорректных текстов, таких как поисковые запросы. Для этого модели обработки языка (NLP) обучаются с использованием аннотаций от системы информационного поиска …
Google использует двухэтапный процесс для ответа на описательные запросы о медиаконтенте (например, по сюжету или персонажам). Сначала система выполняет веб-поиск по запросу. Затем она анализирует топовые веб-страницы, чтобы определить, какие …
Google использует механизм для поддержания поискового контекста при исследовании связанных тем. Когда пользователь изучает коллекцию сущностей одного типа (например, породы собак или фильмы актера), система отображает постоянный навигационный элемент (карусель). …
Google использует автоматизированную систему для поддержания актуальности и полноты Knowledge Graph. Когда система обнаруживает пробел (например, отсутствует свойство у сущности согласно схеме) или устаревшие данные (на основе анализа логов запросов), …
Google анализирует массивы геопривязанных фотографий и их метаданных (включая теги объектов и данные GPS), чтобы идентифицировать конкретные объекты или точки интереса (POIs). Используя кластеризацию данных и пороговые значения от разных …
Google использует технологию распознавания объектов на изображениях для обогащения своей Базы Знаний (Knowledge Graph). Система анализирует наборы изображений, определяет, какие сущности часто появляются вместе (например, «Медведь Гризли» и «Рыба»), и …
Google патентует механизм для устранения неоднозначности при поиске людей с одинаковыми именами. Система идентифицирует конкретных людей (сущностей) и предлагает их в Autocomplete, используя различающую информацию (фото, профессию, локацию) и сигналы …
Google анализирует поисковые подсказки, чтобы определить, ссылаются ли они на конкретные сущности или являются неоднозначными. Для уточнения смысла система добавляет семантические описания (например, «britney spears - Singer»). Эти описания генерируются …
Анализ патента Google, описывающего раннюю архитектуру Универсального Поиска. Система идентифицирует тему запроса (Topic ID) и сопоставляет ее с узлом в иерархической онтологии (BRIAN). Затем она динамически извлекает релевантные «Модули Контента» …
Google применяет технологию разрешения кореференции для определения того, какие именные группы (например, имена, описания и местоимения) относятся к одной и той же сущности. Система обучает специализированные векторные представления (эмбеддинги), интегрируя …
Патент раскрывает механизмы, которые Google использует для понимания сложных запросов на естественном языке, включающих сущности и их отношения. Система переводит неоднозначные формулировки в точные структурированные запросы (например, SQL), анализируя все …
Google использует систему для распознавания запросов, связанных с медиа (фильмы, сериалы). Если запрос идентифицирован как медийный, система автоматически расширяет его, добавляя семантически связанные термины (например, похожие шоу, актеров, жанры), найденные …
Google использует вероятностную генеративную модель для выявления концепций (кластеров связанных слов) в тексте. Этот патент описывает механизм автоматического улучшения этой модели путем слияния слишком похожих кластеров (например, «шутки про Джорджа …
Google использует систему для дополнения прямых ответов контекстной информацией. Когда пользователь ищет факт о сущности (например, рост Барака Обамы), система не только предоставляет факт (6'1"), но и определяет его место …