Google использует механизм ранжирования для parameterless search (поиск без запроса, например, Discover). Система оценивает не только релевантность контента контексту пользователя, но и его формат (видео, аудио, текст) и адаптирует выдачу …
2015
Google использует систему с несколькими конвейерами (pipelines) для генерации рекомендаций контента (например, "Похожие статьи") в реальном времени. Система обрабатывает данные о посещениях за разные периоды (краткосрочные и долгосрочные) и применяет …
Google использует систему для глубокого анализа видеоконтента, сегментируя видео на сцены и идентифицируя семантические концепции в каждом кадре. Это позволяет системе динамически выбирать наиболее релевантные кадры для создания превью (storyboard) …
Google использует систему для автоматического извлечения точных атрибутов (например, цен товаров) из веб-страниц, даже если их дизайн меняется. Система находит известные исторические значения на странице, определяет структурные шаблоны («анкоря») вокруг …
Google анализирует последовательности запросов для выявления паттернов, при которых пользователи излишне повторяют контекст. При обнаружении такого паттерна Google отображает «Teachable Moment Interface» с подсказками о том, как задавать более короткие …
Google проверяет автоматически сгенерированные теги изображений, основанные на местоположении (GPS). Система использует распознавание изображений (Computer Vision), чтобы определить, что на самом деле изображено на фотографии, и сравнивает это с тегами, …
Патент Google, описывающий механизм ускорения запуска нативных мобильных приложений при клике на deep link в результатах поиска. Система заранее загружает (пре-инстанциирует) приложения в фоновом режиме, чтобы снизить задержку при открытии. …
Google разделяет нативные приложения на две группы: те, у которых есть соответствующий веб-ресурс, и те, у которых его нет (app-only). Каждая группа ранжируется отдельно с использованием разных сигналов. Затем система …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для организации данных (например, конфигураций системы или элементов UI), зависящих от множества условий. Система использует Directed Acyclic Graph (DAG) и структуру Skip List для быстрого …
Google применяет многоуровневую систему аннотирования изображений. Она объединяет метаданные (EXIF), первичное распознавание объектов и контекста (Primary Annotation), а также семантическое расширение меток (Label Expansion). Это позволяет системе понимать сложные запросы …
Google анализирует существующие плейлисты, созданные пользователями, которые релевантны широкому поисковому запросу (например, жанру или теме). Система оценивает качество этих плейлистов на основе их популярности и свежести, а затем агрегирует эти …
Google использует историю потребления медиаконтента пользователем (музыка, фильмы, шоу) и фоновое аудио, захваченное микрофоном устройства во время ввода запроса, для персонализации поисковых подсказок (Autocomplete). Система идентифицирует сущности из недавно потребленного …
Google анализирует поисковые сессии пользователей для обучения классификатора, выявляющего запросы о неприемлемом контенте (например, насилии, CSAM, терроризме). Система отслеживает, какие еще запросы вводил пользователь незадолго до или после ввода уже …
Google позволяет пользователям исправлять ошибки распознавания голоса естественным образом (например, фразой «Нет, я имел в виду...»). Система анализирует исходный запрос и последующее уточнение, генерирует кандидатов на исправление, оценивает их популярность …
Google патентует механизм для понимания голосовых запросов, заданных во время просмотра видео (например, "Кто этот актер?"). Система синхронизирует мобильное устройство с устройством воспроизведения, фиксируя точную временную метку и идентификатор контента …
Патент описывает систему, позволяющую владельцам сайтов согласиться (opt-in) на краудсорсинг высококачественных человеческих переводов своих страниц. Google создает и хранит переведенные копии, встраивает в них дополнительный контент (например, рекламу) и показывает …
Патент Google описывает систему для корпоративного поиска (Enterprise Search). Она извлекает сущности и факты из внутренних документов компании, формируя Корпоративный Граф Знаний. Ключевая особенность — применение прав доступа (ACL) не …
Система для автоматической организации интернет-магазинов. Она анализирует товарный фид, используя NLP для создания релевантных категорий. Затем система сортирует товары внутри категорий, применяя алгоритмы оптимизации (Decision Trees), основанные на данных о …
Google использует алгоритм для максимизации общего дохода в онлайн-маркетплейсах (например, Google Play). Система сравнивает ожидаемую прибыль от показа органического приложения (на основе его исторической монетизации и CTR) с прибылью от …
Google использует систему для унификации различных национальных систем возрастных рейтингов (например, PG-13 в США, 12А в Великобритании, 16+ в России) в единый глобальный стандарт. Это позволяет применять пользовательские настройки фильтрации …