Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности в локальных запросах (например, частичных адресов или общих названий мест). Система анализирует географические упоминания ("геотопики") на веб-страницах, релевантных запросу. Эти данные используются для …
2011
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи путем добавления аннотаций к результатам, которые связаны с социальными группами пользователя (друзья, коллеги, жители города). Система определяет, как участники этих групп взаимодействовали с …
Google анализирует, как часто видео появляются вместе в одних и тех же плейлистах (статистика совместного появления), чтобы формировать рекомендации на YouTube. Этот метод позволяет рекомендовать даже малопопулярные видео. Ранжирование основано …
Патент Google описывает систему анализа веб-страницы для выявления ее главных тем («Центральных Сущностей») с помощью глобального Графа Сущностей, основанного на совместной встречаемости терминов. Система отфильтровывает периферийные и неоднозначные темы, генерирует …
Google использует систему для обогащения пользовательского медиаконтента (например, видео) структурированными метаданными. Система позволяет зрителям предлагать или подтверждать данные (теги в формате ключ-значение), извлекая их также из комментариев. На основе агрегированных …
Google предсказывает, что пользователь будет искать, сразу после активации функции поиска, но до ввода запроса (Zero-Query Search). Система анализирует текущее местоположение устройства, историю поиска пользователя, его социальные связи и популярность …
Google использует систему для определения намерения пользователя: ищет ли он конкретное место (Навигационный запрос) или варианты (Исследовательский запрос). Если запрос навигационный, система сокращает количество показываемых результатов. Для этой классификации анализируются …
Система для Smart TV, которая анализирует текущую телепрограмму (используя EPG, субтитры или распознавание контента) для генерации релевантных поисковых подсказок. Система одновременно показывает подсказки и предварительные результаты поиска (включая веб-страницы, приложения …
Патент Google, описывающий интерфейс для Поиска по картинкам, где связанные запросы сопровождаются превью-изображениями. Система позволяет пользователям отклонять нерелевантные предложения (Dismissal Element) и предварительно просматривать результаты (Hovercard). Google фиксирует эти отказы …
Google использует технологию «Визуальных Синсетов» (Visual Synsets) для понимания содержания изображений. Система кластеризует миллиарды картинок сначала по семантическим концепциям (на основе связанных запросов), а затем по визуальному сходству. Каждому кластеру …
Google использует механизм определения индивидуальной «Зоны охвата» (Catchment Area) для локальных бизнесов. Эта зона определяется не фиксированным радиусом от адреса, а анализом исторических данных: откуда географически приходят пользователи, которые кликают …
Google использует этот механизм для оптимизации своей базы данных путем объединения дублирующихся тематических кластеров документов. Система анализирует метки (labels), присвоенные разным кластерам. Если метки семантически схожи, кластеры объединяются. При этом …
Система Google для анализа и маркировки новостных статей такими типами, как «In-Depth» (Подробный материал), «Opinion» (Мнение), «Most Cited» (Наиболее цитируемый) или «Local Perspective» (Местный источник). Это помогает пользователям выбирать нужный …
Google использует механизм рекомендаций, который намеренно предлагает пользователям новый опыт, максимально отличающийся от их устоявшихся интересов. Вместо того чтобы предлагать похожие места, система находит пользователей с противоположными вкусами или объекты, …
Google использует механизм для генерации расширенных поисковых подсказок (Expanded Query Suggestions), особенно в географическом поиске. Система идентифицирует сущности, соответствующие введенному префиксу, а затем обходит граф связанных сущностей (Entity Graph), чтобы …
Патент Google, описывающий метод дедупликации статей на платформах агрегации контента (таких как Google News). Система нормализует заголовки и сравнивает их, используя расстояние Левенштейна. Одновременно сравниваются URL-адреса связанных ресурсов (например, изображений). …
Google динамически оптимизирует макет страницы результатов поиска (SERP), агрегируя контент (например, рекламу), релевантный как текущему запросу пользователя, так и его предыдущему запросу. Система оценивает различные шаблоны компоновки и выбирает оптимальный, …
Google использует структурированные данные (например, географические базы) и логи запросов для создания вероятностных языковых моделей в областях с огромным количеством комбинаций (например, адреса). Система вычисляет вероятность различных структур запроса (Template …
Google использует механизм для улучшения подсказок в Autocomplete. Если пользователь вводит длинную или редкую фразу, которая не дает хороших подсказок, система удаляет начальные слова (префикс) и ищет подсказки для оставшейся …
Google использует механизм для понимания семантики таблиц в интернете. Система автоматически определяет главную колонку таблицы (Subject Column), содержащую сущности, и классифицирует эти сущности с помощью иерархии знаний (Instance-Class Hierarchy), извлеченной …