Система Google для визуального поиска товаров, которая анализирует изображения, извлекая глобальные и локальные признаки (цвет, форма, текстура). Патент описывает, как это позволяет пользователям искать похожие товары, выделяя конкретные части объекта …
2007
Google использует статистический анализ для выявления сильных корреляций между поисковыми запросами и категориями документов (например, бизнес-листингами). Система анализирует частоту запросов и частоту их появления внутри категорий. Если ключевое слово тесно …
Патент Google, описывающий архитектуру и алгоритмы Универсального Поиска (Universal Search). Система определяет, как смешивать результаты из специализированных поисковых движков (например, Новости) с результатами основного веб-поиска. Ключевой механизм заключается в использовании …
Google использует статистические методы для обновления языковых моделей. Система обнаруживает новые слова и фразы, анализируя снижение энтропии (неопределенности) в текстах. Затем она определяет тематику этих слов, сравнивая частоту их употребления …
Google анализирует тональность (Sentiment) в текстовых отзывах (структурированных и неструктурированных, например, в блогах) и объединяет эти данные со структурированными рейтингами (звездами) и данными о взаимодействии с пользователем (например, кликами). Система …
Google использует этот механизм для автоматической классификации сущностей в своей базе знаний (Fact Repository/Knowledge Graph). Система анализирует атрибуты, значения и источники фактов, связанных с сущностью, и применяет модели машинного обучения, …
Google анализирует визуальные характеристики изображений и строит граф сходства. Релевантные ключевые слова распространяются от размеченных изображений к похожим, но неразмеченным или плохо размеченным изображениям. Это позволяет поисковой системе понять реальное …
Google использует систему для автоматического определения релевантности местоположения для поисковых запросов, особенно с мобильных устройств. Если запрос имеет локальный интент, система идентифицирует местоположение пользователя (через GPS, сеть или профиль) и …
Google использует технологию шинглирования (shingling) для анализа больших коллекций документов (например, книг или веб-страниц) с целью выявления идентичных или почти идентичных отрывков текста. Система находит общие последовательности текста, ранжирует их …
Google использует механизм для интерпретации неоднозначных локальных запросов, введенных в одну строку. Система разделяет запрос на множество возможных комбинаций "Что" (объект поиска) и "Где" (локация). Каждая комбинация проверяется путем поиска …
Google использует систему для определения наиболее релевантной категории контента (вертикали поиска) для запроса. Анализируя текст запроса, агрегированные данные о поведении, индивидуальные профили и тип устройства (мобильный/десктоп), система вычисляет «значение вероятности» …
Google использует метод машинного обучения для автоматического понимания и маркировки контента, такого как изображения, видео или текст. Система анализирует обучающий набор данных, выделяет схожие признаки (кластеры) и определяет, какие комбинации …
Google патентует механизм, позволяющий пользователям вручную изменять порядок результатов поиска на странице (например, перетаскиванием). Эти действия интерпретируются как явные сигналы предпочтений (пользователь считает один результат лучше другого). Google агрегирует эти …
Патент описывает комплексную систему для визуального поиска. Google может анализировать изображения на удаленных (сторонних) веб-страницах, распознавать объекты (например, одежду на человеке), извлекать их визуальные характеристики (цвет, форму, текстуру) и делать …
Патент Google описывает язык-независимый метод автоматического определения «значимых фраз» (концепций или сущностей). Система анализирует левый и правый контекст n-грамм, вычисляет их семантическую близость, кластеризует похожие фразы и отфильтровывает контекстный шум. …
Google использует вероятностную систему для обработки лингвистических вариаций (акценты, диакритические знаки, транслитерация). Система определяет вероятный язык запроса и использует заранее созданную таблицу синонимов, которая хранит варианты написания и их частотность …
Google использует систему для идентификации значимых фраз (концепций) в документах, анализируя структурные и семантические границы текста (предложения, заголовки, HTML-теги). Ключевым механизмом является оценка взаимосвязи между фразами и их подфразами (Devolution). …
Google использует систему для вычисления «показателя локальной релевантности» (local relevance indicium) запроса. С помощью машинного обучения или предопределенных списков (Whitelist/Blacklist) система оценивает вероятность локального интента. На основе этой оценки определяется …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя в рамках текущей сессии, чтобы понять контекст. Если текущий запрос содержит ошибку (опечатку или неподходящее по смыслу слово), система предлагает исправление, которое соответствует этому контексту, …
Google анализирует контент (URL, заголовки, сниппеты, метки) топовых результатов поиска для определения доминирующего интента. Система присваивает категории каждому результату и взвешивает их, отдавая значительное предпочтение результатам на более высоких позициях …