Патент Google описывает систему оценки качества пользовательских отзывов (Quality Score). Система анализирует длину текста, грамматику, ценность используемых слов (используя TF-IDF) и свежесть отзыва. На основе этой оценки выбираются лучшие отзывы …
Свежесть контента
Google использует систему абстрактивной суммаризации для генерации новых, объективных заголовков для новостных сюжетов. Система изучает эквивалентные синтаксические шаблоны, определяя, как разные фразы описывают одно и то же событие. Это позволяет …
Google использует механизм для персонализации выдачи (например, в Новостях или Рекомендациях), который повышает в ранжировании документы, содержащие сущности, интересующие пользователя, если эти сущности редко встречаются в недавнем корпусе документов. Редкость …
Google анализирует взаимодействия пользователей (лайки, репосты, комментарии и всплески активности вокруг событий) внутри социальной сети для выявления «интересного» контента. Когда пользователь инициирует поиск без ключевых слов (например, открывает ленту Discovery), …
Google отслеживает аномальный рост запросов о сущностях (людях, компаниях) как индикатор реального события. Система анализирует свежие документы, опубликованные в этот период, извлекая факты в формате Субъект-Глагол-Объект (SVO). Эти факты используются …
Google использует систему планирования сканирования, которая рассчитывает приоритет для каждого URL. Этот приоритет зависит от авторитетности страницы (PageRank) и частоты изменения ее контента (Content Change Frequency). Система определяет, какие страницы …
Патент Google описывает интерфейс для агрегации контента (например, Google News). Система группирует связанные документы в кластеры и представляет их в виде сворачиваемых блоков. В развернутом виде блок показывает разнообразные типы …
Google использует систему для обнаружения развивающихся событий (например, срочных новостей) путем мониторинга потоков данных в реальном времени (социальные сети) и поисковых запросов. Система моделирует распространение информации в виде графа и …
Google использует двухэтапную систему для генерации временных шкал. Сначала система определяет значимые события, анализируя всплеск публикаций от широкой категории источников (например, всех СМИ) в определенные интервалы времени. Затем для этих …
Патент Google описывает механизм уточнения результатов поиска прямо на странице выдачи. Пользователь вводит уточняющий запрос, и система динамически фильтрует уже показанные результаты и генерирует новые сниппеты, релевантные уточнению. Все это …
Google отслеживает прямые эфиры (ТВ, радио, стримы) и извлекает из них ключевые темы и сущности. Система использует эту информацию для повышения в реальном времени релевантных поисковых подсказок (Autocomplete), адаптируя их …
Google использует механизм для оценки нового контента от авторов без истории рейтинга. Система идентифицирует атрибуты нового автора (например, email-домен, демографию, членство в группах) и рассчитывает начальный рейтинг на основе существующих …
Google извлекает даты и географические локации непосредственно из контента веб-страниц. Это позволяет системе визуализировать результаты поиска на интерактивной временной шкале и на карте, даже если запрос не содержал явных указаний …
Google использует систему для определения того, насколько важна конкретная сущность (человек или бренд) для документа. Система анализирует количество упоминаний, их расположение (заголовок, тело) и упоминания других сущностей для расчета «Entity …
Анализ патента, описывающего архитектуру поисковой системы Google, основанную на индексировании фраз, а не отдельных слов. Патент раскрывает, как система извлекает значимые фразы из документов, используя структурные сигналы (заголовки, абзацы, форматирование), …
Google анализирует, как часто и в каких новостных источниках цитируются научные работы. На основе этого рассчитывается «Оценка Популярности» (Popularity Score), учитывающая авторитетность СМИ и Импакт-фактор журнала. Это позволяет высоко ранжировать …
Google использует систему для автоматического построения истории развития новостного сюжета. Анализируя объем, качество и динамику публикаций во времени, система определяет отдельные «события» внутри большой темы. Для каждого события выбирается наиболее …
Google анализирует темпоральную последовательность документов (например, новости по одной теме) для выявления нового контента. Система идентифицирует «информационные фрагменты» (сущности, факты) и их взаимодействия. Документы, которые первыми вводят важные фрагменты или …
Google анализирует свежие документы (новости, социальные сети) и сравнивает их с историческими данными, чтобы выявить новые, внезапно возникшие ассоциации между терминами. Это позволяет системе понять меняющийся контекст и временно связать …
Google анализирует частично введенный запрос в реальном времени, чтобы определить, пытается ли пользователь выполнить структурированный поиск (например, по дате или атрибуту). Если система распознает формат (например, дату или email) или …