Google использует механизм неконтролируемого (автоматического) извлечения фактов для пополнения Knowledge Graph. Система находит уже известный факт на странице и анализирует окружающую его HTML-структуру («контекстуальный шаблон»). Затем этот изученный шаблон используется …
Краулинг
Google использует двухэтапную модель оценки релевантности (Bifurcated Scoring) и фразовое индексирование. На этапе индексирования система определяет значимость фраз внутри документа (Phrase Relevance Score). На этапе поиска запрос интерпретируется через наиболее …
Google использует систему для автоматического извлечения точных атрибутов (например, цен товаров) из веб-страниц, даже если их дизайн меняется. Система находит известные исторические значения на странице, определяет структурные шаблоны («анкоря») вокруг …
Патент Google описывает методы повышения точности обнаружения почти дубликатов контента. Система может использовать двухэтапный подход, комбинируя алгоритмы: один чувствителен к порядку слов (например, Shingling/Broder), а другой учитывает частоту слов, но …
Google предоставляет инструмент, который использует актуальную логику обработки контента поисковой системы для генерации «предсказанного результата поиска» (сниппета) в изолированной среде. Это позволяет мгновенно увидеть, как страница будет выглядеть в выдаче …
Google использует систему для автоматического обнаружения взаимосвязи между десктопными (non-mobile) и мобильными (mobile) версиями страниц, когда используются разные URL. Система анализирует структуру URL, находит общие токены и проверяет схожесть контента. …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм индексирования динамического контента, генерируемого на стороне клиента (JavaScript/AJAX). Система идентифицирует «индексируемые фрагменты» в URL (часть после '#'), выполняет клиентский код для генерации финального состояния страницы …
Google использует адаптивную систему управления сканированием. Если краулер не успевает обработать все запланированные URL (отстает от графика), система динамически меняет приоритеты. Вместо хронологического порядка приоритет отдается наиболее важным страницам (на …
Google использует адаптивную систему планирования повторного сканирования. Система оценивает, как часто меняется документ (Change Period) и насколько он важен (Importance Rank, например, PageRank). На основе этих данных рассчитывается оптимальная частота …
Google может оптимизировать размер и скорость своего индекса, анализируя, какие части документа использовались для ответа на запросы пользователей. Части, которые редко используются, удаляются из индекса, а сохраняются только наиболее востребованные …
Google использует механизм временно-зависимого хеширования для маршрутизации запросов от фронтенд-серверов к бэкенд-серверам. Запрос направляется на один и тот же сервер в течение определенного временного интервала, что позволяет эффективно использовать кэш. …
Google использует систему для автоматического сбора отзывов с сайтов электронной коммерции и обзорных площадок. Ключевая технология — кластеризация отзывов, относящихся к одному и тому же товару, путем извлечения и анализа …
Google патентует систему для создания "опытно-ориентированного" рынка NFT. Она позволяет встраивать кнопку покупки NFT на любую веб-страницу с помощью специального SDK. Этот SDK содержит "данные-выноски" (Callout Data), которые распознаются поисковой …
Google использует статистический метод для оценки того, как часто будет обновляться новый документ. Система анализирует исторические данные о частоте изменений похожих документов (например, страниц с аналогичной структурой URL или на …
Google использует адаптивную систему управления краулинговым бюджетом. Система прогнозирует вероятность успешного сканирования URL на основе скорости ответов сервера и приоритета запроса. Если пропускная способность ограничена, низкоприоритетные URL немедленно отклоняются (Early …
Google идентифицирует, когда результат поиска является частью дискуссионного треда (форума, блога). Система реконструирует весь тред, находя другие его страницы, даже если они не попали в выдачу. Затем извлекается агрегированная статистика …
Google использует механизм для сопоставления разных URL, ведущих на одну и ту же страницу, но хранящихся в разных индексах (например, основной веб-индекс и индекс товаров). Система извлекает уникальные идентификаторы (например, …
Google использует историю сканирования для расчета вероятности удаления страниц, отдельно для разных категорий контента. На основе этой вероятности система оптимизирует расписание повторного сканирования (re-crawling schedule). Цель — найти баланс между …
Google предоставляет владельцам сайтов механизм для контроля максимальной частоты запросов краулера (Crawl Rate Limit). Система анализирует статистику сканирования и сравнивает ее с текущим лимитом. Если фактическая частота сканирования не достигает …
Google использует систему для определения даты первой публикации отдельных фрагментов контента (например, предложений или абзацев). Система сегментирует контент и отслеживает его историю в «Карте дат» (Date Map). Используя нечеткое сравнение …