Автор: Виктор Репин

Яндекс патентует систему, которая отслеживает геолокацию пользователя (через GPS смартфона) и определяет вероятность того, что он видел контент на цифровом билборде (офлайн). Если вероятность высока, система проверяет соответствие темы офлайн-контента онлайн-профилю пользователя и затем показывает ему связанный контент или рекламу в интернете.

Яндекс патентует функцию для браузера, которая анализирует URL текущей страницы. Когда пользователь собирается уйти с сайта (например, кликает в адресную строку), браузер показывает обогащенную навигационную панель. Эта панель содержит структурированную информацию, ссылки или интерактивные элементы, связанные с тематикой или объектом текущего сайта, полученные от сервера контента Яндекса.

Яндекс патентует систему O2O-атрибуции, которая отслеживает контакт пользователя с цифровой наружной рекламой. Анализируя гео-треки (GPS), данные сенсоров (WiFi-сниффинг) и камер на билбордах, система определяет вероятность просмотра офлайн-рекламы. При подтверждении контакта и его релевантности онлайн-профилю пользователя, система запускает показ связанной рекламы в интернете.

Яндекс патентует метод автоматического сохранения машиночитаемого текста в метаданных медиафайла (изображения, видео, аудио) в момент, когда этот текст добавляется в сам контент в нетекстовом виде (например, в виде графики или синтезированной речи). Это позволяет мгновенно индексировать и искать медиаконтент по содержащемуся в нем тексту без необходимости последующего распознавания (OCR или Speech-to-Text).

Анализ инфраструктурного патента Google, описывающего сжатие инвертированного индекса. Система объединяет записи для семантически близких слов или концептов для экономии памяти. Это снижает точность на начальном этапе поиска, поэтому система использует вторичную обработку для переоценки релевантности и обеспечения точного финального ранжирования.

Яндекс патентует метод улучшения пользовательского опыта в Поиске по Картинкам. Вместо перехода на сайт-источник при клике на миниатюру, система динамически изменяет раскладку SERP и встраивает увеличенную версию изображения прямо в страницу результатов поиска. Это позволяет быстро просматривать изображения и их метаданные, не покидая выдачу.

Анализ инфраструктурного патента Google, описывающего алгоритм сжатия Gamma(k). Этот метод используется для эффективного хранения огромных объемов данных в инвертированном индексе. Он позволяет Google уменьшить размер индекса и ускорить процесс извлечения результатов поиска за счет адаптивного кодирования и оптимизации для параллельной обработки.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для быстрой проверки прав доступа к защищенным документам. Вместо рекурсивной проверки групп в реальном времени, система заранее рассчитывает полный список членства пользователя (Membership List) и сравнивает его со списком доступа документа (ACL). Это позволяет мгновенно фильтровать результаты поиска (например, в Google Workspace или корпоративном поиске).

Патент описывает дизайн интерфейса мобильного браузера Яндекс, который одновременно отображает три элемента: строку поиска (Omnibox) посередине, иконки избранного контента сверху и тизер ленты рекомендаций (например, Дзен) снизу. Пользователь может быстро переключаться между полноэкранным просмотром этих элементов с помощью свайпов.

Патент Google, описывающий методы повышения вычислительной эффективности систем оптического распознавания символов (OCR) и распознавания речи (ASR), основанных на Скрытых Марковских Моделях (HMM). Изобретение фокусируется на агрессивном сокращении (прунинге) числа гипотез на границах символов или слов для ускорения процесса декодирования.

Google использует метод эффективного индексирования повторяющихся календарных событий, сохраняя общую информацию один раз и разделяя уникальные детали для каждого случая. Для ранжирования используется двухэтапная оценка: быстрая аппроксимация интервала повторения для предварительной оценки релевантности и последующее точное вычисление времени следующего события.

Патент описывает дизайн и механику пользовательского интерфейса браузера (например, Яндекс Браузера). Он объединяет три элемента на одном стартовом экране: Омнибокс (поиск/адресная строка), избранные сайты пользователя (закладки) и ленту рекомендаций (Дзен). Система позволяет пользователю быстро переключаться между фокусом на закладках и полным просмотром ленты с помощью вертикальных жестов (свайпов), минимизируя количество действий для навигации.

Яндекс патентует инфраструктурный метод для управления обновлениями моделей машинного обучения в рекомендательных системах (например, Дзен). Метод решает проблему согласованности версий векторных представлений (эмбеддингов) пользователей и элементов контента. Система использует гибридное хранилище и временно хранит несколько версий векторов пользователей, чтобы гарантировать, что при расчете релевантности всегда используются векторы, созданные одной и той же версией модели.

Яндекс патентует инфраструктурный метод для обеспечения точности работы рекомендательных систем (например, Дзен) во время обновления моделей машинного обучения. Чтобы избежать ошибок при расчете релевантности, система гарантирует, что эмбеддинг пользователя и эмбеддинг контента, используемые для генерации признака ранжирования, всегда принадлежат к одной и той же версии модели, даже если процесс обновления данных в распределенном хранилище еще не завершен.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм локального хранения (кэширования) результатов поиска на клиентском устройстве. При повторном вводе запроса система проверяет актуальность сохраненных результатов по категориям. Если они валидны, система мгновенно отображает их из локального хранилища, не выполняя поиск заново.

Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.

Google использует механизм для увеличения количества и релевантности рекламы в выдаче, особенно для общих запросов. Система идентифицирует связанные (уточненные) запросы и показывает рекламу, релевантную этим уточнениям, прямо на исходной странице выдачи. Также описан механизм исключения этой рекламы на следующем шаге, если она была проигнорирована пользователем.

Google позволяет сторонним приложениям передавать индексируемые метаданные (текст или HTML) о файлах, которые хранятся на их серверах или в форматах, которые Google не может обработать напрямую. Это позволяет пользователям находить этот контент через поиск платформы (например, Google Drive), даже если у Google нет прямого доступа к исходным данным.

Google оптимизирует функцию «поиск по мере ввода» для редких (long-tail) запросов, когда стандартные подсказки недоступны. Система вычисляет вероятность того, что пользователь закончил вводить слово (Word Boundary Likelihood). На основе этой вероятности динамически определяется задержка перед автоматическим показом результатов. Это улучшает UX и снижает нагрузку на серверы, не влияя на алгоритмы ранжирования.

Патент Google, описывающий архитектурное решение для оптимизации скорости и релевантности контекстной рекламы. Поисковая система не ждет завершения анализа запроса, а инициирует запрос к рекламному серверу немедленно. Затем она асинхронно передает характеристики запроса (тип, интент, результаты поиска) по мере их определения. Это позволяет рекламному серверу начать подбор раньше и использовать больше контекста без увеличения задержки.