Google анализирует исторические данные о поведении пользователей (например, долгие клики) и атрибуты документов, агрегируя их по схожим шаблонам URL. Если страница новая и не имеет собственных данных, система прогнозирует ее …
Разборы патентов
Патент описывает, как цифровой ассистент интерпретирует неоднозначные голосовые команды (например, "Поехали туда" или "В тот, что слева"), ссылающиеся на объекты, видимые на экране навигационного приложения. Система получает визуальный контекст из …
Google использует систему для обработки визуальных запросов (изображений). Изображение одновременно отправляется в несколько специализированных поисковых систем (распознавание лиц, OCR, распознавание объектов, штрих-кодов и т.д.). Система агрегирует, ранжирует результаты и может …
Google патентует механизм «ассистированного поиска» для специализированных баз данных (например, магазинов приложений или расширений). Пользователь выделяет контент (текст/изображение) на веб-странице, и система использует его как запрос. Специальный конвертер анализирует выделенное, …
Патент раскрывает инфраструктуру Google для кэширования результатов поиска и сниппетов. Описан механизм, использующий «метки времени» (datestamps) для проверки актуальности кэшированной информации на основе даты последнего индексирования документа. Если кэшированный сниппет …
Google анализирует текстовые URL-адреса из журналов поиска, чтобы определить наиболее вероятный способ их произношения (например, facebook.com -> «face book dot com»). Этот процесс использует большие языковые модели для сегментации URL. …
Google персонализирует статус доступности локального бизнеса, рассчитывая предполагаемое время прибытия пользователя (текущее время + время в пути). Бизнес помечается как «Открыто сейчас», только если пользователь физически успевает добраться до закрытия. …
Яндекс использует систему для определения оптимального соотношения типов контента (видео, статьи, изображения) в ленте рекомендаций для конкретного пользователя. Система сравнивает, насколько активно пользователь взаимодействует с определенным типом контента (CTR или …
Google использует автоматизированную систему для наполнения детских интерфейсов безопасным и интересным контентом. Система определяет темы, интересующие детей, через Knowledge Graph и внешние источники, рассчитывает «Оценку детской близости» (Children's Affinity Score) …
Патент Google, описывающий пользовательский интерфейс для создания сложных, модифицируемых запросов, называемых "конвейерами". Этот интерфейс позволяет пользователям последовательно фильтровать наборы документов, используя вывод одного запроса как источник для следующего. Технология разработана …
Google использует систему для оценки важности географических объектов (городов, дорог, зданий) на основе их физических и географических атрибутов, таких как размер, плотность населения, экономическая активность и связность транспортных сетей. Эти …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных сайтов путем анализа несоответствия между подозрительным автоматизированным трафиком и органической популярностью в поиске. Система анализирует логи браузеров, выявляя автоматические запуски сайтов неизвестными программами («первый запуск»). …
Патент описывает комплексную систему Google для визуального поиска товаров. Система автоматически обрабатывает изображения: отделяет объект от фона (сегментация), выравнивает его, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и создает цифровые подписи …
Яндекс патентует метод автоматического улучшения своих классификаторов (например, SafeSearch). Система отслеживает аномальные всплески поискового трафика, исходящие из социальных сетей. Если пользователи массово делятся результатом поиска как примером ошибки (например, шок-контент …
Google анализирует личные данные пользователя (история поиска, email, социальная активность) для построения Персонального Графа Знаний. Этот граф структурирует сущности и связи, значимые для пользователя. Сила связей динамически обновляется: усиливается при …
Google анализирует видеоконтент для выявления сущностей (терминов, концепций), которые пользователи, вероятно, захотят найти в поиске. Система использует ML, обученное на реальных поисковых запросах, возникающих во время просмотра видео. Когда сущность …
Google использует автоматизированный процесс для категоризации веб-сайтов в иерархическую таксономию. Система анализирует контент для выявления семантических кластеров (групп совместно встречающихся терминов), сопоставляет их с концепциями и определяет наиболее подходящую категорию. …
Google разрабатывает инфраструктуру для индексации данных напрямую из блокчейнов, фокусируясь на NFT. Система извлекает описания, историю транзакций и сами цифровые активы, следуя по ссылкам в блокчейне. Она оценивает качество и …
Google использует модель машинного обучения (например, Support Vector Machine) для анализа изменений между двумя версиями веб-страницы. Система оценивает контентные, структурные (ссылки) и поведенческие (трафик) признаки, чтобы классифицировать обновление как «значимое» …
Яндекс патентует систему автоматического контроля качества поиска. Система отслеживает аномальные всплески поискового трафика, исходящие из социальных сетей, и анализирует посты пользователей (например, скриншоты выдачи с комментариями об ошибках). Обнаруженные ошибки …