Патент Google описывает технологию автоматического анализа контента веб-страницы для выявления ключевых тем и терминов. Система генерирует релевантные поисковые запросы и динамически встраивает гиперссылки в текст страницы. При клике пользователь перенаправляется …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод фильтрации и дедупликации поисковых подсказок и связанных запросов. Система определяет схожесть двух запросов-кандидатов на основе степени пересечения их результатов поиска (SERP Similarity). Если две подсказки ведут на …
Google использует автоматизированную систему для выбора наиболее репрезентативных изображений бизнеса с его официального сайта. Система предпочитает локальные сайты филиалов, а не общие сайты сетей. Она анализирует структуру сайта для поиска …
Яндекс патентует метод обучения нейронных сетей (типа Трансформер) для генерации кратких ответов (например, для Алисы или быстрых ответов) на основе нескольких сниппетов из выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания». …
Google использует технологию в приложениях для чтения (eReaders), которая автоматически анализирует текст документа (например, электронной книги). Система идентифицирует «потенциально интересные термины» (сущности, концепции) с помощью NLP и словарей, ищет релевантную …
Яндекс использует систему аукционов в реальном времени для выбора не только того, какие рекламные объявления показать, но и как именно их расположить. Система перебирает различные шаблоны (макеты SERP) и для …
Патент Яндекса описывает систему ранжирования задач на краудсорсинговой платформе (например, Толока) для асессоров. Система балансирует между предпочтениями асессоров и необходимостью получить точные ответы, особенно для новых или непопулярных задач. Это …
Яндекс использует машинное обучение для прогнозирования того, насколько интересной будет рекомендуемая статья пользователю (уровень уверенности). В зависимости от этого уровня уверенности система динамически выбирает, как именно отобразить рекомендацию в браузере …
Патент Google, описывающий систему монетизации онлайн-карт. Система определяет доступное рекламное пространство в зависимости от того, какая область карты видна пользователю (viewport) и насколько она приближена (zoom level). Рекламодатели делают ставки …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (IPA), таких как голосовые помощники. Система решает проблему неоднозначных последующих запросов (например, «А в Лондоне?» после вопроса о погоде). Текущий …
Яндекс применяет систему фильтрации поисковых подсказок (Autocomplete) для удаления нежелательного контента. Если введенный запрос определяется как «потенциально запрещенный», система использует одну из двух логик: блокировку только специфических негативных продолжений (Черный …
Патент Google описывает систему агрегации товарных предложений от разных продавцов в единый каталог продуктов (например, Google Shopping). Система использует анализ "почти дубликатов" изображений и данные о совместном появлении товаров в …
Яндекс патентует гибридный метод оценки контента, объединяющий мнения людей-экспертов (асессоров) и алгоритмов машинного обучения (MLA). Система использует Байесовский подход для расчета уровня достоверности результата, учитывая историческую надежность каждого источника. Это …
Патент описывает систему для анализа общественного мнения по заданной теме. Google собирает релевантные интернет-ресурсы (статьи, блоги, отзывы), группирует их по подтемам, определяет важность каждой подтемы (используя просмотры страниц и ранг …
Патент Google описывает систему, позволяющую авторам напрямую отправлять контент поисковой системе до или сразу после публикации. Система проверяет новизну контента и может проиндексировать его немедленно, без сканирования URL. Также она …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (Autocomplete) с помощью машинного обучения (MLA). Система учится отличать термины, которые просто часто встречаются вместе (парная сочетаемость), от терминов, которые формируют осмысленный запрос в …
Google использует масштабируемый конвейер для автоматического создания мультимедийного контента (Web Stories) о живых событиях в реальном времени. Система обнаруживает важные события, запрашивает медиаданные у поставщиков, персонализирует контент для разных групп …
Google анализирует структуру сайтов для автоматического определения «Visual Leaf Pages» (например, карточек товаров или рецептов), где изображение является основным контентом. Система находит «Hub Pages» (например, категории), которые ссылаются на них, …
Google использует контекстные слова в запросе (например, профессию, местоположение) для исправления ошибок в написании имен сущностей (людей, брендов, мест). Система создает индекс ассоциаций между сущностями и их контекстом на основе …
Патент описывает инфраструктурный механизм для эффективного хранения истории доступа пользователей к контенту. Google использует общие фильтры Блума — компактные вероятностные структуры данных — для отслеживания того, какие результаты пользователь уже …