Google сканирует веб-сайты в поисках метаданных, связывающих «цифровые дополнения» (AR-опыт, 3D-модели, действия) с реальными объектами. При визуальном поиске система ранжирует эти дополнения, учитывая не только релевантность и авторитетность источника (Prestige …
Разборы патентов
Google использует систему, позволяющую «зарегистрированным издателям» предоставлять структурированные данные (например, цены, расписания, статус рейсов) отдельно от основного контента. Эта информация обновляется значительно чаще, чем стандартный веб-индекс, и используется для создания …
Яндекс патентует метод повышения достоверности автоматически сгенерированных сводок (Карточек Объектов). Система проверяет фактическую точность отдельного сниппета, анализируя, подтверждается ли он другими сниппетами в той же сводке (внутренняя согласованность). Для этого …
Яндекс патентует метод обучения нейросети (ANN) для создания единого краткого ответа (например, для Алисы) путем суммаризации нескольких сниппетов из поисковой выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания» (attention-limiting mask). Она …
Патент Google описывает механизм хранения личной информации пользователя, полученной из его утверждений (например, "Я съел банан"), в виде структурированных кортежей (tuples). Система объединяет эти персональные данные с информацией из Knowledge …
Яндекс патентует метод повышения качества данных, используемых для обучения алгоритмов ранжирования (включая Proxima). Система анализирует оценки, полученные от краудсорсинговых асессоров (например, в Толоке), и выявляет когнитивные искажения, вызванные нерелевантными факторами …
Google использует технологию визуального поиска для идентификации исходного (канонического) документа по изображению (например, фотографии страницы). Система анализирует не только распознанный текст (OCR), но и структурную информацию (верстку, шрифты, расположение), чтобы …
Патент описывает инфраструктуру визуального поиска Google. Система сканирует веб-ресурсы для обнаружения метаданных о "цифровых дополнениях" (интерактивный контент, AR, действия) и индексирует их, привязывая к объектам реального мира ("анкорям"). При визуальном …
Яндекс патентует метод повышения разнообразия поисковых подсказок и связанных запросов. Система генерирует кандидатов и использует специальную модель (например, DSSM), чтобы предсказать, приведут ли два разных запроса к одинаковым результатам поиска …
Google анализирует результаты поиска, связанные с потенциальной поисковой подсказкой, и оценивает их безопасность на основе рейтингов контента. Если запрос часто ведет на нежелательный или небезопасный контент (например, для детей), он …
Яндекс патентует метод обучения ранжирующих моделей (например, CatBoost), позволяющий напрямую оптимизировать сложные метрики качества (NDCG, ERR), которые обычно не поддаются стандартным методам градиентного бустинга. Для этого в процессе обучения в …
Google использует двухэтапный процесс для автоматического создания базы данных достопримечательностей из больших коллекций изображений. Сначала изображения группируются по географической близости (гео-кластеризация), а затем внутри этих групп они кластеризуются по визуальному …
Яндекс патентует метод клиентской отрисовки объектов (POI) на картах, который определяет финальную видимость результатов локального поиска. Система использует ранг объекта и уровень масштабирования для назначения визуального стиля метки. Алгоритм разрешает …
Яндекс патентует систему для новостных агрегаторов, которая анализирует текст статьи и предсказывает вероятность того, что пользователь захочет найти дополнительную информацию об упомянутых объектах (людях, местах). Система обучается на исторических данных …
Яндекс патентует способ эффективной обработки разнотипных данных (числовых и категориальных) для использования в древовидных моделях машинного обучения (вероятно, CatBoost). Система преобразует эти данные в единый хэшированный комплексный вектор. Это позволяет …
Яндекс использует этот метод для понимания контекста пользователя (например, отпуск, переезд или командировка) и его местоположения, чтобы предложить релевантную последовательность интересующих мест (POI). Вместо изолированного ответа на запрос система помогает …
Патент Google, описывающий инфраструктуру для сбора и синхронизации "событий" (просмотры веб-страниц, электронные письма, редактирование документов) пользователя на разных устройствах. Это позволяет создать единый индекс активности, доступный для поиска с любого …
Яндекс использует метод для разрешения лексической неоднозначности (Word Sense Disambiguation). Система анализирует грамматическую структуру вокруг многозначного слова (омонима) и ищет однозначное слово, используемое в аналогичной структуре. Затем грамматическая роль (например, …
Google может анализировать фоновый звук, записанный устройством до или после голосового запроса. Система идентифицирует аудио (например, песню или телепередачу), извлекает связанные сущности и термины из Графа Знаний и использует этот …
Яндекс патентует метод генерации визуальных поисковых подсказок (Image-based search suggestions) с использованием двух независимых моделей ранжирования. Первая фокусируется на частотности (Frequency Parameter). Вторая — на «скрытом интересе» (Hidden Interest Parameter), …