Яндекс использует систему приоритизации (Triage Server) для управления индексацией. Сразу после сканирования страницы система предсказывает ее будущую полезность как «свежего» результата (Importance Score) на основе доступных разреженных данных. Если оценка …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод оптимизации хранения и поиска документов (Semantic Sharding). Система использует машинное обучение (нейросеть) для генерации векторов документов и запросов так, чтобы их близость отражала релевантность. Документы с похожими …
Яндекс использует алгоритм для группировки близко расположенных и связанных точек интереса (POI) на картах. Система анализирует географическую близость, плотность объектов и текстовые описания для выявления связи. Затем она определяет иерархию …
Яндекс использует систему для объединения связанных Точек Интереса (POI) в одну «Комплексную Точку Интереса» для снижения визуального шума. Система анализирует географическую близость, плотность объектов в регионе и текстовые связи (взаимные …
Яндекс патентует метод автоматического реферирования контента (текст, аудио, видео). Система сегментирует контент, оценивает «полезность» (Utility) каждого фрагмента и определяет смысловые зависимости (Linkage) между ними. В резюме (например, сниппет) включаются не …
Анализ патента (Assignee: Fatdoor, Inc.), описывающего механизм, позволяющий пользователям напрямую влиять на порядок результатов поиска путем голосования за повышение или понижение конкретных ссылок. Система агрегирует эти голоса, рассчитывает весовой коэффициент …
Яндекс патентует метод персонализации товарных рекомендаций на E-commerce платформах (например, Яндекс.Маркет). Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (Взаимная Популярность). Затем она использует две отдельные ML-модели для оценки интереса …
Патент Google описывает систему «вспомогательного поиска» для баз данных приложений, расширений и товаров. Когда пользователь выделяет контент на веб-странице, система анализирует его, определяет несколько возможных намерений (объектов) и адаптирует их …
Яндекс патентует метод создания интерактивных карточек объектов на SERP. Система распознает разные аспекты (компоненты) объекта, например, «Биография» и «Фильмография». Она добавляет интерактивные фильтры (исполнительные элементы), позволяющие пользователю уточнить интент и …
Патент описывает систему автоматического определения местоположения мобильного устройства в момент создания визуального контента (фото, видео). Система сопоставляет эти геоданные с базой точек интереса (POI), предлагает пользователю «подсказки» для подтверждения места …
Патент описывает архитектуру, позволяющую Google одновременно запускать органический поиск и поиск рекламы для снижения задержки. Система отправляет результаты органического поиска на рекламный сервер до завершения выбора рекламы. Это позволяет корректировать …
Google использует систему проактивного поиска, которая отслеживает повторяющиеся действия пользователя (например, частые поиски или задачи). Система автоматически создает «постоянные запросы» и выполняет их в фоновом режиме, основываясь на контексте пользователя …
Анализ патента (Правообладатель: AT&T), описывающего систему поиска, которая ранжирует результаты на основе реальных данных о посещаемости и использовании веб-ресурсов (сетевого трафика). Система предполагает сбор данных на уровне интернет-провайдера с явного …
Патент Google описывает методы определения «текущего контекста» динамического контента, например, поисковой выдачи (SERP), для подбора релевантной рекламы. Если контекст неясен или запрос слишком общий, система анализирует исторические запросы, которые приводили …
Патент Google описывает методы объединения результатов поиска из разных систем (например, стандартного веб-индекса и отдельного мобильного индекса), которые используют разные формулы ранжирования. Для создания единой выдачи система нормализует оценки, классифицирует …
Google использует механизм отслеживания кликов по результатам поиска без использования JavaScript или серверов переадресации. Система использует CSS стили (псевдоклассы :active, :hover, :focus) для инициации запроса фонового изображения с сервера отслеживания …
Яндекс использует машинное обучение для анализа новостных статей и прогнозирования вероятности того, что пользователь захочет найти дополнительную информацию об упомянутых сущностях (людях, местах, событиях). Система анализирует исторические данные о поведении …
Google использует механизм для улучшения подсказок Автокомплита (Search Suggest), фокусируясь на окончании (суффиксе) запроса. Если начало запроса редкое или неоднозначное, система ищет популярные прошлые запросы с похожими окончаниями, но разными …
Google создает персонализированный индекс контактов пользователя, собирая данные из почты, социальных сетей и календаря. Система распознает естественные вопросы о людях (например, «Где живет Боб?») и предоставляет прямые ответы, используя этот …
Анализ патента Google, описывающего методы поиска похожих файлов в облачных системах (например, Google Drive). Система записывает геолокацию устройства пользователя при редактировании файла и использует эту информацию вместе с другими атрибутами …